Intel 167億沒白花 Stratix 10 FPGA出樣 - 3C

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Intel 167億沒白花:Stratix 10 FPGA出樣,配HBM 2記憶體

Intel去年宣佈斥資167億美元收購Altera——該公司不僅是全球最重要的FPGA廠商之一,
還是Intel最主要的代工客戶,而且好基友微軟對FPGA晶片也非常重視,因此這次收購算
是一箭多雕。被收購之後,Altera公司推出了新一代產品Stratix 10晶片,使用Intel
14nm工藝,性能可達10TFLOPS,而且還會用上HBM 2記憶體,這款最牛的FPGA晶片已經在
上周開始出樣。
http://imgur.com/kvyBIb0
Althera公司的Stratix 10晶片
Intel公司正在謀求轉型,如此重金砸錢收購Altera也是看中了FPGA晶片的未來,特別是
在資料中心業務上,FPGA晶片靈活性高,能效也高,將發揮不可替代的作用。Stratix 10
是Altera公司的“遺產”,尚未被收購時已經宣佈了,而且還是Intel 14nm工藝代工的代
表產品。當然,現在它的進展已經由Intel公司來公佈了,上週末Intel宣佈Stratix 10晶
片已經出樣給客戶,意味著這款晶片離正式出貨、商用已經不遠了。
http://imgur.com/Uw1XjVD
Stratix 10晶片規格很強大
作為一款FPGA晶片,Stratix 10規格上稱得上逆天——在很多FPGA晶片還停留在28nm工藝
階段時,它就率先用上了Intel的14nm 3D電晶體工藝,因此性能達到了前代的2倍多,電
晶體密度則是前代5倍多,浮點性能可達10TFLOPS,功耗則降低了70%。

Stratix 10上集成了550萬個邏輯元件,還有4個64位元 ARM Cortex-A53核心,頻率可達
1GHz,不僅使用14nm工藝,還將使用3D SiP封裝,記憶體方面也會用上先進的HBM 2,頻
寬可達1TB/s。

這款FPGA晶片現在已經出樣給客戶,不過對Intel來說,除了獨愛銷售FPGA晶片之外,他
們最重要的目標還是把FPGA晶片與自家的Xeon處理器整合,初期二者的結合類似早前的“
膠水封裝”雙核晶片,未來則會實現晶片內集成。
http://imgur.com/BbVxsiG


