Intel Larrabee架構之父Tom Forsyth回歸 - 3C

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Intel Larrabee架構之父Tom Forsyth回歸 將跟AMD傳奇架構師共同打造全新獨立顯示卡
產品
by Mash Yang 2018.06.21 10:29AM 221

Tom Forsyth表示尚未確認接下來預計負責事項,但確定將與去年轉入Intel任職的AMD傳
奇架構師Raja Koduri一同共事,打造Intel獨立顯卡。


過去協助Intel打造獨立顯示卡項目,並且有Larrabee架構之父稱呼的Tom Forsyth,稍早
確定回歸Intel體系,並且將加入由Raja Koduri帶領的視覺與核心運算事業部團隊,預期
將協助Intel打造新一代獨立顯示卡產品。


Intel過去以Larrabee架構打造的Xeon Phi加速卡

Intel不久前透過Twitter透露將在2020年推出新款獨立顯示卡產品,而稍早曾經協助
Intel打造獨立顯示卡架構Larrabee,並且在後續促成Xeon Phi加速卡產品發展的Tom
Forsyth,更是宣布重新加盟Intel,並且確認在Intel視覺與核心運算事業部任職。

雖然Tom Forsyth表示尚未確認接下來預計負責事項,但確定將與去年轉入Intel任職的
AMD傳奇架構師Raja Koduri一同共事。在此之前,Tom Forsyth分別在Oculus、Valve、
RAD、Muckyfoot、3Dlabs任職,預期將能藉由這些經驗協助Intel再次打造獨立顯示卡產
品。

Personal job news – I start at Intel shortly as a chip architect in Raja
Koduri』s group. Not entirely sure what I』ll be working on just yet. But do
let me know if you have any suggestions.

Go on. Hit post. You know you want to. Whisper words of wisdom…

— Tom Forsyth (@tom_forsyth) June 19, 2018

過去Intel曾在1998年推出的Intel740 (i740) AGP介面顯示卡,同時也推出對應筆電使用
版本,其後更在1999年推出代號「Portola」的i752,以及代號「Coloma」的i754,並且
在2008年至2010年間推出採Larrabee架構設計的通用圖形處理器。

由於Larrabee架構與過往獨立顯示卡採取截然不同的設計理念,但最後仍因研發進度不如
預期、圖形運算效能不如競爭對手,同時更有電功耗過高等問題,導致實際推出時程頻頻
跳票,最後終究無法進入一般消費運算市場,而僅能應用在後續推出的Xeon Phi加速卡產
品。

不過,去年從AMD挖角Raja Koduri,同時也吸引不少人跳槽至Intel之後,市場認為Intel
計畫在不久將來內推出新款獨立顯示卡產品,藉此在NVIDIA、AMD兩大顯示卡廠商佔據市
場搶奪客群,並且進一步與旗下處理器產品達成最佳化整合效果。


https://www.cool3c.com/article/135864


Larrabee本身不就是一個笑話嗎。連Intel都不敢面對的黑歷史

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作者 mindstack31 (mindmind) 看板 PC_Shopping
標題 Re: [情報] AMD Threadripper NDA解禁
時間 Thu Aug 10 21:33:16 2017
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c52chungyuny: 今天是電蝦黑暗的一天08/10 21:57

