Intel 10nm跳票三年!多重曝光工藝難度太 - 3C

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Intel 10nm跳票三年!多重曝光工藝難度太大

http://news.mydrivers.com/1/574/574944.htm

Intel近日宣布,由於良品率問題,10nm工藝大規模量產將推遲到2019年。至此,讓人望
眼欲穿的Intel 10nm將比最初計劃延期長達三年之久。

Intel CEO科再奇透露,目前正在小批量出貨10nm芯片,良品率也在改善,但改進速度未
達預期,需要花更多時間部署和驗證,因此10nm工藝的大規模量產從2018年推遲到2019年


至於是2019年上半年還是下半年,科再奇表示並未確定,但是會竭盡所能加快速度,只要
良品率達標就會盡快量產。

Intel沒有公開解釋10nm一再跳票的原因,據了解主要是Intel 10nm工藝晶體管密度超高
,需要使用多重曝光技術,部分時候不得不使用四重、五重乃至是六重曝光,這就導致生
產流程加長、成本加高,良品率也很難提上來。

另外,Intel 10nm仍然完全依賴傳統的深紫外光刻(DUV),激光波長193nm,下一代7nm才
會在部分層面上使用極紫外光刻(EUV),激光波長縮短到13.5nm,因此工程師們不得不絞
盡腦汁,挖掘現有技術的全部潛力。

回溯歷史,從1999年的180nm工藝開始,Intel就以每兩年一代的步伐,穩定更新工藝,中
間交叉升級微架構,也就是大名鼎鼎的Tick-Tock策略。

正是憑藉這一激進策略,Intel一路狂奔,牢牢壓制對手,同時也始終站在半導體工藝行
業最前沿,並多次表示先進工藝是Intel的最強有力武器。

10nm工藝最初安排在2016年下半年,但是2015年初的時候,Intel推遲了10nm製造設備的
安裝部署,被疑要跳票,2015年7月Intel最終承認,10nm的大規模量產推遲到2017年下半
年,為此不得不臨時增加了Kaby Lake(七代酷睿),並號稱工藝優化升級為14nm+。

2016-2017年間,Intel規劃了基本完整的10nm產品線,包括面向低功耗桌面和移動市場的
Cannon Lake、針對高端桌面和服務器的Ice Lake、配合新工藝升級架構的的Tiger Lake


2017年初的CES大展上,Intel首次展示了配備Cannon Lake處理器的筆記本,並保證會在
當年晚些時候發布,但是Ice Lake、Tiger Lake都推遲到了2018年。

為此,Intel又不得不增加了Coffee Lake(八代酷睿),工藝再次優化為14nm++。

2018年初,Intel確認10nm Cannon Lake處理器已經開始小批量供貨,但只有低端的雙核
心型號。

而就在我們期盼10nm產品規模上市的時候,它又一次跳了票,而且看來這一次Intel依然
沒有十足的把握,只能且走且看。

坊間有說法稱,Intel在考慮是否跳過10nm而直奔7nm,但是現在的形勢下,Intel似乎已
經騎虎難下,畢竟10nm上已經付出了太多,提前拿出7nm也不現實。

不知道這個時候,AMD、GlobalFoundries是否在慶幸早早決定不做10nm而直接上7nm?尤
其是銳龍二代上了12nm,至少在紙面上AMD第一次工藝超越了Intel。

另外,三星、台積電早就有了10nm,並且已經開始量產7nm,這對Intel又是巨大的壓力。

當然了,各家的工藝所用技術不同,其實並沒有直接可比性,Intel也一再強調自家的
14nm在晶體管密度、性能上相當於對手10nm,但無論如何,別人的工藝不斷翻新,並不斷
贏得客戶認可,這是無法迴避的。

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輪班星人:有很難嗎?

