台積電與 Cerebras 聯手打造，這塊滑鼠墊大小的晶片，包含了「一兆個」電晶體！
一家專注於專注於人工智慧和深度學習的公司 Cerebras，這次聯合台積電的 16 奈米製
造工藝，製作出了世界上第一個包含「一兆個」電晶體的 IC 晶片，並命名為「Wafer
Scale Engine」（簡稱 WSE，跟 Wise 同音），而確切的電晶體數量事實上是 1.2 兆，
大小則跟一塊滑鼠墊差不多。
究竟 1.2 兆這數字有多誇張？Nvidia 最新的圖靈微架構 GPU，其不過包含了 189 億個
電晶體，而 AMD 的 Zen 2 微架構 8 核心中央處理器，合計 7 奈米晶圓與 12 奈米
I/O 晶片，也不過才 59.9 億個電晶體，由此可見「Wafer Scale Engine」的強大。
根據 Cerebras 的說法，WSE 的實際尺寸為 46,225 平方毫米，即 462.25 平方公分，比
起有史以來最大的 GPU 晶片大 56 倍，內建 400,000 核心與 18 GB 快取記憶體，能以
每秒 100 PB 的速度傳送資料，但必須透過 15 千瓦小時的能量才得以驅動。
那麼如此威猛的 WSE 能夠拿來做什麼呢？自然是 Cerebras 的本行人工智慧與深度學習
了。Cerebras 指出，過去數個月才能完成計算的任務，現在有了 WSE 僅需幾分鐘內就可
完成。
Cerebras 說，深度學習是當代科技中，耗費最多運算工作量的任務，它對於硬體的要求
獨一無二，需求更正在以前所未有的速度增長，如果用現在主流的處理器來負擔這項任務
，通常需要數天甚至數個月才能搞定。從 Google 相簿的場景辨識、各品牌手機上的智慧
助理，甚至於 NVIDIA 的 DLSS 反鋸齒功能，深度學習成為了所有新技術的發展核心，也
難怪 Cerebras 要打造 WSE 這麼一個威力驚人的怪物晶片了！
來源：PC Gamer
https://reurl.cc/k55ypx
https://www.techbang.com/posts/72495-tsmc-and-datau-are-chips-that-contain-one-trillion-transistors-about-the-size-of-a-mouse-pad
請問有幾個框框??
另外散熱怎麼半?
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一家專注於專注於人工智慧和深度學習的公司 Cerebras，這次聯合台積電的 16 奈米製
造工藝，製作出了世界上第一個包含「一兆個」電晶體的 IC 晶片，並命名為「Wafer
Scale Engine」（簡稱 WSE，跟 Wise 同音），而確切的電晶體數量事實上是 1.2 兆，
大小則跟一塊滑鼠墊差不多。
究竟 1.2 兆這數字有多誇張？Nvidia 最新的圖靈微架構 GPU，其不過包含了 189 億個
電晶體，而 AMD 的 Zen 2 微架構 8 核心中央處理器，合計 7 奈米晶圓與 12 奈米
I/O 晶片，也不過才 59.9 億個電晶體，由此可見「Wafer Scale Engine」的強大。
根據 Cerebras 的說法，WSE 的實際尺寸為 46,225 平方毫米，即 462.25 平方公分，比
起有史以來最大的 GPU 晶片大 56 倍，內建 400,000 核心與 18 GB 快取記憶體，能以
每秒 100 PB 的速度傳送資料，但必須透過 15 千瓦小時的能量才得以驅動。
那麼如此威猛的 WSE 能夠拿來做什麼呢？自然是 Cerebras 的本行人工智慧與深度學習
了。Cerebras 指出，過去數個月才能完成計算的任務，現在有了 WSE 僅需幾分鐘內就可
完成。
Cerebras 說，深度學習是當代科技中，耗費最多運算工作量的任務，它對於硬體的要求
獨一無二，需求更正在以前所未有的速度增長，如果用現在主流的處理器來負擔這項任務
，通常需要數天甚至數個月才能搞定。從 Google 相簿的場景辨識、各品牌手機上的智慧
助理，甚至於 NVIDIA 的 DLSS 反鋸齒功能，深度學習成為了所有新技術的發展核心，也
難怪 Cerebras 要打造 WSE 這麼一個威力驚人的怪物晶片了！
來源：PC Gamer
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https://www.techbang.com/posts/72495-tsmc-and-datau-are-chips-that-contain-one-trillion-transistors-about-the-size-of-a-mouse-pad
請問有幾個框框??
另外散熱怎麼半?
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