90K 實驗室深度學習機 - 3C

Iris avatar
By Iris
at 2017-04-27T17:24

Table of Contents


已買/未買/已付訂金（元）：0

預算/用途：90K/實驗室用Deep learning, Demo程式用伺服器

CPU (中央處理器)：AMD R7 1700
MB (主機板)：ASUS CROSSHAIR VI HERO
RAM (記憶體)：金士頓 DDR4-2400 HyperX FURY 16G*4
VGA (顯示卡)：MSI GTX 1080 TI SEA HAWK X
HDD (硬碟)：美光 MX300 525G and WD 2TB黑標
PSU (電源供應器)：LEADEX 850W 80+金牌
CHASSIS (機殼)：恩杰 Source 340 黑藍

其它 (自填)：
CPU FAN：貓頭鷹 NH-D15 SE-AM4


總價 (未稅/含稅)：78059

請問各位這樣的規格是OK的嗎？
機殼跟風扇之類的不太懂要怎麼選
如果要兩張1080Ti不知道應該怎麼改比較好
因為要採購的關係價格好像不能超過100k

另外其實一直很猶豫應該要amd還是intel
要能當網路程式伺服器應該是多核比較好吧？
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Tags: 3C

All Comments

Andrew avatar
By Andrew
at 2017-04-29T05:21
等x399
打錯 x299
Ethan avatar
By Ethan
at 2017-05-04T02:39
現在就要所以沒辦法等，100K的話X299也組不出來吧？
Rachel avatar
By Rachel
at 2017-05-04T11:04
板上搜尋deep learning或深度學習有不少菜單可以抄
Madame avatar
By Madame
at 2017-05-08T08:52
你好像是電蝦第一張用Ryzen的深度學習菜單
Elvira avatar
By Elvira
at 2017-05-09T21:01
深度學習機只有一張顯卡是不是略顯單薄
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-05-10T16:17
有錢上八張都可以
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2017-05-13T10:59
c6h跟貓扇降級應該就塞得下第二張顯卡了
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2017-05-14T17:23
深度學習GPU比較重要 CPU挑便宜大碗的RYZEN不錯
Bethany avatar
By Bethany
at 2017-05-17T01:34
ryzen 晶片組貧弱 只能雙x8 影響多大不知道 但未來
也不能多插
Madame avatar
By Madame
at 2017-05-17T17:56
組ryzen 你的天花板就是雙gpu 4ram了
Olivia avatar
By Olivia
at 2017-05-19T20:15
AM4 晶片組只支援 PCIe 2.0 不知道會不會影響到
Thomas avatar
By Thomas
at 2017-05-21T20:00
如果之後會上4張顯卡不要挑X370
Steve avatar
By Steve
at 2017-05-22T10:39
組x99成本要多5000-10000但是未來升級好多
Edwina avatar
By Edwina
at 2017-05-24T20:22
深度不是幾乎都組X99 RAM差滿128G
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-05-28T06:40
用5820 + x99e ws 至少到16*3 規7000左右
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2017-05-30T12:46
然後顯卡不要拿水冷 除非你們實驗室是跑好玩的 不
然不要搞自己增加風險
Connor avatar
By Connor
at 2017-06-03T12:03
深度學習 10K中古機足矣
Lauren avatar
By Lauren
at 2017-06-04T04:07
樓上DL黑？
Harry avatar
By Harry
at 2017-06-07T09:44
深度學習為什麼需要顯卡阿@@?
Wallis avatar
By Wallis
at 2017-06-09T20:26
AM4給顯卡吃的是3.0阿== 從CPU接出來的
Quanna avatar
By Quanna
at 2017-06-14T20:16
反正也一堆人拿kaby玩深度學習不是？
Mia avatar
By Mia
at 2017-06-18T03:52
愛拿什麼玩都可以 反正只想做小規模不考慮未來擴充
當然都可以
通常採購100K以上就要公開招標 會變很麻煩
Mason avatar
By Mason
at 2017-06-23T00:48
但是你顯卡可以分開報零組件 主要看你老闆到底有多
少資源 還有想投入多少
真的要弄台很Powerful的Server就是X99 慢慢買顯卡
Mason avatar
By Mason
at 2017-06-23T19:35
補上去
Cara avatar
By Cara
at 2017-06-24T21:13
弄X99也要注意，很多板子搭28 lane是直接少一個插槽
Gary avatar
By Gary
at 2017-06-25T13:40
所以最好買WS那張阿 還幫你補了很多Lane
Hazel avatar
By Hazel
at 2017-06-27T18:52
To Tosca:目前深度學習都是用cuda在算，CPU不太吃苜
Jacob avatar
By Jacob
at 2017-06-27T22:15
原來如此 那還不乾脆買兩張1080ti跑SLI
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2017-06-29T05:36
深度學習累了需要玩個3A大作放鬆一下，所以需要顯卡
Iris avatar
By Iris
at 2017-06-29T14:44
到底有多少不會google的 還認為深度學習不用顯卡
Susan avatar
By Susan
at 2017-07-04T06:28
我也想問到底有多少人知道SLI到底對深度學習有幫助?
Iris avatar
By Iris
at 2017-07-05T21:49
醫生不知道很正常拉，術業有專攻
Harry avatar
By Harry
at 2017-07-08T14:28
據我所知，tensorflow-gpu 是基於cuda來做平行化
Emma avatar
By Emma
at 2017-07-12T20:39
問題是cuda目前根本就不吃GPU SLI阿...
Irma avatar
By Irma
at 2017-07-17T06:11
深度學習 簡單的說 就是顯卡
Bethany avatar
By Bethany
at 2017-07-18T12:07
認真建議上x99，把ram插滿，ryzen只能差四條太少
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2017-07-23T02:09
所以多張顯卡只能同時用來跑多個network model
對單一model training實在沒有幫助，除非你自己將
全部的程式平行化
Jake avatar
By Jake
at 2017-07-27T10:35
當Lab的resouce Server的話越強越好吧
William avatar
By William
at 2017-07-28T02:18
如果你要同時跑多個demo的話...那就多插幾張吧
Dora avatar
By Dora
at 2017-07-28T14:20
多顯卡對深度學習的影響：https://goo.gl/OyOpYX
Victoria avatar
By Victoria
at 2017-07-29T11:25
裡面還有探討目前各張顯卡對深度學習的CP值
Ula avatar
By Ula
at 2017-07-30T16:35
感謝各位的推文與意見，目前先以X99平台跟教授討論
Mary avatar
By Mary
at 2017-08-01T20:12
我覺得重點就是 實驗室東西 拿穩定的最重要
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2017-08-03T16:00
剛看了一下我們實驗室server 20台有10台ram 128g
Joe avatar
By Joe
at 2017-08-05T12:26
就算你很有心要維護 但是除非你要待很久 不然不要搞
得太複雜 到時候沒人接手
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2017-08-06T12:33
Sli上了可能還會變慢
Hedda avatar
By Hedda
at 2017-08-11T00:05
顯卡是完全分開分配資料運算的
Isabella avatar
By Isabella
at 2017-08-12T04:36
現在很多framework早就完全平行化了
Leila avatar
By Leila
at 2017-08-14T01:37
至少t7 和pytorch都行 覺得多卡變慢是因為模型或資
料太少 被通道速度綁住
Victoria avatar
By Victoria
at 2017-08-15T22:07
tensorflow 吃 cudnn 所以要 Nvidia
Margaret avatar
By Margaret
at 2017-08-20T19:04
我用x99 風扇永遠緩緩轉…

