Intel "Cannon Lake確認支援AVX-512指令 - 3C

Yedda · 2018-05-18

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Intel更新了其ARK訊息頁面，悄悄推出的10nm製程的Core i3-8121U“Cannon Lake”
確認該晶片支援新的AVX-512指令集。這是該公司推出的第一款“主流”客戶端處理器
該處理器擁有極其先進的指令集，如果在軟體方面正確支援，與AVX2相比，性能可以提高
一倍。
該指令集當初是與Xeon Phi“Knights Landing”HPC處理器一起首次亮相
並在Core X“Skylake X”HEDT處理器上首次搭載。AVX-512在“Cannon Lake”上的實現
是否完整，還仍有待觀察。

來源

https://www.techpowerup.com/244274/intel-cannon-lake-confirmed-to-feature-avx-512-instruction-set
XF編譯 http://www.xfastest.com/thread-219667-1-1.html

這下不用買X平台也有 AVX512了太佛了賺

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Leila2018-05-21

佛心公司佛心公司我要儲值

Kristin2018-05-26

這個指令集在幹嘛的?

Susan2018-05-28

可以準備看說明書為10年後做打算

Skylar Davis2018-06-01

cpu界的vulcan 感恩感恩全力支持

Zora2018-06-02

佛心在哪用了馬上比燒機還可怕

Carolina Franco2018-06-03

這東西不是會卡記憶體頻寬嗎…

Frederica2018-06-06

這東西用了散熱器又要革命一番啊比較主要就跑有支
援的會比較快例如影片壓制

Quanna2018-06-06

就SIMD跑向量用的,有顯卡的話就用不太到

Agnes2018-06-09

而且cnl時脈這麼廢真的全速跑avx512也是輸ryzen

Adele2018-06-11

燒機用指令集

Brianna2018-06-14

AVX有offset別怕先幫你降一波再說

Hedda2018-06-17

放進燒燙燙指令集繼續阻熱膏+垃圾散熱器?
感覺就像I會做的事

Rebecca2018-06-22

幹八代U到底有幾種? KBLR/CFL/WHL/CNL 再來啊~

Hedy2018-06-24

i3-8109U CFL/i3-8121U CNL/i3-8130U KBL 還真亂~

Megan2018-06-27

這指令超熱

Charlotte2018-06-28

持續使用會熱到降頻，而且適合它的
高平行化工作，現在都GPGPU在玩

Jack2018-07-02

現在推到消費市場已經太遲了

Hardy2018-07-03

給這還要軟體肯支援，不如換回焊錫。
焊錫取代阻熱膏，能馬上有感。

Carolina Franco2018-07-07

雙核512一次可以跑2x16筆32bit資料
但此時GPGPU可同時上千或數千筆資料

Linda2018-07-10

不知道CPU內FPU 跟GPU在這方面應用軟體 API有沒有
支援度的差別

Delia2018-07-11

現在CPU內搞超寬浮點感覺沒什麼前瞻性

Eden2018-07-11

AMD都是CPU內浮點能省則省

Daniel2018-07-15

AMD是搞兩個AVX256

Victoria2018-07-18

浮點從fusion時代開始就喊要用GPU

William2018-07-22

U系列的用阻熱膏就夠了，17W上個散熱片連風扇都不
用，上焊鉛是多餘的

Adele2018-07-25

重點10nm縮微化有達標嗎？當初宣稱要27%，GG 7nm
只有縮14%，縮2代等於intel跳一代。

David2018-07-29

Mobile用的都裸die 你焊給我看

Olivia2018-08-02

原來17W可以靠被動就好了啊? 那堆筆電散熱做爽的?

Olga2018-08-04

喜歡筆電跟磚頭差不多大的話可以純被動拉

Olga2018-08-06

散熱片要露出來才行吧

Rae2018-08-07

不過其實17W純被動不用多大就是了

Aaliyah2018-08-09

包起來穩GG的啊

Kyle2018-08-13

既有產品都在賣了印象中的至少就兩款以上2in1

Rae2018-08-16

不過如果是傳統筆電鍵盤那邊有點熱應該蠻不爽的
雖然一堆筆電都馬熱熱的

Ophelia2018-08-19

2in1有哪個光CPU就能跑17W不用降的

Ingrid2018-08-22

阻熱膏當然不是在講U版

Xanthe2018-08-27

拜託Intel快打我臉桌面上10nm之後也改焊錫

Megan2018-08-31

不過這顆上的AVX512也只有i9的一半而已

Ophelia2018-09-02

希望HSA快起死回生

Todd Johnson2018-09-05

AVX512也不是取代一般浮點運算

Mary2018-09-09

那個16way vector一般根本難用到
會用的都是大量固定用途串流運算

Anonymous2018-09-11

也就是Cuda跟OpenCL擅長領域了
最早這些超寬指令是要用來軟體繪圖

Cara2018-09-13

實作在Larrabee眾核X86 "GPU"....

