深度學習顯卡選擇 - 3C

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如題
老師最近想買一台工作站電腦
會拿來跑深度學習
同時也有其他工作
廠商配了一個十萬的單給他
其中顯卡是繪圖卡p1000
就我所知繪圖卡拿來跑深度學習是浪費的
只有同價位1660ti一半不到效能

畢竟不是我專用的
也必須拿出一些數據說服老師
於是上來詢問一下問題
1.深度學習效能單看TFLOPS準嗎?
2.1660ti拿來跑DL會有什麼問題嗎?
3.DL機除了顯卡還有什麼要注意的地方嗎?

p.s.i基本上顯卡預算可以再加
p.s.ii其他工作是要接收儀器訊號,似乎是訊號量太大之前的電腦會lose掉部分
p.s.iii實驗室有需要繪圖但不是複雜的圖,個人電腦就可以完成
p.s.iv詳細菜單手上沒有,就是些伺服器的東西Xeon之類

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Sent from JPTT on my Xiaomi Redmi Note 5.

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All Comments

Kristin avatarKristin2019-08-19
cuda計算是攤開來算,所以顯卡記憶體一定要夠。至少
Frederica avatarFrederica2019-08-19
爬文,記得之前有板友整理過注意事項與選購要點
Zora avatarZora2019-08-22
8G。建議還是2070以上的卡比較好。
Megan avatarMegan2019-08-25
二樓應該在說這篇 #1SxhRJ80
Zora avatarZora2019-08-27
這個預算我覺得至少GPU要凹到2080以上了吧
Rosalind avatarRosalind2019-09-04
日本pfn公司v100 GPU 1024個平行處理。
Tracy avatarTracy2019-09-08
感謝各位的回答
剛剛爬文又發現RTX系列有所謂tensor core這有需要列
入考慮嗎?
Harry avatarHarry2019-09-11
該上17k的2080了
Anonymous avatarAnonymous2019-09-16
如果是用tensorflow 是有較快,而且rtx支持fp16
Andy avatarAndy2019-09-17
至少拿到2070或2060 Super 有8GB VRAM
Liam avatarLiam2019-09-18
如果你用fp16呼叫cudnn,就會使用tensor core來算
Franklin avatarFranklin2019-09-19
有些廠商還拿得到1080ti 那張可以考慮
Kelly avatarKelly2019-09-23
有錢就v100 沒啥好選ㄉ
Steve avatarSteve2019-09-25
為啥會做一個教授跟學生都不太懂的項目?
Frederic avatarFrederic2019-09-28
推v100,hbm記憶體頻寬太快了
Vanessa avatarVanessa2019-10-02
Oliver avatarOliver2019-10-06
菜逼巴問個,tensor core是需要自己寫入所需的運作
方式才會使用到
還是程式能夠自動抓到核心利用tensor core去跑?
Frederica avatarFrederica2019-10-09
2080最便宜的
Kelly avatarKelly2019-10-14
dtype用fp16,呼叫cudnn就會用到tensor core
Margaret avatarMargaret2019-10-14
使用tensor core時理論上conv速度兩倍,vram用一半
Eden avatarEden2019-10-18
2070 *2 or 2080ti
Ophelia avatarOphelia2019-10-23
2070*2的你要幫我拆資料ㄇ??
Olga avatarOlga2019-10-25
現在哪個framework不支援分散式 菜逼八
Leila avatarLeila2019-10-25
不敢要求太多 至少2070吧
Suhail Hany avatarSuhail Hany2019-10-29
反正不是自己出錢 出啥意見??? 別出問題要你多做就
做就好XD
Susan avatarSusan2019-10-30
之前買新的機器 10萬不到可以配到兩張2070了
Liam avatarLiam2019-11-02
拆什麼資料 有點不太懂噓的點 要兩張卡都吃有很難嗎
Enid avatarEnid2019-11-06
Tesla v100