100K 實驗室深度學習遊戲機 - 3C

Table of Contents

已買/未買/已付訂金(元): 106510

預算/用途:深度學習, 偶爾偷打遊戲

CPU (中央處理器):Intel i7-7820X【8核/16緒】3.6G(↑4.3GHz)/11M/140W, $18800
MB (主機板):華碩 PRIME X299 DELUXE(ATX/U.2/2*i網/ad+BT/12V 8+4p), $15990
RAM (記憶體):金士頓 16G DDR4-2400 Ecc Reg (KVR24R17D4/16), $5900*4
VGA(顯示卡):技嘉 AORUS GTX1080Ti X.E.11G卡皇版(X-11GD)(1721MHz/29.3cm), $27990
HDD (硬碟):Intel 545s系列 512G/7mm/讀:550M/寫:500M/TLC顆粒/五年, $5350
Seagate 3TB (ST3000DM008)【新梭魚】64M/7200轉/三年保, $2990
DVD-RW (燒錄機):先鋒 DVR-XU01T/8X外接式燒錄器(黑)/USB獨立供電, $760
PSU (電源供應器):Antec HCP-1000(1000W)/白金/全模/全日系/雙8 PIN/7年保, $7990
CHASSIS (機殼):AeroCool P7-C1(白)顯卡長40/風扇高16.5/SSD*4/ATX, $2890
MONITOR (螢幕):沿用
Mouse/KB (鼠鍵):旋剛 Sharkoon GK15 電競鍵鼠組/有線/全背光, $890
散熱器 :酷碼 MasterAir MA610P RGB散熱器/6導管/直觸/雙12cm扇, $1690
其它 (自填):

目前大致選完是以上這些,
希望各位幫看看有沒有哪裡需要修改的,
感謝.

總價 (未稅/含稅):106510 TWD


--
╭─────────── zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz
╰───── S N S D  ̄█ ̄ ◢█╲ ◢█╲
██ ◢█╲ ◢█ ̄ ◢█ ̄ █ ██ ██ˍ▏
▆▆ ██╱ ◥█◣ ◥█◣ ˍ█ˍ ◥█╱ ██ ▏
ˍ█◤ ◥█ˍ ˍ█◤ ˍ█◤ ───────────╮
zzzzzzzzzzzzzzzzz ────────── ψyihchyi───╯

--

All Comments

Dinah avatarDinah2017-12-21
難得一見的100K!
Candice avatarCandice2017-12-25
這顆cpu沒支持ecc你記憶體沒用
Caitlin avatarCaitlin2017-12-29
買四通道配2400的ram很奇怪,至少原生2666
Anthony avatarAnthony2017-12-31
深度學習的效能瓶頸似乎不在ram頻寬上?
Jacky avatarJacky2018-01-01
psu配太大了。燒機大概500w,逛ptt 150w
Robert avatarRobert2018-01-04
說真的 拿7820配超貴的板子 ..
Adele avatarAdele2018-01-06
PSU 1000w主要是為了將來可能再加一片1080TI準備
Lydia avatarLydia2018-01-07
有顯卡擴充需求不能選這cpu還有板子
Doris avatarDoris2018-01-08
這張板貴在網路但只能雙顯卡其他x299板子都能3卡
Lydia avatarLydia2018-01-08
i7只有28 lane雙卡夠用三卡不夠不如直上i9或維持原
價位用amd TR系列64 lane
Margaret avatarMargaret2018-01-12
買到10w還只有一張gpu cpu版子ram拿這麼多幹嘛?
Belly avatarBelly2018-01-16
覺得教授很棒 想晚點畢業吧
Mary avatarMary2018-01-19
死機3TB硬碟,你人品好嗎?google一下再決定這個
Emily avatarEmily2018-01-22
除了DM001意外 其他應該還好把
William avatarWilliam2018-01-23
然後cpu拿那麼好幹嘛 deep learning拿去丟gpu實在
Charlotte avatarCharlotte2018-01-27
CPU拿錯 然後 假如還在開發階段(沒有可用模型)
的確CPU要拿好的 一是lane的數量 二是你的程式很有
可能有60%-70%的資料還是會在CPU處理
Cara avatarCara2018-02-01
實際上 在有確定要拿來製造NN的模型之前 GPU沒那麼
Genevieve avatarGenevieve2018-02-01
重要 因為很有可能開發的前幾個月你的模型大到GPU的
記憶體放不下 因為你還沒做完最佳化
Rae avatarRae2018-02-03
等到完成模型最佳化再來考慮顯卡要多猛還不遲
Susan avatarSusan2018-02-04
debug跟最佳化階段 你需要的是好的CPU跟高速記憶體
Suhail Hany avatarSuhail Hany2018-02-04
而且 說不定作一作 你的實驗室決定要用A3C之類的模
型 用CPU跑成本比較低 0.0 建議先把模型作出來再決
Irma avatarIrma2018-02-07
定計算卡擴充
George avatarGeorge2018-02-10
請問如果換E5-2630V4+ASUS X99-E WS是否適合呢?
Ina avatarIna2018-02-13
或是AMD TR1900X+技嘉AORUS X399 GAMING呢?
Vanessa avatarVanessa2018-02-18
如果要選 我選TR1900X+X399 Gaming 7
Jake avatarJake2018-02-20
100k 可以買8700k+2*1080ti