Intel 167億沒白花 Stratix 10 FPGA出樣 - 3C

Adele avatar
By Adele
at 2016-10-11T13:53

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Intel 167億沒白花：Stratix 10 FPGA出樣，配HBM 2記憶體

Intel去年宣佈斥資167億美元收購Altera——該公司不僅是全球最重要的FPGA廠商之一，
還是Intel最主要的代工客戶，而且好基友微軟對FPGA晶片也非常重視，因此這次收購算
是一箭多雕。被收購之後，Altera公司推出了新一代產品Stratix 10晶片，使用Intel
14nm工藝，性能可達10TFLOPS，而且還會用上HBM 2記憶體，這款最牛的FPGA晶片已經在
上周開始出樣。
http://imgur.com/kvyBIb0
Althera公司的Stratix 10晶片
Intel公司正在謀求轉型，如此重金砸錢收購Altera也是看中了FPGA晶片的未來，特別是
在資料中心業務上，FPGA晶片靈活性高，能效也高，將發揮不可替代的作用。Stratix 10
是Altera公司的“遺產”，尚未被收購時已經宣佈了，而且還是Intel 14nm工藝代工的代
表產品。當然，現在它的進展已經由Intel公司來公佈了，上週末Intel宣佈Stratix 10晶
片已經出樣給客戶，意味著這款晶片離正式出貨、商用已經不遠了。
http://imgur.com/Uw1XjVD
Stratix 10晶片規格很強大
作為一款FPGA晶片，Stratix 10規格上稱得上逆天——在很多FPGA晶片還停留在28nm工藝
階段時，它就率先用上了Intel的14nm 3D電晶體工藝，因此性能達到了前代的2倍多，電
晶體密度則是前代5倍多，浮點性能可達10TFLOPS，功耗則降低了70%。

Stratix 10上集成了550萬個邏輯元件，還有4個64位元 ARM Cortex-A53核心，頻率可達
1GHz，不僅使用14nm工藝，還將使用3D SiP封裝，記憶體方面也會用上先進的HBM 2，頻
寬可達1TB/s。

這款FPGA晶片現在已經出樣給客戶，不過對Intel來說，除了獨愛銷售FPGA晶片之外，他
們最重要的目標還是把FPGA晶片與自家的Xeon處理器整合，初期二者的結合類似早前的“
膠水封裝”雙核晶片，未來則會實現晶片內集成。
http://imgur.com/BbVxsiG