Yedda2018-09-15

現在塞這個，大概只是以為10nm
新製程，新核心不差多那點空間，
沒料到10nm很勞賽....

Jacob2018-09-19

當初設計會下放到4C以下就很詭異了吧又不是不知道

Ina2018-09-21

AVX512的問題牙膏的彈性有這麼差嗎...

Andy2018-09-25

應該是10nm的彈性很差 XD

George2018-09-30

4C搞不好還是良率淘汰的裡面撿回來的

Skylar Davis2018-10-04

目前只有2C的

Joseph2018-10-05

應該是原本要做更多核，但良率太慘

Oscar2018-10-10

又不想被笑10nm又延期。
就拿設計完成的架構大砍積木

Oscar2018-10-15

變成很小顆以達成10nm量產
技術性達標，實際性能很尷尬

Faithe2018-10-19

題外話 Intel放出整合FPGA的CPU跟3D Xpoint的DIMM了
FPGA喊了這麼多年終於真的整起來了還蠻有趣的架構

Joe2018-10-19

能走QPI直接共用Memory

Joseph2018-10-22

UPI*

Odelette2018-10-26

不過沒提到用EMIB封再一起可能只是MCM封而已

Tracy2018-10-30

用MCM的乾脆弄成插卡式不會比較好擴充嗎

Rebecca2018-11-01

都說了是為了能直接共用mem定址雖然本來就有插卡
式的沒錯

Hedy2018-11-02

共享定址AMD示範過簡單的作法 HBCC

Heather2018-11-05

3D Xpoint走DIMM也還是不脫馮紐曼架構短期內無優勢

Odelette2018-11-07

走UPI只有在FPGA和CPU溝通頻繁的狀況下好用吧
不然根本就是限定綁死你Intel專有介面

Rachel2018-11-09

會這樣做本來就是針對高速而且大量的FPGA<=>CPU

Madame2018-11-11

沒這種用途去買PCI-e卡不就得了

Damian2018-11-16

硬體才剛生出來直接就有軟體能無縫接軌？
FGPA跑ML目前大多獨立運算吧？

Lydia2018-11-20

fpga主力根本不是ml

Olga2018-11-22

Intel這個FPGA是要打ML市場的沒錯啊

Tom2018-11-23

這個最早是要先打Data Center市場也是FPGA目前主戰

Linda2018-11-23

場 Intel FPGA買Altera 本來就不是最大家多了深度
整合CPU+FPGA的硬體才有不同的亮點有機會突破

Poppy2018-11-28

不然純拚FPGA 人家也沒必要跟你買有更強的

Susan2018-12-01

當然AI那塊或許也會順便拿去玩硬體本身有的好處各
方面都可以拿去玩玩看

Olga2018-12-02

https://goo.gl/pqBmCJ

Edwina2018-12-04

https://goo.gl/jD2ZGT

Zora2018-12-05

Intel一直都是拿AI做宣傳物聯網才是順便

Leila2018-12-08

自己去找這硬體到底是跟誰合作發要打啥市場的

Una2018-12-10

FPGA在AI根本還在研究階段在Data Center是早有實質
助益的

Heather2018-12-12

AI硬體到現在都還沒正式有確定霸主 GPU FPGA ASIC大
家都還在飄移到底哪種能最好

Harry2018-12-16

不就是喊要取代Phi
Data center喊很好聽其實就是原有產品線替換

Callum2018-12-19

intel fpga真正大規模商用出貨也是出給同一間同用途

Charlie2018-12-21

真好用還只有一家上...現在是暴衝期耶

Mason2018-12-23

本來就落後者能搶到市場就是成功了接下來就是深度
合作看能不能把整合硬體做出真正的優勢

Harry2018-12-26

Q1 FPGA 營收為498M
搶自己原有產品線的算？

Carol2018-12-30

至少這硬體是其他家端不出來的除非AMD肯跟他們一
樣整

Lydia2019-01-01

AMD不可能全整FPGA 要整也是完成HSA

Erin2019-01-01

去整

Caitlin2019-01-02

到底有沒有搞清楚fpga在data center是幹嘛用的這
塊Intel本來就沒切進去搶自己市場?

