60k Deep Learning 家用程式機 - 3C

已買/未買/已付訂金（元）：I 未買

預算/用途：

約60k /本來為了在家跑TensorFlow只想要升級原本的顯卡，

卻剛好發現用了五年的主機板似乎也差不多壽終正寢了...

心一橫決定全部打掉重練，爬了一些文後自己歸納了一張菜單，

由於CPU沒有超頻的打算，因此主機板選了B150，

但SSD的部分比較沒概念不知道該怎麼選，但會灌Linux

主要希望系統穩定、散熱良好、安靜，然後除了顯卡外盡量撐久一點...

但不知道這樣配會不會有什麼問題，請大家給點意見，謝謝!


CPU (中央處理器)：Intel I7-6700【四核】3.4GHz(↑4.0GHz)/8M/HD530/65W
MB (主機板)：華碩 B150 PRO GAMING AURA(ATX/1A1H/U3.1/M.2/i網/五年到府)
RAM (記憶體)：金士頓 16G DDR4-2133 *4
(想要把記憶體一次加滿)
VGA (顯示卡)：EVGA GTX 1080 FTW GAMING ACX 3.0(1860MHz)(五年保固)
HDD (硬碟)：Intel 540s系列 240G/7mm/讀:560M/寫:480M/五年
(已有1顆空的HD，想再買一顆SSD當系統碟)
DVD-RW (燒錄機)：已有
PSU (電源供應器)：台達 850W 80+白金牌/全日系/LLC+DC-DC/五年保
CHASSIS (機殼)：F.D R5
MONITOR (螢幕)：已有
Mouse/KB (鼠鍵)：已有

其它 (自填)：

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