建立項目的 Short-Term ROI 預測模型 - 數位貨幣

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我最近把團隊的一個工作成果整理成上下兩篇文章,是針對幣種上線交易所後的短期投報

率的預測模型:

如何幫項目打分數 (上) - 釘子在哪? http://bit.ly/2Hn3Wq8
如何幫項目打分數 (下) - 拿起鎚子,敲下去 http://bit.ly/2LJJGVh

雖然是這樣講,但我們真正想做的事情是在這個新興市場,建立一個資料導向的決策流程

,讓相關的討論有一個成熟可信的依據,藉此深入了解評估一個區塊鏈項目時,我們應該

重視的是什麼事情。

另外,因為資料分析的領域不斷有所突破,如果有哪裡有誤,麻煩讓我曉得,我們會非常

感謝你的建議。







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All Comments

Dorothy avatarDorothy2019-05-18
建議可以加入參考GitHub程式碼的品質
Hedwig avatarHedwig2019-05-22
有像是codeclimate之類的量化工具
Connor avatarConnor2019-05-25
在一級市場階段蠻多項目的GitHub 沒有開源,如果納入這個考量
,資料量就會很少了
David avatarDavid2019-05-29
私募價格/公售價格 .私募鎖倉規則
Yuri avatarYuri2019-05-29
嗨,你講的我們都測試過了,還包含很多其他沒有提到的。但這
些資料在一級市場階段殘缺不全,放進去 modeling 的話,data
size 只剩幾十個。
Dorothy avatarDorothy2019-06-01
對 可是影響卻非常大 我之前是考慮每個樣本都多少缺不
同資料 想辦法用補值或是其他方式處理
Madame avatarMadame2019-06-03
確實,我們也嘗試把那些當作遺失值納入處理過了。針對我們預
測的 short-term roi,鎖倉規則與私募價格影響不大,反而是起
始流通量與理論起始市值等比較有差哦
Gary avatarGary2019-06-06
請問你預測的標的是什麼呢?