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All Comments

Franklin avatarFranklin2018-06-22
今天是電蝦黑暗的一天
Yuri avatarYuri2018-06-24
RAJA +TOM = 耗電低效不賺錢
Emma avatarEmma2018-06-25
礦工表示:算力多少?
Tom avatarTom2018-06-29
看來又有一張XMR神卡要問世了
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2018-07-01
靠,難道又搞super many x86的GPU
Ida avatarIda2018-07-02
Atom精簡版超多核心硬上 GPGPU全部躺(X
Jacky avatarJacky2018-07-03
Larrabee 是胎死腹中,但不是黑歷史
Susan avatarSusan2018-07-07
後來轉生成 Xeon Phi
Adele avatarAdele2018-07-12
這代表資料中心才是 Intel 作 GPU 的主要目的
搞獨立顯卡應該只是 Raja 想要幹的
Yuri avatarYuri2018-07-16
這麼多傳奇 AMD準備吃灰吧
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2018-07-20
請鬼抓藥單
Irma avatarIrma2018-07-21
DC可說是Intel核心業務 有反應正常
Elizabeth avatarElizabeth2018-07-22
AMD強勢回歸intel,1+1>1 NV挫勒等
Yedda avatarYedda2018-07-24
哎呀是僞物 被洗過臉又跑出來玩啦
Jessica avatarJessica2018-07-26
最近牙膏是在搞啥,收這麼多人
Yedda avatarYedda2018-07-30
很明顯I認為在DC這塊 N是很大的潛在威脅
Eartha avatarEartha2018-08-02
不得不說老黃在GTC推出的DC相關產品很有殺傷力
Andy avatarAndy2018-08-06
老黃建構了整個 視覺分析的 framework
Catherine avatarCatherine2018-08-08
雲端 motor vision, 雲端robot/motion vision
Genevieve avatarGenevieve2018-08-09
這些雲端的功能又跟 IoT (tegra晶片 / PX)直接結合
Emily avatarEmily2018-08-10
雲端(cloud) + 端點(edge) + 模擬/真實 大整合
Christine avatarChristine2018-08-13
vision computing大整合, intel和AMD會追的很辛苦
Selena avatarSelena2018-08-17
nvidia雲端 連醫學核磁共振的3D建模都想吃下來 ...
Edwina avatarEdwina2018-08-19
其實就把所有影像相關AI新用途都拿來講講而已
只是因為現在除了NV也沒其他好的方案 大家都拿NV玩
所以NV很好拿出來說嘴 但是未來如果真的有其他人端
Audriana avatarAudriana2018-08-22
這些雲端功能,感覺是肥得流油 ....
Emily avatarEmily2018-08-25
出東西來 要跳也不是不可能 只是現在被NV幾乎獨佔
除了大廠如Google那樣有機會自己搞以外 剩下都馬
NV顯卡買一買找用途開發
Ida avatarIda2018-08-28
老黃畢竟不是系統商 我不看好他能一直維持整個社群
George avatarGeorge2018-08-31
現在還是草創階段 說真的老黃離壟斷系統還有段路
Ida avatarIda2018-09-04
這部分還不算鐵票 只是累積很多經驗還是有一定優勢
Thomas avatarThomas2018-09-08
i皇招來的大咖外人,意見難統合啊
Lydia avatarLydia2018-09-12
就看誰發展的好發展的快,一條龍包的好
Mason avatarMason2018-09-16
目前老黃端出來的東西其實是跟兩年前差不多 炒冷飯
Aaliyah avatarAaliyah2018-09-19
不過搶先卡進去好處還是很多 讓移植成本越來越高
生態系越來越難走 反之 其他家想切進來就是降低移植
Oliver avatarOliver2018-09-20
成本跟硬體有優勢就有機會挖角了
現在這塊大部分還比較接近新創程度 要跳其實都還好
Victoria avatarVictoria2018-09-22
我是覺得啦 目前老黃的大客戶就是將來搶她飯碗的人
是Google 別捧老黃捧過頭
Sandy avatarSandy2018-09-22
nvidia cloud vision computing 大概二年內無敵手
Necoo avatarNecoo2018-09-25
cloud computing老黃頂多當供應商
DC五巨頭哪輪的到老黃自己上
Callum avatarCallum2018-09-26
NV賣得比較像是簡單的整合雲的虛擬化架構而已
Franklin avatarFranklin2018-09-27
目前的狀況 大部分利潤會被Google這種雲端廠賺走
MS也磨刀霍霍跟牙膏合作中
AMD繼續打醬油
Ethan avatarEthan2018-09-27
賺的錢根本不同八 NV一樣繼續當硬體商 雲場廠繼續賺
服務錢 只是NV整合的越好 綁標越深
Suhail Hany avatarSuhail Hany2018-09-29
NV目標是讓雲廠客戶死巴著要NV方案不走 雲廠就只能
乖乖一直掏錢買跟換硬體
Enid avatarEnid2018-10-01
我在回應上面那個很High的
Google這種大廠也不會只搞單一來源 老黃目前來看喊
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-10-06
不過無敵手這部分 看起來真的是還能撐很久
其他家根本還差很遠
Cara avatarCara2018-10-09
的比實際上大聲(技術層面而言)
Caroline avatarCaroline2018-10-12
走HP The Machine 那種架構整個軟體工程要投入太多
Ethan avatarEthan2018-10-17
目前HW architecture都不是問題~軟體跟不上阿
一個tensorflow出到現在 NV TensorRT才正式
Yedda avatarYedda2018-10-19
其他家要先硬體端得出有優勢的牛肉以外 還得解決軟
Hedda avatarHedda2018-10-21
請參考Google的解決方案 雖然我覺得他只是打算砍價
Regina avatarRegina2018-10-25
