DLSS 2.2畫質才是FPS提升最不能放棄要素 - 3C

NVIDIA DLSS 2.3與Image Scaling實測：畫質才是FPS提升手段最不能放棄的要素

NVIDIA DLSS 今（16）日推進版本至 2.3，進一步降低鬼影，提高畫面穩定性。而對於不
支援 DLSS 的其他所有遊戲
則以 NVIDIA Image Scaling 應戰。這兩者都是在兼顧畫質的情況下，進一步提升 FPS
的功能

https://i.imgur.com/ET7jutb.png

隨著 GeForce RTX 20 系列 GPU 登場的 DLSS（Deep Learning Super Sampling，深度學
習超級取樣）
已應用於超過 130 款遊戲，且隨著版本推進，其畫質也得到進一步提升。



相較於先前的 DLSS 2.1，最新的 DLSS 2.3 主要修正了鬼影問題。從《電馭叛客2077》
（Cyberpunk 2077）和《毀滅戰士：永恆》（Doom Eternal）的截圖來看
像是移動的車輛、火星，這些在畫面中持續移動物件的拖影以不復見。



DLSS 雖然已經和 Unreal Engine、Unity Engine、Vulkan 等多數遊戲常用的引擎／API
合作
但仍需遊戲開發者將其導入至遊戲當中。NVIDIA 為了省去這層手續
便開發出由驅動程式端啟用的 NVIDIA Image Scaling (NIS) 功能，甚至可支援所有遊戲
。

DLSS 和 NVIDIA Image Scaling (NIS) 的目的都是把原生解析度較低的內容，透過演算
法放大到較高解析度
只不過 DLSS 是使用獨立的 Tensor Core 資源，而 NIS 和 AMD FidelityFX Super
Resolution (FSR) 都是使用 Shader（著色器）資源。



FSR 和 NIS 的主要差異在於：FSR 必須先在遊戲內把低解析度內容演算成較高解析度的
內容／訊號
再輸出到螢幕端，因此需要遊戲端導入該功能；而 NIS 則是直接把獨佔全螢幕的低解析
度遊戲內容／訊號
演算並映射到高解析度螢幕端，這個好處是不需要遊戲導入，直接在驅動端進行處理。



而相較於 DLSS 使用的 AI 網路演算法會根據內容訓練不斷進化，NIS 使用比較固定的演
算法，畫質上會略遜於 DLSS 一些
另外，NIS 只能作用於可輸出低解析度獨佔全螢幕（真實解析度）的遊戲
不支援只能輸出「無邊框全螢幕」（把低解析度內容直接映射到螢幕解析度）的遊戲。


總結


現在你只需要下載最新公開的 496.76 版 GeForce Game Ready 驅動程式
同步安裝隨附的 GeForce Experience 軟體，就能啟用 DLSS 2.3 和 NVIDIA Image
Scaling。


雖說 NVIDIA Image Scaling 不必透過遊戲整合也能啟用，但由於部分遊戲並不支援特殊
百分比的解析度
大部分遊戲建議啟動 NIS 50% 或 NIS 67% 比較能夠準確支援，就等未來 NVIDIA 和遊戲
開發商將其導入在遊戲中了。

NVIDIA 將以開放原始碼 SDK 的型態發布 NVIDIA Image Scaling 演算法
它可提供同級最佳的空間縮放和銳化功能，並在所有 NVIDIA Maxwell 以上的 GPU 運行
。


所有開發人員可於 11 月 16 日在 GitHub 上公開下載這個 SDK，並整合到他們所開發的
遊戲中。



喔對了，如果你想要，而且遊戲有支援，NIS 和 DLSS 這兩個功能是可以疊加的。
來源 https://www.4gamers.com.tw/news/detail/50864/

吊打 FSR 老黃特效刀法 就是厲害


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