AMD與TSMC合作的3D Chiplet分析 - 3C

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後來這篇文章在稍早有補一些更進一步的內容

https://i.imgur.com/W5Rxvpb.png


渣翻一下

1. 這個技術將會在Zen 3架構的Ryzen處理器上產品化,但EPYC是否會採用就沒說

2. 採用新技術的處理器會在今年年底開始生產,但沒說何時發售,照AMD的步調應該會是
明年Q1

3. 這個V-cache是額外增加的64MB L3所以沒有所謂增加延遲的問題。V-cache是延續原先
L3的定址,並且在沒有使用時不會供電。V-cache跟一般的L3使用一樣的供電面

4. 使用V-cache的高度會跟原先的Zen 3是一樣的,整個包括核心chiplet還有V-cache本身
都會薄到與IOD的高度一致以達到無縫整合

5. 由於V-cache在CCX中是建構在L3上面,不影響目前現有核心的hotspot,因此發熱考量
上幾乎是不受影響。而在核心上面的矽晶則是設計用來增加散熱效率

6. V-cache是一個單一64MB的die,並且相較一般的L3來說更加密集,原因是它使用
TSMC 7nm製程的SRAM-optimized libraries技術。AMD知道TSMC可以做到多層堆疊,但AMD
目前對這次要上市的產品上只先疊一層上去。



如果有翻錯的地方還請見諒

看來就算TSMC目前這部分很成熟了,AMD還是先保守做一點試試水溫

一來Zen 3發售也已經超過半年,一來目前全球晶片荒的情況還沒有真的解除

其他的沒有說太懂,就不多做評論了

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https://i.imgur.com/paUBacY.png
https://i.imgur.com/vsJ0Suy.png

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All Comments

Regina avatarRegina2021-06-04
主要是多45%矽面積 光這個價格就要
頂上去
Callum avatarCallum2021-06-09
5900X+Cache出個遊戲的王者CPU?
Jessica avatarJessica2021-06-12
如果是Q1 那應該就不會是Zen4
Hazel avatarHazel2021-06-14
是Zen3+吧?
Lydia avatarLydia2021-06-14
5600X/5800X若用這招賣比較貴 大家
應該會買比較多核的5900X/5950X
所以這招應該只會用在5900X/5950X上
Quanna avatarQuanna2021-06-18
die還好 3dic製程多很多道製程 良率
也不高 這短期間內應該是火力展示而
Eden avatarEden2021-06-21
基本上應該還是eypc或頂級那幾顆才
有可能用 成本太高了
Puput avatarPuput2021-06-24
反正最後成品沒意外至少+100~200鎂
Elvira avatarElvira2021-06-24
大概只有5800X 5900X 5950X有機會++
Bennie avatarBennie2021-06-29
快去大 遊戲表現明顯?
用在5950 5900 誘發頂級玩家的換
換病
(計畫通)
Dora avatarDora2021-07-04
快取
Olga avatarOlga2021-07-06
Apu上這個可以改善頻寬嗎
Tom avatarTom2021-07-08
可以提高命中率
Adele avatarAdele2021-07-12
內顯頻寬要看DRAM的時脈
Joe avatarJoe2021-07-13
換換病又要發作了
Ida avatarIda2021-07-16
+15% FPS, IPC豈不是要飛天了...
Tracy avatarTracy2021-07-20
這CPU的L3垂直拉高 對內顯沒用
Queena avatarQueena2021-07-23
是CPU減少miss時的資料延遲
Jacky avatarJacky2021-07-25
性能起飛價格也要起飛了QQ
Hardy avatarHardy2021-07-25
不過暴增快取這招 感覺也適合獨顯
那個IF cache目前是說水平佔DieSi
ze
Queena avatarQueena2021-07-25
如果IF Cache可以用疊的翻幾倍大
Cara avatarCara2021-07-27
獨顯的快取就幾乎可以把最近使用
的緩衝區與材質87%放進去
Audriana avatarAudriana2021-07-28
給獨顯感覺比較有搞頭
Hamiltion avatarHamiltion2021-08-01
這兩天京東搶特價59的哭暈在廁所==
Emily avatarEmily2021-08-05
所以RDNA3> 2.5x 6900xt 是有可能的
Madame avatarMadame2021-08-09
還蠻猛的
Sierra Rose avatarSierra Rose2021-08-09
RDNA3搞不好就是疊整層的快取
Vanessa avatarVanessa2021-08-11
獨顯已經證明大快取效益
Edwina avatarEdwina2021-08-13
EHP的規劃自然少不了GPU
Wallis avatarWallis2021-08-14
RDNA3應該很猛,狂堆快取
Jessica avatarJessica2021-08-19
AMD Fusion一直做真的做出了點東
西