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All Comments

Todd Johnson avatarTodd Johnson2018-05-03
印證了我之前說過的,超過3次良率直線下降
Catherine avatarCatherine2018-05-06
gg 7nm表示:
Annie avatarAnnie2018-05-10
14nm+++++++
David avatarDavid2018-05-12
快點給gg啦,又好又便宜
Quintina avatarQuintina2018-05-15
14nm++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Anthony avatarAnthony2018-05-19
Barb Cronin avatarBarb Cronin2018-05-20
六次 真的想不開了~
Andrew avatarAndrew2018-05-21
super-14nm hyper-14nm ultra-14nm
Hedda avatarHedda2018-05-26
GG沒有生產過X86的CPU
Caitlin avatarCaitlin2018-05-28
美國還是適合創新科技,這種要把90分拚到99分的工作
還是交給亞洲科技公司吧
Ophelia avatarOphelia2018-05-30
GG有生產過X86 (包進APU)
Lydia avatarLydia2018-06-01
gg7nm=3爽5nm=intel10nm?
Tracy avatarTracy2018-06-03
之前AMD吃土機系列CPU好像都是GG代工的?
Ursula avatarUrsula2018-06-04
PS4用的核心就是GG代工的,能算生產過x86吧
Candice avatarCandice2018-06-07
intel: 早知道學大家灌水成10nm就好了
Hazel avatarHazel2018-06-07
是的,GG應該有產過
Joseph avatarJoseph2018-06-12
目前好像只有NUC那個CNL-U有點消息而已
Bethany avatarBethany2018-06-14
VIA...
Charlotte avatarCharlotte2018-06-15
Ursula avatarUrsula2018-06-20
我說那個KBL-G呢?
Donna avatarDonna2018-06-21
GG做過初代喵喵
Rosalind avatarRosalind2018-06-22
Whitley 10nm ICL-SP 今年要開機 來的及嗎?
Victoria avatarVictoria2018-06-23
十萬青年 十萬肝 GG輪班7奈米救台灣
Connor avatarConnor2018-06-27
Whitley有PCIeG4到時候Retimer/Redriver的成本增長
Enid avatarEnid2018-06-27
我比較好奇Intel短期內生得出大顆嗎
Valerie avatarValerie2018-07-02
同時也很好奇GF 7nm的情況
Quintina avatarQuintina2018-07-02
Y/U都烙成這樣了 S/H八字都還沒一撇 SP熱鍋螞蟻 慘
Selena avatarSelena2018-07-07
明年要被超車惹
Linda avatarLinda2018-07-08
今年一定島
Christine avatarChristine2018-07-11
用duv硬幹的良率都這樣
Eden avatarEden2018-07-15
良率10趴還是可以出貨
Kelly avatarKelly2018-07-15
就是用duv才要多重曝光啊..
Zanna avatarZanna2018-07-18
良率才不容易起來
Faithe avatarFaithe2018-07-21
4代推土機和7代APU都是GF啊
Charlie avatarCharlie2018-07-22
居然有人說GG沒做過x86,快笑噴了,不知道Jagaur也
該知道XB1或PS4吧?
Candice avatarCandice2018-07-22
曝六次基準都不會偏?有這麼神?
Vanessa avatarVanessa2018-07-24
前幾年都在擠牙膏,真正想做的事時候就做不出來啦
Audriana avatarAudriana2018-07-25
跳票就不算擠牙膏的意思?
Vanessa avatarVanessa2018-07-27
10奈米再生不出來,9700k大概會慘輸給ryzen3000系列
Mason avatarMason2018-07-27
所以Intel才要延攬JK
Jessica avatarJessica2018-07-31
等一下……能跟JK廝守是每個男人的夢想吧? (誤
Wallis avatarWallis2018-08-01
因為沒輪班星人輪班tune
Mason avatarMason2018-08-02
劈叉轟就那個水準啦...
Callum avatarCallum2018-08-07
intel duv 10nm的良率都一整個慘,其他家7nm duv是
要觀更多的水嗎?
Kyle avatarKyle2018-08-10
這種文章真實性都好低喔
Kama avatarKama2018-08-10
沒差啊 原本3年換一次電腦 就跟著拉長時間
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-08-11
本體已經進入第七年
Xanthe avatarXanthe2018-08-15
當年GF大烙塞時,初代喵喵APU轉單GG過
Lily avatarLily2018-08-17
後來GF才又拿回訂單。所以做x86對GG毫無問題
Agnes avatarAgnes2018-08-19
只是GG很貴要砸錢才能搶產能。不適合低階產品
Belly avatarBelly2018-08-20
外型神話破滅
Daniel avatarDaniel2018-08-24
論規模atom能跟威士忌比??
Ingrid avatarIngrid2018-08-25
台GG有試產過Atom,但是正常的x86??
Damian avatarDamian2018-08-28
apu不是x86是什麼?
Edith avatarEdith2018-08-30
極限了
Emma avatarEmma2018-08-31
gg跟三星讀書有神奇的魔術數字嗎…?
*不是
Zanna avatarZanna2018-09-03
明年該不會是個轉折點吧,重返榮耀了?
Jake avatarJake2018-09-06