https://goo.gl/BHce0Y

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http://imgur.com/QLlVVoM

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All Comments

Connor avatarConnor2016-10-15
FPGA來惹
Rebecca avatarRebecca2016-10-18
上ptt會比較快嗎
Puput avatarPuput2016-10-18
價錢才是關鍵
Agnes avatarAgnes2016-10-20
來吧 高階DAC
Agnes avatarAgnes2016-10-25
期待之後衍生的各種黑科技
Jacob avatarJacob2016-10-26
新hugo快來吧!
Ethan avatarEthan2016-10-28
弱弱問一下FPGA整合進XEON對server用戶有啥好處?
Hardy avatarHardy2016-11-02
這顆是跑openCL...可能是intel異構運算解答
Agnes avatarAgnes2016-11-03
以前不是有傳言說要整合FPGA對程式預先運算轉成
Madame avatarMadame2016-11-06
特規電路加速
Emily avatarEmily2016-11-11
假設官網說的80gflops/W為真,大概只用
100多瓦就上看10Tflops,比GPGPU更高效
Leila avatarLeila2016-11-12
GPU背負繪圖包袱,塞大半面積的固定管線
Bethany avatarBethany2016-11-13
這FPGA就純粹大量運算用。
Dorothy avatarDorothy2016-11-16
FPGA什麼都可以做 看code怎麼寫
Mason avatarMason2016-11-17
所以跟Xeon整合就是拿掉ARM核心把FPGA跟HBM塞進進Xe
on這樣嗎
Catherine avatarCatherine2016-11-17
這拿來跑CL算AI學習應該每瓦效能很高。
Aaliyah avatarAaliyah2016-11-19
intel重金買這FPGA大咖,肯定還會有大動作
Olga avatarOlga2016-11-23
它GPU落後太多,不跟你玩GPGPU泛用運算
Yuri avatarYuri2016-11-26
搞可程序化FPGA,效率比兼差運算的繪圖卡好
Candice avatarCandice2016-11-29
大咖的每家都在搞啊... Google/FB 都有類似的方案
只是採用的路線不同
Zenobia avatarZenobia2016-12-04
才剛買hugo QQ
Donna avatarDonna2016-12-04
樓上你只是想來秀吧
Kumar avatarKumar2016-12-09
Chord:該出新Hugo了
Doris avatarDoris2016-12-10
樓樓上 HUGO用的是X家最入門的......Hugo的fpga根本
不是重點好嗎
Rae avatarRae2016-12-14
提升一點附加價值?
Valerie avatarValerie2016-12-16
之前併購所白花的 可能不夠賠 要不要一次寫出來
Valerie avatarValerie2016-12-19
這玩意兒應該不會太快取代NV吧QQ
Steve avatarSteve2016-12-20
阿災, FPGA/ASIC開始衝刺了。
Andrew avatarAndrew2016-12-20
拿GPGPU搞AI只是初期有現貨方便優勢,
百度微軟已在搞FPGA, 有說GPU能耗問題
不適合未來正式大量採用。功耗可差1個0.
Delia avatarDelia2016-12-25
這差距太大,基本沒有對抗能力。
只是業界還需要AI GPU撐多久接棒的問題
Ursula avatarUrsula2016-12-27
Xolinx與Altera的方案都以openCL來實作。
Susan avatarSusan2016-12-28
量大到一定程度就會開Chip去做拉 Google就帶頭了
FPGA也只是過渡方案而已
Jacky avatarJacky2016-12-29
對啊,要看需求量,谷歌早就有大量雲端運算
能用AI強化服務,它跳過FPGA是正常
Ida avatarIda2016-12-30
ASIC如果量不夠多,效益不如泛用的FPGA
Callum avatarCallum2017-01-01
AI智能興起以後不知那些工作機會會消失。
Belly avatarBelly2017-01-01
Stratix 10 FPGA 是誰在買?
Daniel avatarDaniel2017-01-03
八成是微軟。Wintel再度合體。
Irma avatarIrma2017-01-08
微軟買來搞專用計算嗎@@?
Carolina Franco avatarCarolina Franco2017-01-09
微軟剛展示用FPGA智能花2.6秒翻譯完
60萬字的戰爭與和平。
Faithe avatarFaithe2017-01-14
從俄文翻譯到英文。比24核X86平臺快很多倍
Kama avatarKama2017-01-16
哪天詐騙集團妹妹跟你聊天騙你買mycard
結果其實是騙子AI晶片在跟你聊....
