機器學習 Nvidia Tesla T4 or Quadro RTX - 3C

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目前打算購入一台機架式伺服器,目標是HPE或Dell的2U型號,如HP DL380 G10的入門雙路配置
諮詢了業務代表,考慮到目前的PCI-e lanes的狀況,
Tesla T4是可以插入七塊的,而Quadro RTX 8000因為預算的緣故,大概只能購入兩塊

Tesla T4是不支援NVlink的
不過Quadro RTX8000有一個問題,如果我想把兩塊配置到不同的CPU上,伺服器的PCIe托架是分開的,似乎沒有這種NVlink 可以把兩塊連起來?
(以上都是Passive版,即低卡主動散熱無圖像輸出介面)

還是說靠PCI-e傳輸資料已經足夠了,不需要NVlink?

另外RTX Titan的價格似乎比較好,價格就比Tesla T4貴一點,可是記憶體大了非常多。不過就Driver狀況來講,運算速度會不會差很多?



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All Comments

Emily avatarEmily2020-04-22
目前用Titan XP 和GTX1080倒是沒有出錯的問題
Edwina avatarEdwina2020-04-23
Titan肯定是CP值最高的
Harry avatarHarry2020-04-27
用tensor core選T4,用NVLink或雙精度選V100,
Andrew avatarAndrew2020-04-28
其他就RTX8000
Freda avatarFreda2020-04-29
但是Titan要三槽位很難插,只能找美超微定機器了?
Oliver avatarOliver2020-05-01
apollo 6500
Caroline avatarCaroline2020-05-03
如果你在乎記憶體和model size
不急的話跟Lambda Labs之類的公司用租的
然後等下一代,越來越多謠言說下一代的記憶體有可能
提升超過兩倍
Skylar Davis avatarSkylar Davis2020-05-06
貴司要train大型model又要雙精度,很急的話也只能捏
下去RTX8000
Audriana avatarAudriana2020-05-07
nv有些卡吃超過64 GB有夠可怕
Poppy avatarPoppy2020-05-08
Titan rtx 只占用雙槽,不會卡到第三槽。
Jake avatarJake2020-05-13
Quadro 不是繪圖卡嗎?另外,機器學習很少用雙精度
吧。如果是我會選 Tesla
Christine avatarChristine2020-05-15
我晚點裝看看,我記得是不會卡到阿?
Rebecca avatarRebecca2020-05-18
是裝的下拉,不過多卡時,散熱就很緊
http://i.imgur.com/SY1vtWZ.jpg