圖文好讀版：https://bit.ly/31VIq6p
上禮拜參加了Google 搜尋基礎研討會(線上)，在這邊分享一下心得
有在使用Google Adsense的夥伴可能有收到本次Google 搜尋基礎研討會的邀請函
沒有的也不用難過，直接上官網來註冊就好
https://publishersonair.withgoogle.com/events/search-basics-tw
基本上這次研討會就是下面這幾個項目：
1.Google 搜尋的原理
2.如何通知Google 我的新網站？
3.複合式搜尋結果與結構化資料是什麼？
4.什麼是知識圖譜？
5.Google Search Console可以去做的五件事
6.如何優化搜尋？
Google 是怎麼進行「搜尋」的？
Google會使用爬行(Crawling)的方式去網路上尋找可以被爬的網站，那這些網站需要符合
下面幾點條件：
●可以透過網址進入
●一般人都可以進入(例如有設權限鎖住網站則爬蟲機器人無法進入)
●允許Google索引
●能在一般瀏覽器打開
爬蟲會透過你網站內的連結去爬出你網站上面有的頁面。
Google會為爬過的網站建立索引，不過並非所有網站都會建立索引，
例如你建立了A網站，但這個網站只是複製B網站的資料，
那麼Google就不會每一個都建索引。
而在索引過程中也會順便建立註解，例如該網站建立時間、誰連結過該網頁等。
經過爬蟲和索引後，最後一步便是排名，Google會透過用戶搜尋的詞彙和對用戶的理解給
予用戶不同的搜尋排名，例如用戶地理位置、搜尋習慣、使用何種設備等。
如何通知Google 我的新網站？
●例如你可以在A網站裡給定新網站B的連結。
●直接到Google Search Console通知。
為什麼我在Google 搜尋不到我的網站？
首先可以在Google搜尋打上site:你的網址，例如本部落格的話就是
site:edwardzou.blogspot.com
如果可以搜尋的到，那就代表你的網站
在爬行和索引上是正常的。
搜尋不到的話則要先確認網站是否滿足「能被搜尋出來的網站條件」，並有通知Google自
己的新網站。
複合式搜尋結果與結構化資料是什麼？
結構化資料就是一種預先設定好的標籤，這種標籤加入你的網站後，就會將你的內容預先
歸類，這樣就能讓Google更好的理解網站上的內容。
Google 也有提供Rich Result Test測試網站，可以測試你網站上的結構化資料做的如何
。
https://search.google.com/test/rich-results
如何應用結構化資料？
可以在Google Search Developer Guide網站上了解結構化資料如何使用，上面也有提供
如何製作檢索和索引
https://developers.google.com/search/docs/guides/get-started#mobile
加完後亦可使用Rich Result Test來測試是否新增正確，
也可在Google Search Console中觀察複合式搜尋結果流量。
什麼是知識圖譜？
知識圖譜是為了讓用戶能夠更快速的找到他們想要的答案，
Google開發出知識圖譜的功能。
例如搜尋「Google」時，出現在右側框框內結果便是知識圖譜。
如何獲取知識圖譜的管理權？可在Google搜尋你個人或公司，並點擊在知識圖譜下的「聲
明此知識面板的擁有權」來認證。
認證知識圖譜有什麼好處？
可在Posts on Google上放公司照片或影片，並搭配文字及連結。
什麼內容可以放在Posts on Google中？
除了剛剛上述提到的影片外，亦有下方幾種，其中民意調查是讓公司和用戶產生互動的一
種方法
Google Search Console可以去做的五件事
1.驗證網站：爬蟲雖然能爬到網站，不過卻不會知道網站擁有者是誰，所以需要在
Google Search Console上證明是該網站的擁有者，這樣一來才能獲得該網站的相關資訊
。
這個過程只需要用Google帳號驗證一次即可。
2.檢查Google爬蟲機器人是否有找到你的網站。
3.涵蓋範圍檢查：如果網站URL太多，可以使用此功能作為全面性檢查，可在一定時間內
檢查網站是否有出現錯誤。
4.網站效益分析：可以在Google Search Console上查看網站的資訊及記錄。
5.網站監控：網站安全性建議及預防
另外還有現場現場Q&A的部分，有興趣的人再自己看看，就不一一列上來了。
本次研討會完整簡報影片：https://youtu.be/VR0dQTxHWcU?t=300
本次研討會Q&A影片：https://youtu.be/8juJvpoemgo?t=303
--
http://bit.ly/2I8c3bb
https://bit.ly/2TyOy0K
https://bit.ly/2JqUIuo
https://bit.ly/2Q1V6Tq
