140k 深度學習機 - 3C

Wallis avatar
By Wallis
at 2019-09-16T20:23

Table of Contents

※ 引述《ying (:))》之銘言:
: 已買/未買/已付訂金(元):未買
: 預算/用途:學術(個人)用深度學習(python,有影像類)。也會用Matlab跑其他科學計算。
: CPU (中央處理器):Inteli7-9800X(8核/16緒)3.5G(↑4.4GH)/16.5M/165W/無內顯$18500
: MB (主機板):Gigabyte X299 UD4 Pro(ATX/2*M.2/I網/12V8p$ 200鎂+稅~$ 6800
: RAM (記憶體):美光 Micron Crucial 16G*4 DDR4-2666 $ 1849 * 4 $ 7396
: VGA (顯示卡):Nvidia Titan RTX $2500鎂+稅~$85000

這邊要考慮一下你的GPU是要跑甚麼程式

有一些程式可能用不到TITAN比2080TI強的那一塊能力(EX:CUDA Compute Capability)

TITAN的一倍價差是否可以拿去升級其他硬件?

或是乾脆SLI雙卡?我當初上X299主板就是想搞雙卡呀!

: SSD (固態硬碟):Plextor M9PeGN 1TB/M.2 PCIe
: 2280/讀:3200M/寫:2100M/TLC/五年 $ 3788 * 2 $ 7576

你有影像類的處理~然後也有用MATLAB

所以你的影像資料應該是很重要的

我建議你的硬碟配置是

C: 系統,裝M2.SSD存取都快

D: 實驗資料,裝 2.5SATA3 SSD~傳輸速度跟TB/價格取得平衡點

E: 傳統3.5HDD,存影像資料 (組RAID)

F: 傳統3.5HDD,存影像資料 (組RAID)

: HDD (硬碟):
: DVD-RW (燒錄機):無
: PSU (電源供應器):全漢 皇鈦極PT 1200W 雙8/白金/全模/7年CPU主線:18AWG $ 5990
: (散熱): 利民 Macho 120 SBM 5根熱導管(6mm)/TY-127
: PWM風扇/高15cm/TDP:200W【VWX】 $ 1290

我認為你原本的配置,散熱是必須仔細思考的

我個人目前是i9-9820x走開放水冷+銅管+360冷排(BITSPOWER)


顯卡就是ASUS STRIX 2080TI O11G



TITAN RTX TDP280W, 2080TI約在250~260W

想也知道TITAN的發熱量絕對不亞於2080TI

也就是說~你機箱會有兩大熱源

如果在散熱抽氣/排氣沒有很強的風扇

熱源積在裡面~CPU跟GPU都會受到影響

我個人的處理方式~除了CPU走水冷以外

我在機殼尾巴這顆風扇裝貓頭鷹工業用3000轉

風流/風量全速運轉時超大(超吵~我要掛耳罩耳機聽歌

才能坐在旁邊工作)大概可以把2080TI全負載吹出來的

熱風同步抽到機殼外.所以我CPU的溫度不太會受到影響

所以我認為如果你要保持CPU跟GPU都是空冷的狀況下

你首先要思考怎麼樣在機箱內製造順暢的對流環境


: CHASSIS (機殼):旋剛 光影者(藍光) 顯卡長37.5/CPU高16.5/ATX $ 1390
: MONITOR (螢幕):PHILIPS 276E8VJSB (2H1P/5ms/IPS/無喇叭) $ 5880
: Mouse/KB (鼠鍵):無
: 其它 (自填):無
: 總價 (未稅/含稅):143000
: 從來沒有組過機的苦手,上面的配備是看板上以及問人拼湊而來的。請問:
: 1. 如果只是要組深度學習主機,而不是工作站 X299 會不會規格過高?

X299跟Z390差別(個人認知:PCIE通道數不同所以要雙GPU只能選X299)

: 2. 兩張2080Ti 會比 一張Titan RTX CP值高嗎?

理論上是這樣

但我從你的言論中~判斷或許你也還不是很清楚軟體的GPU確切需求

所以我建議你先買一張2080TI

把多餘的預算拿去升級散熱

如果一張2080TI不夠,你可以賣掉後再衝TITAN

或是在買另外一張2080TI

但如果你先買TITAN RTX~日後如果要轉賣

會不會因為市場流通性不高而難賣或是二手價不符你預期

: 3. 架的系統是 Linus 或是 Windows 會影響嗎?

這題我不確定~應該是影響不大

: 4. 預算的關係,只能先買除了 GPU 以外的東西,明年初才能再買 GPU ,請問跟廠商
: 接洽時,需要注意什麼嗎?

你是要跟甚麼宏甚麼湖的還是立甚麼台的買?

還是要自己找認識的店家組呢?

我是後者~所以廠商那方面可能無法建議~

不外乎就是跟一般在店家買主機一樣~

套裝機就是要確定每一個硬件都跟白紙黑字寫的一樣

還有深度學習的”環境”~可以請廠商先安裝好再交機


大GUY四這樣



https://imgur.com/a/IHClV50

GPU全負載剛跑下去沒多久


https://imgur.com/a/UlD0CiA

跑了30分鐘~2000+MHz不降頻

通風做得好就可以



https://imgur.com/a/Xnwa4di

很吵的貓扇




: 謝謝!

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Tags: 3C

All Comments

George avatar
By George
at 2019-09-21T14:31
系統影響不大??
Oscar avatar
By Oscar
at 2019-09-25T20:02
因為我是WIN10裝Anaconda跑Tensorflow,無法確定系統
影響~所以無法給予建議
Regina avatar
By Regina
at 2019-09-29T17:41
走水冷?
Yuri avatar
By Yuri
at 2019-10-01T12:08
謝謝你的回文,的確考慮過先買一張2080Ti,等有錢
Zanna avatar
By Zanna
at 2019-10-02T00:25
有需要的時候,再買第二張。後來看到Titan RTX以為
George avatar
By George
at 2019-10-03T18:03
vram是一切,原來還要看GPU Training Leaderboard。
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2019-10-06T04:31
也感謝你對SSD與HDD配置的建議,原本沒考慮到這一塊
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2019-10-09T12:33
至於散熱這一塊,我知道很重要,但是水冷讓我怕怕的

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Ida avatar
By Ida
at 2019-09-16T19:54
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