https://goo.gl/BHce0Y

--
http://imgur.com/QLlVVoM

--
Tags: 3C

All Comments

Connor avatar
By Connor
at 2016-10-15T17:47
FPGA來惹
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2016-10-18T02:08
上ptt會比較快嗎
Puput avatar
By Puput
at 2016-10-18T20:50
價錢才是關鍵
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-10-20T12:44
來吧 高階DAC
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-10-25T04:55
期待之後衍生的各種黑科技
Jacob avatar
By Jacob
at 2016-10-26T05:42
新hugo快來吧！
Ethan avatar
By Ethan
at 2016-10-28T18:49
弱弱問一下FPGA整合進XEON對server用戶有啥好處？
Hardy avatar
By Hardy
at 2016-11-02T08:19
這顆是跑openCL...可能是intel異構運算解答
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-11-03T11:31
以前不是有傳言說要整合FPGA對程式預先運算轉成
Madame avatar
By Madame
at 2016-11-06T11:10
特規電路加速
Emily avatar
By Emily
at 2016-11-11T02:12
假設官網說的80gflops/W為真，大概只用
100多瓦就上看10Tflops,比GPGPU更高效
Leila avatar
By Leila
at 2016-11-12T19:39
GPU背負繪圖包袱，塞大半面積的固定管線
Bethany avatar
By Bethany
at 2016-11-13T02:52
這FPGA就純粹大量運算用。
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2016-11-16T23:04
FPGA什麼都可以做 看code怎麼寫
Mason avatar
By Mason
at 2016-11-17T21:58
所以跟Xeon整合就是拿掉ARM核心把FPGA跟HBM塞進進Xe
on這樣嗎
Catherine avatar
By Catherine
at 2016-11-17T23:21
這拿來跑CL算AI學習應該每瓦效能很高。
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-11-19T02:38
intel重金買這FPGA大咖，肯定還會有大動作
Olga avatar
By Olga
at 2016-11-23T14:55
它GPU落後太多，不跟你玩GPGPU泛用運算
Yuri avatar
By Yuri
at 2016-11-26T22:33
搞可程序化FPGA,效率比兼差運算的繪圖卡好
Candice avatar
By Candice
at 2016-11-29T03:29
大咖的每家都在搞啊... Google/FB 都有類似的方案
只是採用的路線不同
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2016-12-04T02:48
才剛買hugo QQ
Donna avatar
By Donna
at 2016-12-04T09:57
樓上你只是想來秀吧
Kumar avatar
By Kumar
at 2016-12-09T09:27
Chord:該出新Hugo了
Doris avatar
By Doris
at 2016-12-10T16:55
樓樓上 HUGO用的是X家最入門的......Hugo的fpga根本
不是重點好嗎
Rae avatar
By Rae
at 2016-12-14T23:58
提升一點附加價值?
Valerie avatar
By Valerie
at 2016-12-16T03:15
之前併購所白花的 可能不夠賠 要不要一次寫出來
Valerie avatar
By Valerie
at 2016-12-19T06:37
這玩意兒應該不會太快取代NV吧QQ
Steve avatar
By Steve
at 2016-12-20T02:45
阿災, FPGA/ASIC開始衝刺了。
Andrew avatar
By Andrew
at 2016-12-20T09:28
拿GPGPU搞AI只是初期有現貨方便優勢，
百度微軟已在搞FPGA, 有說GPU能耗問題
不適合未來正式大量採用。功耗可差1個0.
Delia avatar
By Delia
at 2016-12-25T09:02
這差距太大，基本沒有對抗能力。
只是業界還需要AI GPU撐多久接棒的問題
Ursula avatar
By Ursula
at 2016-12-27T07:47
Xolinx與Altera的方案都以openCL來實作。
Susan avatar
By Susan
at 2016-12-28T16:12
量大到一定程度就會開Chip去做拉 Google就帶頭了
FPGA也只是過渡方案而已
Jacky avatar
By Jacky
at 2016-12-29T09:30
對啊，要看需求量，谷歌早就有大量雲端運算
能用AI強化服務，它跳過FPGA是正常
Ida avatar
By Ida
at 2016-12-30T18:14
ASIC如果量不夠多，效益不如泛用的FPGA
Callum avatar
By Callum
at 2017-01-01T13:18
AI智能興起以後不知那些工作機會會消失。
Belly avatar
By Belly
at 2017-01-01T14:27
Stratix 10 FPGA 是誰在買？
Daniel avatar
By Daniel
at 2017-01-03T13:12
八成是微軟。Wintel再度合體。
Irma avatar
By Irma
at 2017-01-08T08:33
微軟買來搞專用計算嗎@@?
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2017-01-09T02:30
微軟剛展示用FPGA智能花2.6秒翻譯完
60萬字的戰爭與和平。
Faithe avatar
By Faithe
at 2017-01-14T00:53
從俄文翻譯到英文。比24核X86平臺快很多倍
Kama avatar
By Kama
at 2017-01-16T17:40
哪天詐騙集團妹妹跟你聊天騙你買mycard
結果其實是騙子AI晶片在跟你聊....
Una avatar
By Una
at 2017-01-18T07:34
邪惡版Siri....XD
James avatar
By James
at 2017-01-21T20:16
目前深度學習最激進的是Alphabet直接自己搞TPU
Agatha avatar
By Agatha
at 2017-01-21T21:41
而且也有足夠多資料去餵
William avatar
