Apple發表Apple M1 Ultra - MAC

Liam avatar
By Liam
at 2022-03-09T20:44

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根據維基百科的超級電腦資料
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%B6%85%E7%BA%A7%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA


M1 Ultra 的算力,

大約等於 2002 年的超級電腦算力的 60%。

大約等於 2020 年的超級電腦算力的 20000 分之 1 (如果我沒算錯的話)



整理資料如下

1999 超級電腦 (美國-IBM ASCI Red) = 2.4 T-FLOPS
Apple M1 = 2.6 T-FLOPS
Apple M1 Pro (16-core GPU) = 5.2 T-FLOPS
2000 超級電腦 (美國-IBM ASCI White) = 7.2 T-FLOPS
Apple M1 Max (32-core GPU) = 10.4 T-FLOPS
Apple M1 Ultra (64-core GPU) = 21 T-FLOPS
2002 超級電腦 (日本-NEC地球模擬器) = 35.9 T-FLOPS
2020 超級電腦 (日本-富岳) = 415.5 P-FLOPS


就連低階 M1 都有 1999 年超級電腦的算力...

感覺只要 Apple 想要,Ultra 還能用匯流排串接 4 片 M1,再次翻倍。


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Tags: MAC

All Comments

Ophelia avatar
By Ophelia
at 2022-03-08T17:17
你說的m1 max和ultra速度是單精度的,超級電腦列的都是
雙精度,這差距非常大。
Margaret avatar
By Margaret
at 2022-03-12T09:47
舉例來說,3090Ti單精度是40Tflops,雙精度只有0.625Tflo
ps。
Robert avatar
By Robert
at 2022-03-08T17:17
但像超級電腦用的計算卡A100,單精度是19.5,雙精度是9.7
Damian avatar
By Damian
at 2022-03-12T09:47
剛查了一下,m1 max雙精度是2.65Tflops,也不差就是了。
Doris avatar
By Doris
at 2022-03-08T17:17
長知識推~
Gary avatar
By Gary
at 2022-03-12T09:47
何必往過去看
Jake avatar
By Jake
at 2022-03-08T17:17
我記得聽過把人類射上太空的電腦跟人類把憤怒鳥設出去的手
機運算能力能相比 不知道是不是笑話
William avatar
By William
at 2022-03-12T09:47
娛樂用卡很多都 1/16 or 1/32 ,fp64 都爛到不能看的程度
Victoria avatar
By Victoria
at 2022-03-08T17:17
最後一個還能看的應該就 Radeon VII (1/4)
Gary avatar
By Gary
at 2022-03-12T09:47
要更高的 fp64 需要花更多錢買專業卡...不過玩遊戲是完全
用不到的...
Andy avatar
By Andy
at 2022-03-08T17:17
以前kelper時代還可以買便宜的Titan(dp =6Tflops)來跑cu
da運算,現在只能用貴桑桑的V100
Lauren avatar
By Lauren
at 2022-03-12T09:47
這比較沒啥意義吧 連 Nokia 都可以屌打月球計劃的電腦
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2022-03-08T17:17
沒看到Mac Pro留伏筆了嗎
Joe avatar
By Joe
at 2022-03-12T09:47
https://browser.geekbench.com/v5/cpu/13330272 跑分
也出來了
Kama avatar
By Kama
at 2022-03-08T17:17
https://browser.geekbench.com/mac-benchmarks 確實比
以往mac的效能還高
Kyle avatar
By Kyle
at 2022-03-12T09:47
現在的超級電腦都是用cluster架構,像富岳有158976台主
Belly avatar
By Belly
at 2022-03-08T17:17
機串接起來,真要比的話,應該比單一cpu或是主機比較恰
Kyle avatar
By Kyle
at 2022-03-12T09:47
推一樓 ,漲知識了
Odelette avatar
By Odelette
at 2022-03-08T17:17
有趣的是富岳也是arm架構的,單一node有48核心,dp是3tfl
ops,sp是6tflops,其實和m1 max差不多。而且當初日本會
選擇從x86架構的「京」轉換到arm架構的「富岳」,其中一
個很大的理由也是能耗比。隔壁版還一堆人在說arm無用論…
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2022-03-12T09:47
摩爾定律啊 20年差不多進步8000倍了
Joe avatar
By Joe
at 2022-03-08T17:17
arm有用但不會是通才啊..

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By Genevieve
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