威力彩 黃金紅魔580上架$8990

Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-04-27T17:07
剛剛看到天價屋上架了黃金惠惠 除藍寶以外目前台灣買得到的XTR580 搶在G心XTR前上架 撼訊 AXRX 580 8GBD5-3DHG/OC(1425MHz/RedDevil/雙風扇.背板/25.5cm/三年保) *少量, $8990 8+6pin 1425mhz XTR強化版大奶惠惠 威力explo ...

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By Quanna
at 2017-04-27T15:15
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By Vanessa
at 2017-04-27T15:02
如題 幫朋友問， 朋友換換病發作 ，但預算有限 原本是AM3平台想整組換成skylake 但預算只能先拿G4560... 就規格來說 肥龍965 是4c4t 時脈3.4G G4560是2c4t 時脈3.5G 這樣從肥龍965升級？成G4560會有感嗎？ - ...

請問更換配備

Ina avatar
By Ina
at 2017-04-27T14:46
大家好，其實為了更換配備的問題煩惱很久了想請大家給點意見。 目前 電源供應器是白牌450w 系統碟是3年前買的ssd硬碟60G 顯卡是AMD7770 最近 發現有時候會跳電感覺是電供壽命到了，版上看完後bqi的E10好像評價很高可是不 知道瓦數要買到多少？還是大家有推薦其他家的型號呢？ 系統碟有推薦嗎？ ...

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Jack avatar
By Jack
at 2017-04-27T14:39
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