60k深度學習機 - 3C

Table of Contents

已買/未買/已付訂金(元):未買

預算/用途:深度學習、圖像辨識

CPU (中央處理器):i7-7700k(四核)4.2GHz
MB (主機板):華碩 Prime Z270-AR
RAM (記憶體):金士頓 16G*2 DDR4-2400 HyperX FURY
VGA (顯示卡):微星 GTX 1080Ti SEA HAWK X
HDD (硬碟):威剛 XPG SX8000 256G/M.2 PCIe 2280 + Buffalo 1T U3
PSU (電源供應器):台達 650W(80+銅牌)雙8pin
CHASSIS (機殼):酷碼 MasterBox 5 豪華版(白)
MONITOR (螢幕):沿用
Mouse/KB (鼠鍵):沿用
CPU風扇 :快睿 H5(通用版)單塔蜂巢散熱器

總價 (未稅/含稅):59708

因為做研究需要用到跑Convolutional NN,所以打算組一台。
第一次自己組電腦,花了一個禮拜稍微爬文研究了一下。
不知道這個組合還有沒有能修改的地方...
比較好奇的是機殼的散熱效果&CPU的散熱效果夠不夠?
還有PSU的瓦數問題。在這邊先謝謝大家了!

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All Comments

Barb Cronin avatarBarb Cronin2017-07-15
不選R7嗎?
Emma avatarEmma2017-07-18
神經網路需要的是多核心運算R7比較適合,樓上+1
Yuri avatarYuri2017-07-18
樓下會跟你說 不開蓋都不夠
Callum avatarCallum2017-07-22
1080ti就是用來對付深度學習網絡吧
Zanna avatarZanna2017-07-25
對喔我是用tensorflow在跑~
Rachel avatarRachel2017-07-30
要做研究直接用aws就好了
Valerie avatarValerie2017-08-02
Lauren avatarLauren2017-08-04
如果真的需要多核 買洋垃圾 雙路
Adele avatarAdele2017-08-08
應該不會考慮aws 因為一方面自己也想組一台桌機~
Megan avatarMegan2017-08-09
用AWS這錢沒多久就燒光了吧
Anthony avatarAnthony2017-08-09
是我會覺得要研究用的就不要用水冷了 也沒要插第二
張 莫非定律 到時候再最關鍵的時候出包就好笑
Tracy avatarTracy2017-08-11
要研究不要水冷+1 標準配置就很足
Emma avatarEmma2017-08-14
感謝建議!剛剛看了一下水冷災情好像不少...
Isla avatarIsla2017-08-19
cpu根本沒啥差別亂推 當然選穩定的intel
Lauren avatarLauren2017-08-21
不,改拿R7比較適合,你有60k
Queena avatarQueena2017-08-25
CPU選intel by穩定,如果你會解bug就可以拿AMD
Yuri avatarYuri2017-08-26
機器學習為什麼要拿AMD,主要都顯卡在算PCI-E通道多
比較有優勢八
Eden avatarEden2017-08-27
NN只支援N卡嗎?
Carolina Franco avatarCarolina Franco2017-08-28
Lucy avatarLucy2017-08-29
bug都解完了啦,買7700cp值太低了
Valerie avatarValerie2017-08-30
建議R7 1700 1080ti 夠了
Andy avatarAndy2017-09-02
現在買7系列就是真愛了,8系列第三季在那邊等了
Noah avatarNoah2017-09-05
瞭解,感謝原PO,這樣等明年新卡出來也來玩NN
Bennie avatarBennie2017-09-09
都在顯卡裡面算PCIE慢又沒差...
Jacky avatarJacky2017-09-09
換i5 然後RAM有多少插多少
Xanthe avatarXanthe2017-09-12
tf用不到CPU 還不如把RAM衝高batch可以調大一點
William avatarWilliam2017-09-15
2樓真的懂NN嗎......
Una avatarUna2017-09-17
現在在試Kaggle的25k張貓狗大戰,arc100光是把處理
圖片各種搬移就弄了我一下午,兩顆SSD跟RAM加大我覺
得比較實際
Agatha avatarAgatha2017-09-18
cpu讀資料塞,gpu訓練~
Hedwig avatarHedwig2017-09-20
CNN跟cpu沒啥關係吧 除非要用random forest xgboost
之類der
Ethan avatarEthan2017-09-22
XGBOOST好棒棒
Jacky avatarJacky2017-09-25
atrix 其實 fast.ai 有處理好的貓狗大戰
Frederica avatarFrederica2017-09-26
files.fast.ai 甚麼的
Regina avatarRegina2017-09-28
xgboost已不夠潮 lightGBM才是真理
Heather avatarHeather2017-09-30
cpu是為了前處理的步驟 做影像蠻吃重的
記憶體64G可能比較棒棒
Robert avatarRobert2017-10-02
這裡很多都沒學過...在那亂推,幾乎都用顯卡在運算
Selena avatarSelena2017-10-06
等R7 1900x pcie和ram好像就可以插很多?
Steve avatarSteve2017-10-08
2樓展現A粉水準
Carolina Franco avatarCarolina Franco2017-10-10
記憶體64GB較好