100k深度學習機（雙顯卡） - 3C

已買/未買/已付訂金（元）：未買

預算/用途：numpy,tensorflow,postgresql.主要想做一些機械學習的研究和模型開發。

CPU (中央處理器)：Intel i7-9700K $14600 散熱NZXT Kraken x62 $5650
MB (主機板)：華碩 ROG MAXIMUS XI HERO $9290
RAM (記憶體)：金士頓 16G*2 DDR4-2933 HyperX FURY $7950
VGA (顯示卡)：華碩 TURBO-RTX2080-8G *2 $54980
HDD (硬碟)：Intel 760P 512G/M.2 PCIe $4150
DVD-RW (燒錄機)：無
PSU (電源供應器)：海盜船 RM850X(850W) $4290
CHASSIS (機殼)：NZXT 恩杰 H500 $2890
MONITOR (螢幕)：沿用
Mouse/KB (鼠鍵)：沿用
總瓦數 600W

其它 (自填)：

之前都是在筆電上做prototyping然後用google cloud訓練。想說如果有台本地機器就能
省去許多麻煩，同時也加快學習過程。選用兩張顯卡的原因也是如此，除了能做平行
運算外（同一模型兩張顯卡訓練），也能兩張個別獨立使用（一張顯卡一個模型）來加
快開發過程。

至於選擇RTX2080而非1080ti主要原因是20系列支援16fp運算，如此以來相當於多了兩倍
記憶體容量，同時它也有支援NVlink(高速sli?)對於顯卡平行運算很有幫助。詳細可以
參見國外“玩家”的測試https://tinyurl.com/ybe3fsxk。沒選雙2080ti就只是預算考量
，如果未來有任何項目超過這台的能力範圍我想我還是會上雲端跑，而我相信這台能符合
我大部份的需求。

選擇intel而非amd則是因為intel麻煩較少相容性較高。在我查詢網路的過程中只看過
library不完全相容amd卻沒看過intel有什麼問題，不然我想2700x應該夠用。

一體式水冷和機殼單純私心美觀考量，真的爆炸我也認了。

想請教大家我的菜單是否有任何盲點或是可以改進的地方。這輩子沒有擁有過任何PC，
電腦組裝和菜單的知識也是這兩天惡補的。希望各位大大能幫忙提點。謝謝


注意1：自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾，請注意。
注意2：標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題
注意3：請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考)

禁止任何估價系統的連結，估價系統的估價單號
與估價系統網址的數字。視為估價單單號。
與相關包含手寫、excel、估價系統的擷圖連結。
購買套裝電腦者，發文及回應請自行打上原廠產品型號。
請勿張貼包含yahoo、pchome、udn、momo、autobuy、燦坤、三井、順發、良興等
國內網路通路連結。請以文字敘述。
以上只限制於本板相關物品，有爭議者由板務認定。
2017/07/01後會處罰。

菜單文與情報文，禁止任何估價系統連結與擷圖、包含文字估價單號碼。
(參閱板規1-2-3、1-3-9)
違反者:刪文、水桶十日。

注意4：為保障您的權益，購物消費請索取統一發票，並盡量以含稅價取貨
注意5：若有任何問題請先洽詢板務。

總價 (未稅/含稅)：101120


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