Agnes2019-01-04

phi本來就有市場好不好
他喊很好聽要切進新市場問題根本就部份重疊

Quanna2019-01-06

完全不同用途的東西在說什麼 fpga是用在virtual
switch

Hazel2019-01-07

這完全是fpga的市場可以有硬體優化的效能又能一
直動態調整

Kama2019-01-09

virtual switch其他家早就有了

Jake2019-01-10

完全不知道在跳針啥就是落後者搶到了市場然後有
其他家端不出的硬體所以未來有機會翻盤就這麼簡單
的事情

Xanthe2019-01-10

資料加解密，編解碼器等等的。還有一些做財務分析跟
高頻交易

Suhail Hany2019-01-11

以前Intel高度平行化是靠Phi這種特化x86硬幹

Lucy2019-01-11

當然我看新聞稿內容感覺上還在很早期軟體還沒對
應調整這種特規硬體到底有多少好處還是謎

Yedda2019-01-14

至少未來真的有很強的效果其他家是切不太進來的

Dora2019-01-16

現在他收購Altera 說可以更高度客製化針對特定功能
加速

Leila2019-01-19

做的工作跟以前Phi的目標沒重疊？

Jacob2019-01-20

Intel還特地聲明沒有搶

Lucy2019-01-23

每個硬體有不同適合的事情全部喇在一起講是在說啥

Anonymous2019-01-25

而且做virtual switch哪來的別人做不到

Blanche2019-01-28

Phi就幹不下去了啊 FPGA是Intel針對HPC的應對
以前最好Intel沒有要全部用x86硬幹

Zanna2019-01-29

我cpu也能算ml GPU也能算ml 所以所以我cpu會去搶GPU
繪圖市場你的fpga搶phi的言論看起來就像這樣

Tracy2019-01-31

以前Intel差不多就是這麼幹這塊的
我不是說data cente fpga傳統領域

Elma2019-02-02

是你堅持的新市場
Intel最好FPGA正面幹的贏對手

Regina2019-02-02

有機會幹的贏了理由說了多少次因為有人家端不出的
硬體但是到底能好多少還是謎

Hedda2019-02-07

至少目前新聞稿看起來還沒針對硬體去調軟體至少沒
大吹特吹新硬體跟純fpga卡差異

Rachel2019-02-08

拿來跟GPU還有phi比也不只我 https://goo.gl/zeSCdv

Gilbert2019-02-12

有機會幹的贏這種話跟中華隊有奪冠的可能差不多

Joe2019-02-12

phi跟fpga硬體天差地遠不同用途根本狀況也差很多
全部拿出來混著講所以能幹嘛?

Zanna2019-02-15

cpu+fpga vs fpga卡硬體明顯就是至少有io優勢軟體
能得到多少效益還要花時間優化而已

Annie2019-02-17

他就是有要打原本的HPC市場啊

Bethany2019-02-19

硬體天差地遠目標就是有重疊難道你以為Intel目標
是既有FPGA市場??

Sarah2019-02-22

fpga優缺明顯在那邊能打到的本來就不太一樣就我
看來就是填滿產品線滿足各式不同需求而已

Todd Johnson2019-02-26

個人論點:Intel既有產品打不贏對手買現成的來打

Lucy2019-03-01

你在吵的是像ML 現在需求廣到不行 GPU ASIC兩個極端

Hardy2019-03-02

狀況根本是看用途決定走哪個 FPGA就是出來搶中間需

Rae2019-03-04

求而已但對Virtual switch而言因為一直變頂天就
FPGA了 ASIC沒機會所以現在在往下一步走是看看
CPU+FPGA到底有沒有更好用一點而已

Gilbert2019-03-05

我就不是在說VW啊
VS才對打錯

Zora2019-03-06

那塊Intel也沒比人強會不會更好用這種話在科技業
87%都是幹話

Lucy2019-03-07

HPC更幹話有明確優勢的部分列出來看看?
需求虛無飄渺真正有用的東西根本是個謎 FPGA硬體本
身就有一定限制才會不是廣泛運用的

Edward Lewis2019-03-07

一個是可能存在的市場一個是真正有的市場要加強優
式去挑戰到底哪邊比較作夢

Megan2019-03-10

HPC就算是幹話也是Intel自己喊的

Hedy2019-03-12

你自己去看Intel官網FPGA頁面

Eden2019-03-13

好笑的就是你覺得不存在的市場喊出來不是幹話

Poppy2019-03-17

存在的用不同方式去挑戰就是幹話到底基準點是?
不存在修正不一定存在
你說兩個都幹話我就同意至少兩個看起來都還很遠

Sandy2019-03-20

一個是幹話另一個不是我就不懂了

Rosalind2019-03-21

那是業界手法真要說的話也是幹話沒錯
我不能同意你不認為HPC是目標這點就這樣

Christine2019-03-22

Intel FPGA出來一次喊一次的東西最好不是

Olivia2019-03-22

我沒有說他不是目標我說兩個都是而且搶得市場根本
是不同東西

Kumar2019-03-27

主戰場對手東西比你強也早早卡位好
你靠一個MCM通道說我頻寬比你大延遲比較少

James2019-03-29

比HPC還夢幻好不好先打那個?
另外一個市場還在混戰丟著不管去打硬骨頭?