Una avatarUna2017-01-18
邪惡版Siri....XD
James avatarJames2017-01-21
目前深度學習最激進的是Alphabet直接自己搞TPU
Agatha avatarAgatha2017-01-21
而且也有足夠多資料去餵
William avatarWilliam2017-01-23
每次用google搜尋就是在幫他的深度學習成長
Michael avatarMichael2017-01-25
有没有人可以一句話解釋 Fpga這是幹嘛的
Andrew avatarAndrew2017-01-29
縮小版的PLC?
Heather avatarHeather2017-01-30
可以寫程式的數位電路?
Emma avatarEmma2017-01-31
例如拿來當編解碼 一般晶片出來線路就作死了 不能改
Rachel avatarRachel2017-02-01
FPGA可以用程式修改硬體電路
Steve avatarSteve2017-02-02
一句話喔 專門用來跑GPGPU的晶片? 特化浮點運算
Emma avatarEmma2017-02-06
本來只能跑264 可以改成能跑265
Jake avatarJake2017-02-09
可用程式直接修改的硬體電路
Delia avatarDelia2017-02-10
Google那種規模也不是一般公司有辦法玩得起的
Ethan avatarEthan2017-02-11
不是特化GPGPU別誤導 FPGA就是X大說的 可以軟體去
改硬體電路 效能一定不會比直接lay好的好 但優點就
Necoo avatarNecoo2017-02-15
做的事情就是GPGPU打算做得沒錯吧? 通用運算啊
Freda avatarFreda2017-02-16
是開發初期很方便的東西 可以一直改去試
Charlotte avatarCharlotte2017-02-17
做什麼事情看你怎麼寫 基本上應該是所有數位電路都
能做 類比應該是沒辦法
Elma avatarElma2017-02-19
這東西再慢也比寫程式用CPU跑還快
比純軟體快,比寫死的硬體慢
Kyle avatarKyle2017-02-20
有些資料中心用FPGA加速
Delia avatarDelia2017-02-23
是阿 就類似硬解的概念 硬體跑一定是最快
但這東西不是自己Lay的有在更優化電路 效能還是有限
Una avatarUna2017-02-25
不是啦 是GPGPU想做的那塊通用運算 不是在跑的東西
Heather avatarHeather2017-03-01
自己layout IC就大成本了,折衷就是買FPAG
FPGA
還可以改演算法,不用重新tapeout
Zora avatarZora2017-03-04
FPGA記得也不便宜就是了?
Eden avatarEden2017-03-05
FPGA特殊用途下成本較低 例如你需要特製晶片
Sarah avatarSarah2017-03-05
FPGA可依需求優化只做8/16bit低精度
Skylar Davis avatarSkylar Davis2017-03-09
跟大廠訂製 人家直接跟你說要1萬片以上才接
Lily avatarLily2017-03-12
但你只需要1000片 不如買FPGA然後自己燒
Poppy avatarPoppy2017-03-15
而且不用浪費寶貴電晶體在繪圖管線
Jake avatarJake2017-03-15
INTEL幾年前買FPGA目的應該就是這個
Eartha avatarEartha2017-03-18
ASIC就比較類似硬解,不能改變功能
Iris avatarIris2017-03-23
Intel之前就有看過CPU提升到瓶頸了 要用FPGA去輔助
Queena avatarQueena2017-03-24
訂製晶片還有交貨期可能很長 FPGA不用等直接買來用
Franklin avatarFranklin2017-03-28
ASIC完全為固定需求訂做。
我覺得ASIC/FPGA在智能學習領域會並存。
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2017-03-28
可以針對不同用途去動態改出硬體電路來加速
Daph Bay avatarDaph Bay2017-04-01
要靠FPGA加速?那不就是CPU DRIVER依賴性提高?
Liam avatarLiam2017-04-04
還是像這篇的XEON一樣,給客戶自己寫?
Emily avatarEmily2017-04-06
程式也得調整過八 需要事先分析過之類的
很久以前看到可能的方向之一拉 要做得好應該也不簡
Zora avatarZora2017-04-10
做出來就是靠軟體更新指令集之類的耶
Leila avatarLeila2017-04-12
對啊 如果CPU尺寸製程固定 用FPGA的話 改架構不用換
玩家自己把新的架構整個燒進去 就升級了
Jessica avatarJessica2017-04-13
全FPGA不可能啦 效能不夠吧
Brianna avatarBrianna2017-04-16
當然FPGA有自己的缺點跟限制 現實沒那麼美好
Rae avatarRae2017-04-18
ASIC和FPGA效能差多少?
Michael avatarMichael2017-04-22
我的認知是現在這種ML領域就是需要的用途了