樓上想太多了XD
Belly avatarBelly2018-09-10
外星人離開地球了
Dora avatarDora2018-09-12
照蘇媽之前喊的 明年Server要重回K8榮光
Ursula avatarUrsula2018-09-16
為啥認為想太多? INTEL最大優勢就是製程了 現在....
Eartha avatarEartha2018-09-16
intel每年花一百多億美金研發費用是都用在哪?
Elvira avatarElvira2018-09-19
翻譯:Zen+ 不給力
Rebecca avatarRebecca2018-09-21
翻譯:ZEN+擠牙膏
Kyle avatarKyle2018-09-22
六重...,那光束強度要很強,超耗電的
Noah avatarNoah2018-09-26
VIA的x86處理器Nano也是給GG做的
Noah avatarNoah2018-09-28
四重就很可怕了 做六重曝光是找死吧
Joe avatarJoe2018-09-29
是說GG的10也沒做過大die,看之後nv的7nm顯卡怎樣吧
Jacob avatarJacob2018-10-03
100多億是整家公司呀,又不是單一部門
Lydia avatarLydia2018-10-04
矽谷薪水爆高,一百億鎂不夠看了。
Adele avatarAdele2018-10-05
預算只夠送外星人回家
Frederic avatarFrederic2018-10-09
Epyc 2 火車輾牙膏 Icelake 2020肯定來不及了
Noah avatarNoah2018-10-14
反正大家在等2019會大暴射什麼出來都不意外
Jacky avatarJacky2018-10-14
Epyc Intel已經告訴客戶cp相當
Kyle avatarKyle2018-10-16
看14nm後面能跟幾個+
Hedy avatarHedy2018-10-18
2個
Ethan avatarEthan2018-10-20
拔掉內顯搞不好已經順利上市了
Iris avatarIris2018-10-21
11代內顯跳躍太大,把內顯作成協同處理器,分攤一
些高算力的工作
降低多核心CPU平行化計算,程式撰寫的困難,現在調
用GPU計算的技術已經很成熟。
Valerie avatarValerie2018-10-22
只給看表面數據,實際用起來如何,也是呵呵笑。
Belly avatarBelly2018-10-23
intel自己都說Q2server的對手很tougher
Ursula avatarUrsula2018-10-28
10nm就是要輕薄省電,若拔內顯縮小Die來上市
結果外接顯核吃掉體積與電力,那整體方案八成
打不贏終極12/14nm大核
Lauren avatarLauren2018-10-31
整體競爭力才是主要考量。
Brianna avatarBrianna2018-11-05
牙膏的GPGPU技術也還落後很多吧
SP比Vega還肥...
Frederic avatarFrederic2018-11-07
某樓真的很好笑,三爽從14以後密度都比GG高
Agnes avatarAgnes2018-11-11
牙膏有GPGPU嗎?
Carolina Franco avatarCarolina Franco2018-11-14
i皇幾乎沒有投入吧,它的泛用大量運算
之前是投資XenoPhi那種超多核超平行
Agnes avatarAgnes2018-11-17
內顯太弱也沒人會用它來GPGPU
因為連本業的繪圖顯示都很不夠格
Una avatarUna2018-11-18
iGPU支援OpenCL啊 很鳥就是了
Leila avatarLeila2018-11-22
XeonPhi在ML領域也完全沒人用吧
Agnes avatarAgnes2018-11-23
ML畢竟只是高效能運算的一小部分。
Damian avatarDamian2018-11-27
原本佈局應是Xenophi泛用大量運算,FPGA搞ML/AI
Kelly avatarKelly2018-12-02
超多核X86的彈性與FPGA的高效率,分工互補
Mason avatarMason2018-12-05
GPGPU則因為內顯太鳥被冷落。
Hamiltion avatarHamiltion2018-12-09
是有openCL但也只是勉強應付,人有我有。
Megan avatarMegan2018-12-12
Atom不是正常的x86?!
Px家請先定義何謂正常的x86
Edwina avatarEdwina2018-12-14
VIA兆芯與AMD貓貓APU,家機客製品,都是GG產品
Leila avatarLeila2018-12-18
要做更大顆也沒問題,只是AMD要優先餵飽GF
Jack avatarJack2018-12-18
Intel內顯可以跑OPENCL
Edith avatarEdith2018-12-21
HPC也開始轉往GOGPU了說
Kyle avatarKyle2018-12-22
GPGPU 打錯
Frederica avatarFrederica2018-12-24
是啊,所以大概intel找raja要衝這一塊
Joe avatarJoe2018-12-25
超多核x86算不成氣候,扶不出生態系
Mason avatarMason2018-12-28
某h是不知道三爽14nm漏電率比gg16nm高?還好意思自
稱gg工程師。
Heather avatarHeather2019-01-01
AMD 趕快追上啊~!
Robert avatarRobert2019-01-03
等7nm再來換AMD
Callum avatarCallum2019-01-07
低時脈漏電率三爽是比較好的,另外要講幾次, GG一直
到第三代的16FF+才贏三爽第一代的14lpe, 某義和團成
員覺得這有什麼好說嘴的嗎?
Suhail Hany avatarSuhail Hany2019-01-11
另外我講密度你扯漏電? 閱讀能力還ok吧?
Robert avatarRobert2019-01-13
那怎麼A9續航GG還贏三爽?
Caitlin avatarCaitlin2019-01-15
三爽義和團高潮惹
Jessica avatarJessica2019-01-20
某三爽義和團兼自稱ff工程師真的以為別人不知道嘴人
Margaret avatarMargaret2019-01-24
密度是什麼意思
只會看密度的工程師我還是第一次見
Doris avatarDoris2019-01-28
崩潰成這樣真慘
Andrew avatarAndrew2019-02-01
哪來的都贏,10的spec怎麼查都是GG贏,而且你硬要
比密度,幹嘛不比GG的12也是16改的