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上禮拜參加了Google 搜尋基礎研討會(線上)，在這邊分享一下心得
有在使用Google Adsense的夥伴可能有收到本次Google 搜尋基礎研討會的邀請函
沒有的也不用難過，直接上官網來註冊就好
https://publishersonair.withgoogle.com/events/search-basics-tw
基本上這次研討會就是下面這幾個項目：
1.Google 搜尋的原理
2.如何通知Google 我的新網站？
3.複合式搜尋結果與結構化資料是什麼？
4.什麼是知識圖譜？
5.Google Search Console可以去做的五件事
6.如何優化搜尋？
Google 是怎麼進行「搜尋」的？
Google會使用爬行(Crawling)的方式去網路上尋找可以被爬的網站，那這些網站需要符合
下面幾點條件：
●可以透過網址進入
●一般人都可以進入(例如有設權限鎖住網站則爬蟲機器人無法進入)
●允許Google索引
●能在一般瀏覽器打開
爬蟲會透過你網站內的連結去爬出你網站上面有的頁面。
Google會為爬過的網站建立索引，不過並非所有網站都會建立索引，
例如你建立了A網站，但這個網站只是複製B網站的資料，
那麼Google就不會每一個都建索引。
而在索引過程中也會順便建立註解，例如該網站建立時間、誰連結過該網頁等。
經過爬蟲和索引後，最後一步便是排名，Google會透過用戶搜尋的詞彙和對用戶的理解給
予用戶不同的搜尋排名，例如用戶地理位置、搜尋習慣、使用何種設備等。
如何通知Google 我的新網站？
●例如你可以在A網站裡給定新網站B的連結。
●直接到Google Search Console通知。
為什麼我在Google 搜尋不到我的網站？
首先可以在Google搜尋打上site:你的網址，例如本部落格的話就是
site:edwardzou.blogspot.com
如果可以搜尋的到，那就代表你的網站
在爬行和索引上是正常的。
搜尋不到的話則要先確認網站是否滿足「能被搜尋出來的網站條件」，並有通知Google自
己的新網站。
複合式搜尋結果與結構化資料是什麼？
結構化資料就是一種預先設定好的標籤，這種標籤加入你的網站後，就會將你的內容預先
歸類，這樣就能讓Google更好的理解網站上的內容。
Google 也有提供Rich Result Test測試網站，可以測試你網站上的結構化資料做的如何
。
https://search.google.com/test/rich-results
如何應用結構化資料？
可以在Google Search Developer Guide網站上了解結構化資料如何使用，上面也有提供
如何製作檢索和索引
https://developers.google.com/search/docs/guides/get-started#mobile
加完後亦可使用Rich Result Test來測試是否新增正確，
也可在Google Search Console中觀察複合式搜尋結果流量。
什麼是知識圖譜？
知識圖譜是為了讓用戶能夠更快速的找到他們想要的答案，
Google開發出知識圖譜的功能。
例如搜尋「Google」時，出現在右側框框內結果便是知識圖譜。
如何獲取知識圖譜的管理權？可在Google搜尋你個人或公司，並點擊在知識圖譜下的「聲
明此知識面板的擁有權」來認證。
認證知識圖譜有什麼好處？
可在Posts on Google上放公司照片或影片，並搭配文字及連結。
什麼內容可以放在Posts on Google中？
除了剛剛上述提到的影片外，亦有下方幾種，其中民意調查是讓公司和用戶產生互動的一
種方法
Google Search Console可以去做的五件事
1.驗證網站：爬蟲雖然能爬到網站，不過卻不會知道網站擁有者是誰，所以需要在
Google Search Console上證明是該網站的擁有者，這樣一來才能獲得該網站的相關資訊
。
這個過程只需要用Google帳號驗證一次即可。
2.檢查Google爬蟲機器人是否有找到你的網站。
3.涵蓋範圍檢查：如果網站URL太多，可以使用此功能作為全面性檢查，可在一定時間內
檢查網站是否有出現錯誤。
4.網站效益分析：可以在Google Search Console上查看網站的資訊及記錄。
5.網站監控：網站安全性建議及預防
另外還有現場現場Q&A的部分，有興趣的人再自己看看，就不一一列上來了。
本次研討會完整簡報影片：https://youtu.be/VR0dQTxHWcU?t=300
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http://bit.ly/2I8c3bb
https://bit.ly/2TyOy0K
https://bit.ly/2JqUIuo
https://bit.ly/2Q1V6Tq
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