By William
at 2017-01-23T00:37
每次用google搜尋就是在幫他的深度學習成長
Michael avatar
By Michael
at 2017-01-25T13:12
有没有人可以一句話解釋 Fpga這是幹嘛的
Andrew avatar
By Andrew
at 2017-01-29T19:44
縮小版的PLC?
Heather avatar
By Heather
at 2017-01-30T21:27
可以寫程式的數位電路？
Emma avatar
By Emma
at 2017-01-31T20:26
例如拿來當編解碼 一般晶片出來線路就作死了 不能改
Rachel avatar
By Rachel
at 2017-02-01T14:57
FPGA可以用程式修改硬體電路
Steve avatar
By Steve
at 2017-02-02T19:19
一句話喔 專門用來跑GPGPU的晶片? 特化浮點運算
Emma avatar
By Emma
at 2017-02-06T00:25
本來只能跑264 可以改成能跑265
Jake avatar
By Jake
at 2017-02-09T23:49
可用程式直接修改的硬體電路
Delia avatar
By Delia
at 2017-02-10T21:14
Google那種規模也不是一般公司有辦法玩得起的
Ethan avatar
By Ethan
at 2017-02-11T14:07
不是特化GPGPU別誤導 FPGA就是X大說的 可以軟體去
改硬體電路 效能一定不會比直接lay好的好 但優點就
Necoo avatar
By Necoo
at 2017-02-15T07:02
做的事情就是GPGPU打算做得沒錯吧? 通用運算啊
Freda avatar
By Freda
at 2017-02-16T16:27
是開發初期很方便的東西 可以一直改去試
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2017-02-17T22:27
做什麼事情看你怎麼寫 基本上應該是所有數位電路都
能做 類比應該是沒辦法
Elma avatar
By Elma
at 2017-02-19T15:18
這東西再慢也比寫程式用CPU跑還快
比純軟體快，比寫死的硬體慢
Kyle avatar
By Kyle
at 2017-02-20T11:45
有些資料中心用FPGA加速
Delia avatar
By Delia
at 2017-02-23T05:45
是阿 就類似硬解的概念 硬體跑一定是最快
但這東西不是自己Lay的有在更優化電路 效能還是有限
Una avatar
By Una
at 2017-02-25T09:15
不是啦 是GPGPU想做的那塊通用運算 不是在跑的東西
Heather avatar
By Heather
at 2017-03-01T19:25
自己layout IC就大成本了，折衷就是買FPAG
FPGA
還可以改演算法，不用重新tapeout
Zora avatar
By Zora
at 2017-03-04T13:55
FPGA記得也不便宜就是了?
Eden avatar
By Eden
at 2017-03-05T15:21
FPGA特殊用途下成本較低 例如你需要特製晶片
Sarah avatar
By Sarah
at 2017-03-05T23:15
FPGA可依需求優化只做8/16bit低精度
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2017-03-09T23:14
跟大廠訂製 人家直接跟你說要1萬片以上才接
Lily avatar
By Lily
at 2017-03-12T19:09
但你只需要1000片 不如買FPGA然後自己燒
Poppy avatar
By Poppy
at 2017-03-15T06:14
而且不用浪費寶貴電晶體在繪圖管線
Jake avatar
By Jake
at 2017-03-15T22:29
INTEL幾年前買FPGA目的應該就是這個
Eartha avatar
By Eartha
at 2017-03-18T20:46
ASIC就比較類似硬解，不能改變功能
Iris avatar
By Iris
at 2017-03-23T13:17
Intel之前就有看過CPU提升到瓶頸了 要用FPGA去輔助
Queena avatar
By Queena
at 2017-03-24T17:43
訂製晶片還有交貨期可能很長 FPGA不用等直接買來用
Franklin avatar
By Franklin
at 2017-03-28T19:16
ASIC完全為固定需求訂做。
我覺得ASIC/FPGA在智能學習領域會並存。
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2017-03-28T22:09
可以針對不同用途去動態改出硬體電路來加速
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-04-01T18:36
要靠FPGA加速？那不就是CPU DRIVER依賴性提高?
Liam avatar
By Liam
at 2017-04-04T22:01
還是像這篇的XEON一樣，給客戶自己寫?
Emily avatar
By Emily
at 2017-04-06T09:16
程式也得調整過八 需要事先分析過之類的
很久以前看到可能的方向之一拉 要做得好應該也不簡
單
Zora avatar
By Zora
at 2017-04-10T04:45
做出來就是靠軟體更新指令集之類的耶
Leila avatar
By Leila
at 2017-04-12T18:32
對啊 如果CPU尺寸製程固定 用FPGA的話 改架構不用換
玩家自己把新的架構整個燒進去 就升級了
Jessica avatar
By Jessica
at 2017-04-13T10:52
全FPGA不可能啦 效能不夠吧
Brianna avatar
By Brianna
at 2017-04-16T15:57
當然FPGA有自己的缺點跟限制 現實沒那麼美好
Rae avatar
By Rae
at 2017-04-18T19:45
ASIC和FPGA效能差多少？
Michael avatar
By Michael
at 2017-04-22T06:14
我的認知是現在這種ML領域就是需要的用途了
可以特化FPGA去加速
Selena avatar
By Selena
at 2017-04-23T16:04
傳統FPGA是跑VHDL之類聽說很難搞
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2017-04-27T01:48
新一代進化到能跑OpenCL...那就威了。
Ethan avatar
By Ethan
at 2017-04-30T00:40
Design一樣是寫硬體語言沒差多少吧 只是layout要跑
很多關 FPGA直接燒進去就好
Olga avatar
By Olga
at 2017-05-04T06:15
跑FHDL才有它的價值八，OpenCL感覺是不同的東西
Valerie avatar
By Valerie
at 2017-05-08T08:37
現在GPGPU就是跑CL...當然移植要改。