體部分 現在連硬體都還沒有什麼進爭力 軟體更別說了
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-10-26
硬體牙膏端了個FPGA不知道要幹麼就是
Michael avatarMichael2018-10-29
AMD ROCm到現在都還support不起來
George avatarGeorge2018-11-01
FGPA優缺點一直都差不多 速度 ASIC>FPGA>GPU
Edwina avatarEdwina2018-11-03
規模就上不去 FPGA為了彈性浪費很多空間
在老黃都端出800mm^2的GPU的情況下 要贏還是很難
Callum avatarCallum2018-11-05
負責人跑路了啊
Joe avatarJoe2018-11-07
Larrabee就算出了也是註定雞肋~誰要開發?
Brianna avatarBrianna2018-11-10
其實觀察老黃的營收 HPC沒那麼好賺
Joe avatarJoe2018-11-12
而且V100 塞TensorCore的情況下 某種程度算半ASIC了
Michael avatarMichael2018-11-15
必須要說Larrabee那種思維是對的 Vector processor
Sarah avatarSarah2018-11-18
只少我覺得V100很成功拉 雲廠願意換
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2018-11-22
沒那麼多
Todd Johnson avatarTodd Johnson2018-11-24
去年那些運算的都贏不了挖礦
不過老黃大概就這樣明年換7nm吧
Eden avatarEden2018-11-29
牙膏的動向比較奇怪....感覺計畫大幅度修正
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2018-12-03
AWS K80都卡了超久了 V100上的速度超快的
在正式零售V100以前就上去了
Adele avatarAdele2018-12-05
至少AWS明確感受到V100的CP值
Delia avatarDelia2018-12-09
但是市場其實吃不了那麼多貨 不然他不會變成TitanV
Edward Lewis avatarEdward Lewis2018-12-10
或是Tensor的設計思維就是只要我計算能力夠大
多大的資料我都能當作一維陣列來處理
Christine avatarChristine2018-12-13
這事情其實就很妙 AI幾乎還沒什麼大規模商業模式
所以導入雲的商業更不太可能出現 小規模自己搞
Hardy avatarHardy2018-12-15
實際上就除了Google這種大廠自己內部的需求外
目前短期可見最直接規模化的AI應用就自駕
Christine avatarChristine2018-12-19
硬體還比較划算
Elvira avatarElvira2018-12-19
還有NLP阿 自然語言處理 amazon alexa google home
Edwina avatarEdwina2018-12-22
自駕要扯到雲還得等5G 也快不起來
John avatarJohn2018-12-24
自駕不需要5G
Vanessa avatarVanessa2018-12-25
NLP有賺到錢的都超大廠巴 都自己養Server的
Regina avatarRegina2018-12-27
自駕比預期快很多~2019就會一堆level 3起跳的了
Victoria avatarVictoria2018-12-29
你說的那些都自己搞的巨頭 他們專門開發套件都划算
現在就有接近LV4的啦
LV5不會太遠 頂多5nm那代吧
Blanche avatarBlanche2019-01-03
那種都直接build in硬體的方案巴
Linda avatarLinda2019-01-05
level5最終一定卡在法規~可預期就是目前lv3 lv4了
Eartha avatarEartha2019-01-08
要以Edge概念去做 死都扯一下5G 不然怎麼有未來性
Agatha avatarAgatha2019-01-11
XD
Necoo avatarNecoo2019-01-14
lv5不會遠+1 但是法規肯定不會過 太違反人性
Barb Cronin avatarBarb Cronin2019-01-17
所以我才說自駕跟雲有相關要等更久
Odelette avatarOdelette2019-01-21
商用的我想不會太久 需求很高
而且技術成熟有某國先引用的話 其他國家很難不跟
Vanessa avatarVanessa2019-01-25
私人載具就有可能比較慢
Ingrid avatarIngrid2019-01-26
低階的直接build in硬體就夠啦
弄成Edge的架構也沒多大好處
Doris avatarDoris2019-01-29
我在說法規耶?
Heather avatarHeather2019-01-30
自駕會起來 但跟雲的GPU運算連動還早
Jacob avatarJacob2019-01-31
為了種種理由 不可能雲運算
Hazel avatarHazel2019-02-05
一定有起碼的build in硬體
Kristin avatarKristin2019-02-07
所以我才說他是有規模
Sandy avatarSandy2019-02-10
看情況啦~雲若比較賺錢~肯定還是有人會做的
edge現在大家都在說要做要做卻沒人真的投入多少~
Zenobia avatarZenobia2019-02-11
不可能 會死人的
Andrew avatarAndrew2019-02-12
沒事 被搞混了 講了整篇雲的運算 突然提自駕想成
要靠自駕去拉雲的部分
Sarah avatarSarah2019-02-14
不賺錢~就不會有人想做
Belly avatarBelly2019-02-18
Edge還是有不少人在玩這種架構設計拉
有蠻多用途用Edge做有好處 或只能用Edge做
像是監視器 或有些是用手機當Edge做一些有趣的事情
Delia avatarDelia2019-02-18
反正資訊產業潮流就這樣 一個大主題出來大家一窩蜂
去各種亂玩 最後能夠有商業價值的還是很少
Rachel avatarRachel2019-02-20
每幾年就會換一下新的主題
Hamiltion avatarHamiltion2019-02-24
比較近的 Big-Data -> AR/VR -> ML 有漏哪段歡迎補
Kama avatarKama2019-02-28
AR/VR時期還有IOT ML時期還有Black chain比較前面
的不太熟 反正就看新創都在做什麼就知道了
Emma avatarEmma2019-02-28
現在流行是雲端高性能運算,也是記憶體缺貨原因之一

