Google 開始做自己的晶片了,Intel、nVidia誰該 - 3C

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※ 引述《mesmerising (mesmerising)》之銘言:
: Google 開始做自己的晶片了,Intel、nVidia誰該比較擔心?

短期內google可能只會考慮先取代自己買過的東西,

那就只是Titan(傳說google一年至少買五萬張)
Xeon Phi的銷量大減

但不用很長期,google也明示這東西最終會產品化,


會有soc的機器學習晶片或者視覺晶片
放進手持系統

比如說google和Movidius,


http://www.eettaiwan.com/ART_8800720268_676964_NT_923edcb6.HTM


這東西是啥?

每秒2T/INT16的計算能力,晶片本身只耗0.5W
同樣28nm,每秒2T/FLOAT32的GPU,晶片本身應該在30-50W之間吧

這樣只差能做到甚麼程度,
如果單晶片能完成視覺功能,不怕沒用途
甚麼吃電的東西不能因為加上視覺功能而產生新的用途的?沒有吧



反正現在要因為這類東西市場大洗牌的可能性也有
二線IC Design翻身也不是不可能吧 ??

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All Comments

Lydia avatarLydia2016-08-05
一年買五萬張Titan…
Harry avatarHarry2016-08-07
特殊用途的都超快 但是只能自己用~~
Damian avatarDamian2016-08-07
還好GOOGLE超大XD
Hazel avatarHazel2016-08-07
我認為引入這種晶片 那AlphaGO可能可以2000w以下
變成家用電器,但黃世傑雖然是我大學同學可是我們
不熟..XD 去問他大概排隊都輪不到我......XD
Belly avatarBelly2016-08-11
所以說Google自己做晶片,損失最大的是nv和i社?
Lydia avatarLydia2016-08-14
某些公司的額外業務會縮 但是會推動不下於
SmartPhone的新市場,所以是大洗牌(我無法預測
David avatarDavid2016-08-18
結論:AMD重返榮耀
Dora avatarDora2016-08-22
NV近年在機器學習真的投資不少,AMD光要活下來就很
Michael avatarMichael2016-08-23
勉強了。不看好AMD能後來居上
Daniel avatarDaniel2016-08-27
就 TPU 而言n社的確會損失不小, 過去是CUDA的天下
Irma avatarIrma2016-08-30
Intel 暫時問題不大, 那個天文數字的伺服器需求量
Hazel avatarHazel2016-08-30
還只是 Google 一家, 大型業者都是幾萬顆幾萬顆在訂
Susan avatarSusan2016-09-03
應該沒人相信 ARM 拿來做雲生意有搞頭吧 @@
Regina avatarRegina2016-09-05
中國這幾天發布了一顆號稱可以打平E5-2699v3的ARM
處理器
Edwina avatarEdwina2016-09-05
Amazon、Google還有Facebook也都有在研究類似的東西
Odelette avatarOdelette2016-09-07
ARM64現在軟體生態系還蠻不完整的
Elvira avatarElvira2016-09-12
但有越來越好的趨勢
Erin avatarErin2016-09-16
這種東西看看就算了 有搞頭的話 Amazon/FB 一定幹的
Edith avatarEdith2016-09-21
Amazon/FB 有在幹啊XD
Ida avatarIda2016-09-21
一直有Amazon、FB和Google都有想自己搞的消息
Kelly avatarKelly2016-09-25
Amazon去年買下Annapurna labs
應該是有在搞些自己的晶片
Ina avatarIna2016-09-25
負責 AWS 的頭頭不久前才說過怎麼算都還差很遠
Puput avatarPuput2016-09-27
要替換會是整機換整機, 不是 CPU 跑分賽豬公而已
Puput avatarPuput2016-10-02
amazon自己弄arm晶片只是策略而已喇 跟人家講價
有點像台灣自己作飛彈飛機不用然後跟美國殺價
Robert avatarRobert2016-10-04
Google TPU 走的路線跟深藍那個年代其實有點類似
Odelette avatarOdelette2016-10-04
tpu這種東西已經算偏向asic的範圍惹QQ
Zanna avatarZanna2016-10-07
樓上教主開示
Kyle avatarKyle2016-10-08
程式庫和專門晶片是一起開發的, 就把 GPU 換掉了
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2016-10-10
感謝教主開示
Jake avatarJake2016-10-12
這個 TPU 也幹不了別的事情, 就專門伺候這套程式庫
Agnes avatarAgnes2016-10-12
Google什麼時候要把AlphaGo拿去給台積tape out
Caitlin avatarCaitlin2016-10-15
AI 的計算需求和一般 HPC 不太一樣, 大量低精度運算
Selena avatarSelena2016-10-20
拿 Titan 當然可以做但是很浪費, 完全是殺雞用牛刀
Liam avatarLiam2016-10-21
量產阿發狗裝進會放電人造女子高中生的身體
Edward Lewis avatarEdward Lewis2016-10-23
AlphaGo 並不是完全靠 TPU, CPU 的使用量還是不少
Connor avatarConnor2016-10-26
所以單機還是別想了, 堆數量還是有差
Christine avatarChristine2016-10-28
用FPGA或asic只差在市場規模而已
google夠大錢多可以這樣玩
Lily avatarLily2016-11-02
同樣的功能 asic大概效能/成本是fpga四倍
fpga又是cpu/gpu的四倍 一般論喇 很粗略的數字
Candice avatarCandice2016-11-03
教主安安,請問我要先買好altera的股票嗎?
James avatarJames2016-11-05
過幾天我去alera門口幫你問警衛QQ
Daniel avatarDaniel2016-11-05
ASIC vs FPGA 都打了幾十年了 XD 商業化 ASIC 穩贏
Quintina avatarQuintina2016-11-09
FPGA 只有沒量的東西純開發佔的到便宜而已
Mason avatarMason2016-11-11
ALTR 被 INTC 併ㄌ八怎買?
Selena avatarSelena2016-11-13
Intel 表示: 最後還不是要買我
Connor avatarConnor2016-11-18
專用IC真的是ASIC天下,快又穩定,一個Watch Dog就
能處理問題,用軟體寫得在是....
Frederic avatarFrederic2016-11-19
推 JK專業文
Wallis avatarWallis2016-11-22
推個
Susan avatarSusan2016-11-23
股票該買了
Hazel avatarHazel2016-11-27
Gary avatarGary2016-11-30
想買股票的那位不用看惹
Hedy avatarHedy2016-12-04
altera被intel收購惹QQ
Jacob avatarJacob2016-12-08
真要說的話,GPU影響比較大,
因為訂製平行運算晶片是在搶GPGPU市場
Doris avatarDoris2016-12-12
不過現實兩者市場不同,谷歌晶片不適合民用
Rae avatarRae2016-12-14
TPU無法取代家用GPU, GPU卻可以強化
int16/Half float低精度運算
雖然效率仍有差,但一般人夠用了。
Ophelia avatarOphelia2016-12-17
就像影片解碼晶片如果專用化肯定比GPU強
但一般人用消費型GPU就很夠了。
Edith avatarEdith2016-12-20
jk大好久不見!推文長知識