100K深度學習用配置 - 3C

已買/未買/已付訂金（元）：

預算/用途：深度學習用

CPU (中央處理器)：Intel i7-8700【6核/12緒】3.2GHz(↑4.6GHz)/12M/UHD630/65W
MB (主機板)：華碩 ROG STRIX H370-F GAMING
RAM (記憶體)：威剛 16G DDR4-2400 *4
VGA (顯示卡)：華碩 TURBO-GTX1080TI-11G *2
HDD (硬碟)：美光Micron Crucia MX500 250G
Toshiba 4TB (128M/7200轉/三年保)
DVD-RW (燒錄機)：
PSU (電源供應器)：Antec HCP-1000(1000W)/白金
CHASSIS (機殼)：酷碼 CM 690 III(網孔版)
MONITOR (螢幕)：
Mouse/KB (鼠鍵)：

其它 (自填)：


總價 (未稅/含稅)：95180

想請問各位，先前我有使用1070來跑深度學習，但發現顯卡的8G記憶體不太夠，那這樣兩張1080ti是否比單張2080ti更適合?
同時我有看到有說法是，電腦的記憶體要是顯示卡的記憶體兩倍大，請問這個觀念是否是正確的?

也請各位幫我看看，單子有沒有需要修改的地方，雖然標題說100K，但還是希望能越便宜越好

第一次發文，有甚麼要改進的也請各位多多指教，謝謝

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