60K Deep Learning 深度學習機 - 3C

已買/未買/已付訂金（元）：

預算/用途：

CPU (中央處理器)：Intel I7-7700K $ 10500
MB (主機板)：ASUS Prime Z270-AR $ 4690
RAM (記憶體)：Kingston DDR4-2400 16G $ 3550
VGA (顯示卡)：EVGA GTX 1080Ti 11G FTW3 iCX $ 26900
HDD (硬碟)：Micron MX300 275G $ 2730
Toshiba 4TB $ 3889
PSU (電源供應器)：Leadex 1000W $ 4990
CHASSIS (機殼)：Antec P100 $ 1990
MONITOR (螢幕)：沿用
Mouse/KB (鼠鍵)：沿用
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總價　59239

其它 (自填)：

因為未來的研究會需要用到CUDA的加速
所以實驗室老闆要我開一張60k左右的單子給他
有幾項限制跟背景：

1. 因為是公費出錢，盡量必須壓在60k內。
(不過如果超過一點點或許老闆會自己補錢)

2. 要預留未來可以升級的空間。
例如之後又有經費了，就可以在加購顯卡，記憶體，更大的SSD之類的

3. 未來頂多加到兩張顯卡
(因為實驗室會去做這相關的題目的人或許也不多)

4. 目前短期內還不會有人會去操這台，不過目前有經費所以才先組起來放
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然後以下是我參考別人的單子/建議後，考慮的點 :

1. [CPU] Intel-I7 7700K
首先因為求穩定不想Debug，所以不考慮AMD Ryzen
再來跑DL的CPU不用太好，有聽說i5就很夠了
不過我看預算可以上到7700K，就上了
不會超頻，想請版友推薦個堪用的散熱器

2. [MB] ASUS-Prime Z270-AR
參考之前版上那篇100k 深度學習機的單子拿一樣的

3. [RAM] Kingston 16G
照理來說應該要越多越好，不過目前的預算限制下先拿一條
之後有預算後在慢慢的16G+16G+16G...的加上去插好插滿

4. [VGA] EVGA-GTX 1080Ti 11G FTW3 iCX
參考這篇後 :
http://timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning/
現在最適合的應該是1080Ti
所以就先隨便抓了一張1080Ti，之後會在加購

5. [SSD] Micron MX300-275G
其實本來是抓1TB的...不過預算限制下
也是先抓的基本，之後有錢在升上去

6. [PSU] Leadex 1000W
這個也是參考之前那篇100k的單子，考慮到未來會持續升級，所以先買個大一點的PSU

7. [CASE] P100
聽說這咖很大，應該塞的下吧?


希望版友幫忙檢查一下有沒有問題
以及方便的話，幫忙推薦一下堪用的CPU散熱器
第一次碰到用途是拿來深度學習的電腦(而且本人的專長也不是DL囧)
煩請各位指教 謝謝電蝦


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