120k~150k deep learning 工作站 - 3C

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已買/未買/已付訂金(元):未買

預算/用途:120~150k/實驗室用來用 GPU 跑 deep learning

預算/用途:100K~150K/實驗室機架式server

CPU (中央處理器):Intel Xeon E5-2620 V4 *1 13600
MB (主機板):Asus X99-E WS/USB3.1 (E-ATX) 15390
RAM (記憶體):V-color RDIMM 64GB(32*2)DDR4 2133 Ecc Reg 19600
VGA (顯示卡):ASUS ROG STRIX-GTX1080Ti-O11G 27990
HDD (硬碟):Intel 540s 1TB/M.2 TLC 10500
DVD-RW (燒錄機):None
PSU (電源供應器):
CHASSIS (機殼):
MONITOR (螢幕):None
Mouse/KB (鼠鍵):None
其它 (自填):
總價 (未稅/含稅):含稅(價格參高價屋) 111570

實驗室要組一台做 deep learning 計算用的工作站,GPU 現在拿兩張,
之後可能還會再加。因為資料都放在 NAS 上因此硬碟只拿 1TB。

之前只有組過一般家用的電腦,沒有組過這種等級要放在機房的 server,
對於要用的機殼、電供以及其他需要的散熱不太了解,請版友們幫忙了!

謝謝電蝦版!




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All Comments

Todd Johnson avatarTodd Johnson2017-08-27
dl有篇硬體教學文,請依訓練資料大小及演算法架構決
定顯卡所需頻寬及記憶體大小。
Callum avatarCallum2017-08-31
要不要買一張p6000xD 反正有經費
Sandy avatarSandy2017-09-04
殼推個聯力的PC-A79 不過還是要看你們最後要上幾張
GPU
Todd Johnson avatarTodd Johnson2017-09-08
GPU要多卡又丟機房拿公版的吧 多卡溫度會好一點
Madame avatarMadame2017-09-09
540S換掉,看要不要DC S3520
Linda avatarLinda2017-09-09
丟機房就公版風扇全開 在加幾顆暴力扇 溫度不用擔
Ingrid avatarIngrid2017-09-10
主機板拿Supermicro C612的吧
記憶體也拿Supermicro的
Damian avatarDamian2017-09-12
跟supermicro訂作一臺算了
Zora avatarZora2017-09-12
最近看一篇文章 DL跑多卡SLI沒有比較快
Caroline avatarCaroline2017-09-15
其實真的比較好的做法的確是找廠商直接拿台完整方案
Daph Bay avatarDaph Bay2017-09-18
你確定不直接找廠商買嗎
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2017-09-19
如果是自用就算了單位要用的有問題肯定被電
Olive avatarOlive2017-09-23
540s...別吧 超雷
Thomas avatarThomas2017-09-28
他那個長時開機不定時凍結當機災情慘重 你敢用
Heather avatarHeather2017-09-30
Server不要用ssd吧,反正不常開關機,用hdd.
Oscar avatarOscar2017-10-01
DL要看你軟體抓到幾張卡
Ina avatarIna2017-10-03
有些可以雙卡分開跑
Jacky avatarJacky2017-10-03
是可以分開跑但聽說實測跑起來比單GPU更慢
Hedy avatarHedy2017-10-07
HP,DELL也可以問問看 Lenovo我想就免了
Joseph avatarJoseph2017-10-11
1080Ti 公版 四張 + intel 企業級 SSD + NAS