但是至少方便好開發的高階泛用語言
Emma avatar
By Emma
at 2017-05-09T09:03
要做的應該是自動分析CL code去產生對應的VHDL出來
Sandy avatar
By Sandy
at 2017-05-11T08:04
CL/Cuda/Shader都是跟C語言很像了
Lydia avatar
By Lydia
at 2017-05-13T08:45
他就是有C語言版本的SDK阿
要接OpenCL就是中間要轉換拉
Yuri avatar
By Yuri
at 2017-05-15T11:41
也有可能幾種預設的ML VHDL範本給你自己套吧
Quanna avatar
By Quanna
at 2017-05-18T06:37
當然會有compiler去再轉譯。但至少開發簡化
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2017-05-20T22:10
你的意思是FPGA要支援OpenCL API耶
Sandy avatar
By Sandy
at 2017-05-25T10:05
你知道遊戲shader也十幾年來都C語言化了
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2017-05-26T01:14
底層是啥早就被藏起來了，開發者省點腦力
Christine avatar
By Christine
at 2017-05-29T17:11
剛查到 ALTERA 有出 OpenCL SDK
Dora avatar
By Dora
at 2017-06-03T01:28
實作方式就是friedpig講的
https://goo.gl/bUQKgP
Ivy avatar
By Ivy
at 2017-06-06T06:44
這年頭要跟上GPGPU方便性才能徹底打敗它
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-06-09T08:06
我的認知ML要的硬體電路偏簡單 應該還算能做到
Mason avatar
By Mason
at 2017-06-14T04:13
更難的應該還在努力吧
Elvira avatar
By Elvira
at 2017-06-15T08:35
開發者不知它們底層怎摸做，也不太需要知道。
這樣才能發展快速。
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2017-06-19T16:47
當然這東西是官方自己有搞定就好
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2017-06-21T11:22
所以現在是軟體要優化 以後硬體也要優化一下囉
Erin avatar
By Erin
at 2017-06-22T19:47
這領域硬體還不成熟 所以很有搞頭
Jake avatar
By Jake
at 2017-06-27T01:06
那市場無限大，所以砸167多億鎂是值得賭
Eartha avatar
By Eartha
at 2017-06-29T00:16
還填補自己產能(i把GG的客戶買走了)
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-06-29T06:27
微軟會想走fpga 因為演算法還沒成熟
Cara avatar
By Cara
at 2017-07-01T14:01
應該說自認還有不小改進空間
估狗直衝TPU 有可能自覺已經離最佳解不遠惹
Irma avatar
By Irma
at 2017-07-04T03:52
不過以目前一堆ai startup的狀況看 老黃還是很穩
小公司沒$$弄fpga
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2017-07-05T14:16
買老黃卡比較便宜喔
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-07-07T09:27
Xilinx的HLS也有最佳化一些openCL 的library，用完
就直接轉VHDL或是Verilog,沒有包進去的就自己去最
佳化再轉
Ula avatar
By Ula
at 2017-07-11T06:45
老黃應該很快就會推出深度學習的專用晶片了
Liam avatar
By Liam
at 2017-07-13T10:32
NV基本還是用現成GPU資源去延伸
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2017-07-18T03:50
因為若不相容cuda，就補白費過去投資了
Necoo avatar
By Necoo
at 2017-07-21T23:15
小型新創沒本錢，暫時還會選現成GPGPU
還能撈到多少算多少。
Mia avatar
By Mia
at 2017-07-26T04:35
KotoriCute有八卦？ 感覺好像很了解nv策略的樣子@@
David avatar
By David
at 2017-07-30T04:16
這些大廠自己搞也有省錢的意思在... Tesla 很貴啊
Tracy avatar
By Tracy
at 2017-08-01T23:49
所以老黃是直接受害者呢 大概只有開發初期非買它的
Kyle avatar
By Kyle
at 2017-08-06T09:13
Intel 自己的 Xeon Phi 又不太適合這種用途
Catherine avatar
By Catherine
at 2017-08-08T10:51
這個 FPGA 搞起來, 做雲生意的大廠幾乎就等於入袋了
Ula avatar
By Ula
at 2017-08-11T09:02
它們現在就是 Intel 的大客戶, 一雲兩吃剛剛好
Hedda avatar
By Hedda
at 2017-08-11T12:55
讚讚讚
Heather avatar
By Heather
at 2017-08-16T04:25
IBM/NV才剛合作想用PowerPC+Telsa
Kyle avatar
By Kyle
at 2017-08-18T13:41
看來是沒啥機會了。

現在ssd的容量夠大嗎?

Thomas avatar
By Thomas
at 2016-10-11T13:41
大家好 小弟現在都在用sshd 本來也是用ssd(只)當系統碟 不知道各位ssd放遊戲有很大的效益嗎? ssd放舊遊戲容量應該還夠 可是現在越來越多遊戲 40G 60G的 感覺SSD現在容量也不夠大啊 大容量蠻貴的 不知道各位怎麼取捨的 畢竟遊戲裝來裝去都裝很多= = - ...

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Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2016-10-11T12:43
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Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
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