可以特化FPGA去加速
Selena avatarSelena2017-04-23
傳統FPGA是跑VHDL之類聽說很難搞
Ophelia avatarOphelia2017-04-27
新一代進化到能跑OpenCL...那就威了。
Ethan avatarEthan2017-04-30
Design一樣是寫硬體語言沒差多少吧 只是layout要跑
很多關 FPGA直接燒進去就好
Olga avatarOlga2017-05-04
跑FHDL才有它的價值八,OpenCL感覺是不同的東西
Valerie avatarValerie2017-05-08
現在GPGPU就是跑CL...當然移植要改。
但是至少方便好開發的高階泛用語言
Emma avatarEmma2017-05-09
要做的應該是自動分析CL code去產生對應的VHDL出來
Sandy avatarSandy2017-05-11
CL/Cuda/Shader都是跟C語言很像了
Lydia avatarLydia2017-05-13
他就是有C語言版本的SDK阿
要接OpenCL就是中間要轉換拉
Yuri avatarYuri2017-05-15
也有可能幾種預設的ML VHDL範本給你自己套吧
Quanna avatarQuanna2017-05-18
當然會有compiler去再轉譯。但至少開發簡化
Ophelia avatarOphelia2017-05-20
你的意思是FPGA要支援OpenCL API耶
Sandy avatarSandy2017-05-25
你知道遊戲shader也十幾年來都C語言化了
Aaliyah avatarAaliyah2017-05-26
底層是啥早就被藏起來了,開發者省點腦力
Christine avatarChristine2017-05-29
剛查到 ALTERA 有出 OpenCL SDK
Dora avatarDora2017-06-03
實作方式就是friedpig講的
https://goo.gl/bUQKgP
Ivy avatarIvy2017-06-06
這年頭要跟上GPGPU方便性才能徹底打敗它
Oscar avatarOscar2017-06-09
我的認知ML要的硬體電路偏簡單 應該還算能做到
Mason avatarMason2017-06-14
更難的應該還在努力吧
Elvira avatarElvira2017-06-15
開發者不知它們底層怎摸做,也不太需要知道。
這樣才能發展快速。
Skylar Davis avatarSkylar Davis2017-06-19
當然這東西是官方自己有搞定就好
Zenobia avatarZenobia2017-06-21
所以現在是軟體要優化 以後硬體也要優化一下囉
Erin avatarErin2017-06-22
這領域硬體還不成熟 所以很有搞頭
Jake avatarJake2017-06-27
那市場無限大,所以砸167多億鎂是值得賭
Eartha avatarEartha2017-06-29
還填補自己產能(i把GG的客戶買走了)
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-06-29
微軟會想走fpga 因為演算法還沒成熟
Cara avatarCara2017-07-01
應該說自認還有不小改進空間
估狗直衝TPU 有可能自覺已經離最佳解不遠惹
Irma avatarIrma2017-07-04
不過以目前一堆ai startup的狀況看 老黃還是很穩
小公司沒$$弄fpga
Genevieve avatarGenevieve2017-07-05
買老黃卡比較便宜喔
Daph Bay avatarDaph Bay2017-07-07
Xilinx的HLS也有最佳化一些openCL 的library,用完
就直接轉VHDL或是Verilog,沒有包進去的就自己去最
佳化再轉
Ula avatarUla2017-07-11
老黃應該很快就會推出深度學習的專用晶片了
Liam avatarLiam2017-07-13
NV基本還是用現成GPU資源去延伸
Gilbert avatarGilbert2017-07-18
因為若不相容cuda,就補白費過去投資了
Necoo avatarNecoo2017-07-21
小型新創沒本錢,暫時還會選現成GPGPU
還能撈到多少算多少。
Mia avatarMia2017-07-26
KotoriCute有八卦? 感覺好像很了解nv策略的樣子@@
David avatarDavid2017-07-30
這些大廠自己搞也有省錢的意思在... Tesla 很貴啊
Tracy avatarTracy2017-08-01
所以老黃是直接受害者呢 大概只有開發初期非買它的
Kyle avatarKyle2017-08-06
Intel 自己的 Xeon Phi 又不太適合這種用途
Catherine avatarCatherine2017-08-08
這個 FPGA 搞起來, 做雲生意的大廠幾乎就等於入袋了
Ula avatarUla2017-08-11
它們現在就是 Intel 的大客戶, 一雲兩吃剛剛好
Hedda avatarHedda2017-08-11
讚讚讚
Heather avatarHeather2017-08-16
IBM/NV才剛合作想用PowerPC+Telsa
Kyle avatarKyle2017-08-18
看來是沒啥機會了。