100K~120K 深度學習實驗機 - 3C

Table of Contents


更新:
CPU
RAM
PSU

已買/未買/已付訂金(元):未買

預算/用途:100K ~ 120K / 跑深度學習實驗

系統 Ubuntu 18.04 LTS

CPU (中央處理器):Intel i7-8700K $ 10700
MB (主機板):微星 Z370 KRAIT GAMING $ 4490
RAM (記憶體):金士頓 16G DDR4-3466 HyperX FURY *4 $ 24800
VGA (顯示卡):微星 GTX1080Ti GAMING X TRIO 11G *2 $ 59800
HDD (硬碟):Toshiba 2TB (DT01ACA200) *3 $ 5064
SSD 美光Micron Crucia MX500 500G $ 3450
DVD-RW (燒錄機):X
PSU (電源供應器):海韻 Focus+ SSR-850PX 850W/白金 $ 4790
CHASSIS (機殼):酷碼 MasterCase MC500 $ 2990
MONITOR (螢幕):X 沿用
Mouse/KB (鼠鍵):X 沿用

其它
CPU 散熱器 :快睿 H5(終極版)單塔散熱器 $ 1450


總價 (未稅/含稅):117534 含稅


HDD 用來組 RAID 0 or 5


幫沒帳號的研究生朋友問的,組來給實驗室用的

請大家看看這樣組有沒有問題

謝謝!

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All Comments

Valerie avatarValerie2018-06-13
不知道1080ti FE還買不買得到 不然多卡應該是首選
或者考慮看看ASUS TURBO吧 反正都是4年保
散熱膏不用買了啦 用附贈的就好了
Barb Cronin avatarBarb Cronin2018-06-17
看要不要拿2700x 顯卡找過五年保的吧 psu可以考慮fo
cus+
Barb Cronin avatarBarb Cronin2018-06-19
或是考慮找hp dell業務組一台售後服務比較好
Annie avatarAnnie2018-06-23
記憶體,好芝奇不用嗎?
Selena avatarSelena2018-06-26
我是覺得不用多浪費錢去買8086K啦
Jessica avatarJessica2018-06-26
買8086K是多少信仰啊?
Oscar avatarOscar2018-06-28
8086k的差價拿去補主機板或別的地方都比較實際
Isabella avatarIsabella2018-06-30
我跑RNN/LSTM 常常1080ti 超過75度c 不知二張散熱
夠嗎?
Hazel avatarHazel2018-07-04
深度學習不是只負載顯示卡
Gary avatarGary2018-07-07
要也是8700K怎麼會選8086K...
Lydia avatarLydia2018-07-11
都上到120K了 還不上i9 居然買兩張1080it 我也是醉
Frederic avatarFrederic2018-07-15
深度學習CPU不用太好吧?
Zora avatarZora2018-07-20
看資料特性 不一定
Jake avatarJake2018-07-25
看是跑什麼種的啦....當然通常gpu越大越好
Ivy avatarIvy2018-07-29
我覺得你可以換2700x 然後3sli
Doris avatarDoris2018-07-31
1080ti買turbo版 排熱比較好
Thomas avatarThomas2018-08-02
也比較便宜
Ivy avatarIvy2018-08-06
主機要玩RAID,個人覺得玩RAID 0就好,RAID 5還是交
給專業的NAS吧。
Daniel avatarDaniel2018-08-06
是我我就換8700 比較涼
剩下的錢拿去升硬碟或螢幕或其他東西
Ivy avatarIvy2018-08-07
硬碟建議放NAS 一個1TB SSD就可以了
Jake avatarJake2018-08-11
說個笑話 100K深度學習機用8700K
Joe avatarJoe2018-08-15
樓上可是超厲害的外行人,他說的一定對
Genevieve avatarGenevieve2018-08-15
說個笑話 自以為深度學習一定不吃cpu
Daniel avatarDaniel2018-08-19
某個S就是很好笑阿 每次都能看他來當小丑XD
Quintina avatarQuintina2018-08-20
又逗到某綠光仙子出來迎客了 還真的滿寶貝蛋的
Joe avatarJoe2018-08-24
8700K不是問題啊 笑點在幻光戟-3200
Caitlin avatarCaitlin2018-08-28
看訓練前的資料處理吧 像word2vec就會用到CPU
Callum avatarCallum2018-09-01
我比較懷疑那個RAID0沒事嗎
Lauren avatarLauren2018-09-06
你完全沒搞懂重點 跑實驗用的你搞超頻?
RAID0你是嫌資料噴掉沒差??
Tracy avatarTracy2018-09-09
其實如果跑的是強化學習類 cpu還滿重要的
Elma avatarElma2018-09-11
礦工實驗室?
Lucy avatarLucy2018-09-12
勸你別嗆某s喔,等等他跑去別篇文偷酸你,嘻嘻
Ida avatarIda2018-09-13
實驗超頻OK啦 不要超過頭就好
Dinah avatarDinah2018-09-14
raid做個raid 5還好 唯一只怕一次壞兩顆
Rebecca avatarRebecca2018-09-16
深度遊戲機XD
Hedy avatarHedy2018-09-20
不要用一般機殼了,直接用礦機架吧
Todd Johnson avatarTodd Johnson2018-09-24
上兩張以上80 ti,我會找有輔助電源的MB
Megan avatarMegan2018-09-26
他選這幾條不要超過頭? 要超就不要哭資料錯重跑啊
Tracy avatarTracy2018-09-28
這預算沒去搞ECC錢砸到超頻記憶體....
Mary avatarMary2018-10-03
要ecc就只能買AMD
i5以上家用級全部沒有
Christine avatarChristine2018-10-05
說真的要擔心到ecc的話去買Tesla 不要買什麼1080Ti
Ethan avatarEthan2018-10-10
超頻也還好 不過我一樣用這顆組RAID5 在讀寫小檔時
Ursula avatarUrsula2018-10-12
會有嚴重掉速甚至幾秒卡住在0K的情況 不過我沒去細
Zenobia avatarZenobia2018-10-14
就是我的H710p的問題還是SATA硬碟的問題就是
Ingrid avatarIngrid2018-10-17
ML算錯就算錯巴 當硬體基因演算法 加點突變進去
Jake avatarJake2018-10-21
ECC還有蝦眾看不上眼的E3
Blanche avatarBlanche2018-10-23
不然7820X搭X299看能不能沛出來
Mary avatarMary2018-10-26
RAM超下去崩在RAM的問題比CUDA ML加料嚴重多了
Olivia avatarOlivia2018-10-30
如果會很長時間滿載GPU的話 建議買水冷 兩張空冷散
熱會排不出去 下面那張整天吹上面那張的熱氣 會受
不了
Carolina Franco avatarCarolina Franco2018-10-31
PSU可以拿PTFM