只是都大咖微軟谷歌騰訊之類在玩
Frederica avatarFrederica2019-03-01
我認為自CUDA出現以來一直都是主流,只是AI一出來更
促進這部分的發展
Zanna avatarZanna2019-03-04
cuda AI出來之前在影像應用上也還好而已
Andy avatarAndy2019-03-06
Cuda以前在CV還沒這麼好用 AI很合
Lily avatarLily2019-03-11
我是指高速運算方面
Lauren avatarLauren2019-03-13
有嗎? 以前沒有很多用途巴
Adele avatarAdele2019-03-15
就我知道的 純高速運算在一般應用面上差不多要到
Kepler左右才開始,不過科學方面就開始有一些應用了
Erin avatarErin2019-03-17
應該說 回歸到最後 還是得要有大規模商用 才賣得出
硬體 不然都小打小鬧而已
Puput avatarPuput2019-03-21
很少 而且基本上賺不到錢
Ida avatarIda2019-03-26
我記得那時候是用OpenCL吧
Anthony avatarAnthony2019-03-29
cuda跟對手比沒有特別強到哪去
Eartha avatarEartha2019-04-01
ML是f大列的三個裡面最早的 要列應該是DL
Rachel avatarRachel2019-04-02
ML/DL差不多啦 不是領域出來的時間 是紅的時間
Megan avatarMegan2019-04-03
更早應該是Data Mining?
Madame avatarMadame2019-04-07
基本上就是最容易拿到資金的新創題目 只要隨便扯AI
或區塊鍊 就會拿到前
Irma avatarIrma2019-04-11
請問remote graphic如何?
Leila avatarLeila2019-04-12
wew CEO 辭職惹
Hedwig avatarHedwig2019-04-16
矽谷投資就這樣 一波一波換題目 也是資訊產業一波一
波熱衷的
這波目前在風頭上 什麼奇怪的應用都有 但是最後能
真正站穩腳步有商業價值的應該也是少得可以
Megan avatarMegan2019-04-18
區塊鍊真正的價值 早已被某族群掩蓋掉光芒
Olive avatarOlive2019-04-20
Block chain其實也很多有趣的應用 不過我覺得真正
Quanna avatarQuanna2019-04-23
有需要的也是很少
Wallis avatarWallis2019-04-28
資訊領域都這樣 很多做身體健康的 看哪天用得上
不過技術還是需要發展 因為還真的有後來才用上的
Edith avatarEdith2019-05-01
Krzanich辭職這三小爛理由啊 囧
Edwina avatarEdwina2019-05-02
喊半天來來去去還不都那些東西在跑
Vanessa avatarVanessa2019-05-04
consensual relationship.... #Metoo(?
Frederica avatarFrederica2019-05-08
拉拉逼的確xmr好卡 前題是便宜