60K 機器學習機 - 3C

Table of Contents

※ 引述《smileplayer (Smile)》之銘言:
: 已買/未買/已付訂金(元):未買
: 預算/用途:60K/ 機器學習
: CPU (中央處理器):Intel i7-8700【6核/12緒】3.2GHz(↑4.6GHz)/12M/UHD630/65W,$
95
: MB (主機板):華碩 ROG STRIX Z370-F GAMING(ATX/1H1P/2*M.2/I網/註五年),
$5
: VGA (顯示卡):微星 GTX1080Ti GAMING X 11G(1657MHz/29cm/註四年), $28900
: RAM (記憶體):威剛 8G DDR4-3000 XPG Z1超頻*2,$5580
: SDD/HDD (硬碟):美光Micron Crucia MX500 500G/2.5"7mm/讀:560M/寫:510M/TLC/S
MI
: Toshiba 2TB (DT01ACA200)/64M/7200轉/三年保, $1890
: DVD-RW (燒錄機):華碩 24XSATA(黑)燒錄器/(裸裝)/M-DISC
: PSU (電源供應器):海韻 FOCUS SSR-650FM 650W/金牌/半模組/7年保/CPU主線:18AWG:

: CHASSIS (機殼):酷碼 MasterBox Pro 5 RGB顯卡41/CPU高16.7/玻璃透側/RGB扇/AT
X?
: $2990
: 其它 (自填):請問這樣的單還有甚麼問題嗎?或者有甚麼需要改的?
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我沒有太細看你的規格,不過想就我自己的經驗跟你分享

建議你記憶體拿16G 一條的那種,後續比較方便擴充。 資料前處理我想都會用到記憶體


主機板建議你找個可以塞的下兩張顯卡的,因為一張不夠你可能會想買兩張。model 大時
,你還要 tune hyper parameters 甚至跑 multi run 來確認你的實驗具統計意義而不是
剛好矇到。在這種情況下你可以用不同的卡分散運算同時跑兩種結果。

如果是拿來做研究的話,可以先嘗試寫完 code 再來評估,因為有時候不是如你所想的。



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All Comments

Joe avatarJoe2018-04-03
經驗推!
Hedwig avatarHedwig2018-04-03
嗯 Google Colab k80目前免錢~ 模型不大可以考慮
Frederic avatarFrederic2018-04-03
兩張的好處是可以同一時間交互驗證~但是錢錢是問題
Mia avatarMia2018-04-08
真的有需要再考慮吧~散熱 電源 都比一張嚴苛很多
Robert avatarRobert2018-04-12
好的,謝謝大神們提供的資訊