官方 Blog 消息,Google Labs 發布圖片搜索實驗項目 Image Swirl,可以自動將搜索結果頁的相似圖片篩選到不同的類別。此工具與 Google 搜索百寶箱中的「神奇羅盤」功能類似。
Google 產品經理 Aparna Chennapragada 表示:「Image Swirl 的目的是自動將圖片搜索結果組織到同一組或同一子組。我們不只分析臉部、顏色等視覺特征,我們是從像素級別上分析圖片之間的相似性。」
據悉,Image Swirl 利用算法、關鍵詞和臉部識別來區分建築、地點、人員,甚至可以知道圖片中的時間。例如,搜索關鍵詞「華盛頓」後,Image Swirl 會將圖片分成幾組,包括「白宮」、「喬治-華盛頓」、「丹澤爾-華盛頓」等。點擊這些分組後,用戶可以看到更詳細的分類,如角度、圖片中的時間、特寫還是全景等。
參與 Image Swirl 項目的 Google 軟件工程師 Yushi Jing 說:「我們人類可以很容易就可以將圖片進行分類。而最大的挑戰是教會計算機識別圖片的算法。目前我們做得還不夠,有時候可能出錯,但是我們正在努力改進。」
據悉,目前 Image Swirl 只支持 20 萬種關鍵詞的查詢,未來 Google 將會進一步擴大搜索範圍。
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