Michael2019-03-29

實際上Intel根本不缺人只能打一個市場阿黑人問號
這東西跟合作夥伴平行去做的東西出來哪個市場會放
守不做?

Linda2019-04-02

Data Center繼續去試她的 AI去玩他的 HPC去玩他的哪
個看起來有停下來嗎?

Hamiltion2019-04-04

Intel一直都在各領域到處買到處整合到處試然後到
處放棄超級大傻幣監新創殺手好不

Emily2019-04-08

光ML上面手上方案有假GPU phi FPGA ASIC 未來真GPU

Hamiltion2019-04-11

那你在那邊先攻跟順便什麼的?

Robert2019-04-13

先攻是這個比較接近產品化而且實質有出貨了

Tracy2019-04-14

其他還在更虛無的層次好不
FPGA目前實質出貨就出給Data center而已
要打HPC要做ML 根本都還在玩玩階段

Edith2019-04-18

https://goo.gl/aAM3uc 出貨的FPGA MS白皮書都在談
DNN 你跟我說是為了搶VS HPC和ML不過是玩玩??

Franklin2019-04-23

https://goo.gl/zF95ec 大規模商用出貨出給Dell跟

Tracy2019-04-27

富士通接下來 https://goo.gl/i4wC6x 富士通喊出
的用途就是VS OK

Regina2019-04-27

我當然也相信其他合作如火如荼但真正看起來比較商
用大量就VS

Kama2019-04-28

Intel states that their reference design offers
3.2x better throughput and half the latency
compared to a "CPU-only" solution

Margaret2019-05-02

Intel的方案跟純CPU比才3.2x 要大量部屬搶VS?

Callum2019-05-03

早跟你說過了他的寫法看起來根本還沒用到整合的

Jessica2019-05-07

不然就會比CPU+FPGA卡VS整合
但是有量我才相信會加速其他喊喊實驗性質的我不太
信拉

Frederic2019-05-09

MS真的下大單給FPGA我就相信接下來這邊衝更快

Lily2019-05-12

我不信啦 MS講那個要搞DNN的我還加減信

Suhail Hany2019-05-13

公司運作最後資源投更多的一定是有單的先
FPGA測測看起來效果不錯結果後來殺個ASIC直接全盤

Barb Cronin2019-05-18

500M不到對牙膏來講跟沒有一樣

Ophelia2019-05-21

搶走又不是不可能先有單再說吧
新商務本來評估的金額就不一樣當年Mobile內部喊
的目標比這還低更多勒

Iris2019-05-24

我說的是Q1營收

Yedda2019-05-24

雖然再久一點起不來 Intel砍的速度也是飛快

Candice2019-05-28

3.2倍就算給你系統優化在翻三倍也不到10倍速度
打得贏xilinx那些老牌公司?

Harry2019-05-30

FPGA硬體就那樣是能差到多少

Hedwig2019-05-31

就我覺得莓搞頭啊

Faithe2019-06-01

不過我錯了 MS那個好像真的開始撒出去測了
規模應該比我想像中的大了

Daniel2019-06-05

你要把上面的話吞回去嗎

Genevieve2019-06-07

ML我是覺得還在很過渡期拉最後應該還是穩在ASIC

William2019-06-07

GPGPU最後沒死的話應該會跟CPU合流 ML最終如何難說

Susan2019-06-12

不管如何 HPC市場應該很難消失

Suhail Hany2019-06-12

我以為-p和-f一起死了原來沒有QQ

Elizabeth2019-06-14

超算跑分會用到這指令集

Bethany2019-06-15

Training訓練與inference推論，似乎只有後者適合AS
IC

Elvira2019-06-18

ML在training仍有可程式晶片的未來

Vanessa2019-06-23

只是不知這塊gpu還能爽幾年，因FPGA效率更好

Eartha2019-06-25

GPU是因為遊戲市場巨大分母讓它成本壓低，CP拉高

Linda2019-06-28

小規模training FPGA大概不會多好用

Cara2019-06-30

只是有些人預期未來ML會剩下大鯨魚玩得起

Intel "Cannon Lake確認支援AVX-512指令 - 3C

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