1.8萬核心核彈！NV第1款5nm H100真身首曝 - 3C

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By Elma
at 2022-03-22T22:12

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今天晚上，NVIDIA GTC 2022春季開發者大會就將召開，黃仁勳也將發表主題演講
幾乎肯定會發布基於Hopper架構的新一代高性能計算GPU和相關產品。

就在最後時刻，H100加速計算卡的渲染圖曝光了：
SXM樣式，整體異常緊湊，整個電路板幾乎滿滿的都是各種元器件，中間自然就是GH100核
心。

從渲染圖上可以清晰地看到8組GPC(圖形處理集群)，事實上如果放大慢慢數，可以確認
144組SM
也就是對應18432個CUDA核心，相比於Ampere架構大核心GA100 6912個多出足足1.67倍。

當然，按慣例應該不會開啟所有核心，勢必要遮罩一部分以確保良品率。

而根據昨日消息，8組GPC中只有一組開啟3D圖形引擎，畢竟這是計算卡。

這也是NVIDIA第一個5nm工藝的GPU，仍然堅持單晶片設計，預計核心面積900平方毫米左
右
功耗可能達到500W，另外預計還有雙芯封裝的GH202。本次大會上
NVIDIA應該還會推出基於Hopper GH100核心的工作站、個人超級計算機等相關產品
甚至可能會公佈PCIe介面樣式的H100計算卡。

來源
https://news.mydrivers.com/1/821/821665.htm
XF編譯
https://www.xfastest.com/thread-260262-1-1.html

先發表專業架構 老黃帥氣皮衣登場

老黃年事已高白髮蒼蒼 歲月催人老

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http://i.imgur.com/JS7qgbp.png
RX VEGA 哪裡有16G VRAM 啪啪啪

https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1501122468.A.2E6.html
說好的RXvega有16g的vram完全碾壓1080ti的11g


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All Comments

Irma avatar
By Irma
at 2022-03-23T14:29
鞭屍www
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2022-03-24T06:47
現在正在講H100
Andrew avatar
By Andrew
at 2022-03-23T21:22
500w都可以烤肉了
Joseph avatar
By Joseph
at 2022-03-24T13:40
4奈米. 謝謝
David avatar
By David
at 2022-03-23T21:22
H是700瓦 2G才是500W
Ina avatar
By Ina
at 2022-03-24T13:40
工你媽藝
Leila avatar
By Leila
at 2022-03-23T21:22
標題錯惹 是4奈米
Enid avatar
By Enid
at 2022-03-24T13:40
老黃的運算卡能不能達成他自己說的A
I算力每12個月增加一倍呢?
Necoo avatar
By Necoo
at 2022-03-23T21:22
超過了吧～尤其是transformer ASIC
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2022-03-24T13:40
靠著in-network/ in-memory
Eden avatar
By Eden
at 2022-03-23T21:22
未來上去的空間還有～大概還有三個
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2022-03-24T13:40
不過GPGPU可以算多種模型，ASIC只能
算特定的
Connor avatar
By Connor
at 2022-03-23T21:22
世代的空間，12月一倍的評估可能
遠遠低估了，反而是intel 1000x
Annie avatar
By Annie
at 2022-03-24T13:40
比較接近現實
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2022-03-23T21:22
i皇是希望靠architecture來達成1000
x的目標，包括架構改良和3D封裝
Eden avatar
By Eden
at 2022-03-24T13:40
Coarse Grained Reconfigurable Arr
ay和in-memory晶片，不知何時能合在
一起做Heterogeneous Integration
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2022-03-23T21:22
1000x其實沒啥，20年前教科書就說
DRAM 慢 cache 1000x
Emily avatar
By Emily
at 2022-03-24T13:40
現在基本上就是把瓶頸變成瓶身
Dinah avatar
By Dinah
at 2022-03-23T21:22
讓平行化程度更高，overhead更小
Candice avatar
By Candice
at 2022-03-24T13:40
ML隨便一個model都幾億個參數
Valerie avatar
By Valerie
at 2022-03-23T21:22
幾百層在跑，這種可高度平行化的
東西，加速個一百萬倍都不用驚訝
Edwina avatar
By Edwina
at 2022-03-24T13:40
依照老黃定律，2030就1000X了

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Leila avatar
By Leila
at 2022-03-22T22:11
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By Robert
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