40K 遊戲機請益(更新) - 遊戲機

Table of Contents

*.因應新冠期間零組件待貨伴隨漲勢過高,若無必要可暫時觀望。

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可參考本板菜單(20200226)
https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1481269090.A.A10.html

已買/未買/已付訂金(元):未買

預算/用途:能順跑POE(特效能全開最好), coding(Java golang python)
與 training 一些深度學習的model
更新 差異:
經過大家的建議修改
再更新一次菜單
顯卡 + RAM
要再麻煩請教大家 給點意見
如果OK大概明天就要去敗家

新單:
CPU (中央處理器): Intel I7-9700F $9500
MB (主機板): 華碩 TUF B360M-PLUS GAMING $3190
RAM (記憶體): 美光 Micron 16GB*2 DDR4-2666 $3888
VGA (顯示卡): 華碩 ROG-STRIX-RTX2060S-8G-GAMING $13900
SSD (固態硬碟): 美光 MX500 1TB $3399
HDD (硬碟): 無
DVD-RW (燒錄機): 無
PSU (電源供應器): Antec NE600G ZEN(600W)金牌 $2390
CHASSIS (機殼): Antec P5 $1690

總價 (未稅/含稅): 39237


舊單:
CPU (中央處理器): Intel I7-9700F $9500
MB (主機板): 華碩 TUF B360M-PLUS GAMING $3190
RAM (記憶體): 美光 Micron LT 16GB*2 DDR4-3200紅色散熱片 $4799
VGA (顯示卡): 華碩 DUAL-RTX2060S-O8G-EVO $13990
SSD (固態硬碟): 美光 MX500 1TB $3399
HDD (硬碟): 無
DVD-RW (燒錄機): 無
PSU (電源供應器): Antec NE600G ZEN(600W)金牌 $2390
CHASSIS (機殼): Antec P5 $1690

總價 (未稅/含稅): 39758


感謝各位

注意1:自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾,請注意。
注意2:標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題
注意3:請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考)
注意4:為保障您的權益,購物消費請索取統一發票,並盡量以含稅價取貨
注意5:若有任何問題請先洽詢板務。



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All Comments

Hardy avatarHardy2020-03-09
主機板看要不要拿TUF E這張IO比較多 除非你要用type
c在考慮Plus s
Eden avatarEden2020-03-09
記憶體拿美光2666 8*2 1899而已
這主機板跟機殼 也不側透 也不能超 沒必要拿3200RGB
有跑深度學習 顯卡應該要拿好一點(?)
9700F的話 建議補個塔散 原廠的不太夠力
Ursula avatarUrsula2020-03-12
2070風之力12.5K 我是覺得可以拿啦
VRAM對深度學習影響也不小
Caroline avatarCaroline2020-03-16
POE要看build跟當期優化
這遊戲要爆的時候頂配也是得爆的
Hardy avatarHardy2020-03-20
記憶體拿2666 8*2可以省快1K啊 板子又不支援
Caroline avatarCaroline2020-03-25
就你的這單只能跑2666
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2020-03-30
ROG 2060S+NE700G有促銷 16K 可以考慮升上去
Elma avatarElma2020-04-01
記憶體拿2666 16*2就好 你的板超不了3200 而且省80
0 另外顯卡可以拿strix啊 變三風扇而且一樣價格
William avatarWilliam2020-04-06
那個是原價屋的啊
Leila avatarLeila2020-04-10
可以的話加個塔散比較好 9700f原廠散壓不太住
Ophelia avatarOphelia2020-04-14
原廠扇一定不行 那會影響效能的 買個便宜塔吧
推真魂 90 120就夠了 但90可能會吵
Isabella avatarIsabella2020-04-18
修改後應該是OK,塔散補個忍者5就好
Blanche avatarBlanche2020-04-21
顯卡不如拿技嘉2070wf吧 單拿就便宜1.5k左右 也有
擊殺促銷可以搭leadex或是十年保的v650
Jack avatarJack2020-04-24
顯卡跟POWER一起拿rtx2070 windforce 2x 8g+leadex
650w的促銷組合吧對深度學習也比較有幫助 建議多
補一顆塔散比較好原廠散沒說很夠壓
Agatha avatarAgatha2020-04-25
我覺得顯卡上2070S 如果跑tensorflow吃CUDA的話
Puput avatarPuput2020-04-25
錢不夠的話 MX500先拿500G 以後不夠再補
因為反正主機板上的SATA PORT都太多了