IOTA Coordicide介紹 第4-4及4-5章 - 數位貨幣

By Hedwig
at 2019-08-17T21:57
at 2019-08-17T21:57
Table of Contents
Coordicide繁中白皮書已發布,請參閱
https://hackmd.io/otHA-X9_T8GmwlFJIVKGVw
譯者碎念:本文為非官方的先行翻譯,若有名詞錯譯、內容不順處請以繁中白皮書為主,
預祝IOTA凸了木~
---
Medium 圖文版 https://bit.ly/2U6u0vO
---
模組四:Tip選擇演算法
Tip選擇演算法(Tip Selection Algorithm)是選擇交易並進行驗證的方法,一個好的演
算法允許Tangle以穩定且安全的方式增長。
https://imgur.com/YRS9A2f
要將新交易附加到Tangle,演算法需要選擇並驗證兩筆先前的交易,最好是尚未確認的
交易(Tips)。這種驗證機制代表了纏結中的「信任」:如果交易y驗證了交易x,這意味
著y認為交易x是有效的,並對其整個交易歷史也都認同有效。
https://imgur.com/NG8O7xG
在過去,我們使用隨機漫步(Random Walk)作為我們的Tip選擇演算法,這不僅形成健
康的Tangle結構,也允許我們識別最重的權重,因此也成為Tangle的首選交易。雖然這種
機制對於達成共識至關重要,但它也顯示出一些不太理想的特性:
◆如果沒有積累足夠權重,誠實的交易可能會被遺忘。這導致對提升促進和重新附加的需求
增加(即使在沒有攻擊的情況下),而反過來又顯著降低了交易的可靠性。
◆攻擊者可能試圖「玩弄」隨機漫步,如寄生鏈(parasitic chains)之類的惡意結構攻擊
,或者透過執行分裂攻擊來阻止網路達成共識。
◆計算交易的累積權重相對昂貴,且對協議的可擴展性造成問題,尤其是在高吞吐量的情況
下。
因此,我們透過添加投票層來識別Tangle網上的首選交易(作為附加模組),我們能夠:
◆更快地解決衝突,從而降低交易意外附加到Tangle錯誤部分的可能性。
◆使用不再基於累積權重的不同tip選擇機制,因此遺忘有效交易的可能性較低。
https://imgur.com/UyNQJOz
這將提高IOTA網絡中交易的可靠性,並顯著減少重新附加和提升促進的需要,它還將使選
擇tip的過程更便宜更快速。
---
模組五:主動衝突解決機制
到目前為止,我們已經描述了許多新概念,但基於累積權重的共識機制,僅由Tip選擇演
算法保護,仍會將IOTA暴露在挖礦競賽的問題之中。
為了克服這問題,我們提出了一個額外的安全層,讓節點通過投票來交換意見。多年來人
們對投票模型進行了大量研究,在機率模型中,節點在多輪中請求少量的其他節點意見,
並可能改變自己的意見。本投票模型由Holley/Liggett和Clifford/Sudbury在70年代引入
後,開始有大量相關研究。
引入投票機制帶來多重好處:
◆我們讓節點相互通信並主動解決問題,而不是等到越來越多的已發布交易產生衝突的時候
再去解決。
◆節點的投票根據其持有的mana值進行加權,因此優秀的節點能夠對網路產生更大的影響。
◆誠實的節點通過投票來保護網路,即使他們當前沒有發布任何交易。結合提出的Sybil保
護機制(mana),它取代了區塊鏈中恆定的誠實哈希算力,而不依賴於PoW。
◆共識過程與Tip選擇或Tangle的結構等其他方面分離。這使得模組化DLT可以輕鬆地適應未
來的要求。它還可以防止操縱Tangle結構的所有形式的攻擊破壞共識機制,包括白皮書中
描述最危險的攻擊,如寄生鏈攻擊(parasite chain attacks)
傳統投票模型的主要缺點,在於它們無法順利地進行擴展;它們需要所有網路參與者的精
確知識並且具有非常高的消息開銷(message overhead)
讓我們介紹Shimmer:一種克服傳統投票模型所面臨問題的解決方案。
https://imgur.com/NTsVIar
在接下來的部分中,我們通過介紹Shimmer中的兩種投票方案,以及他們如何達成共識,
來描述當前的投票算法研究進展:
◆細胞共識(Cellular Consensus)模仿細胞自動機的行為
◆快速機率共識(Fast Probabilistic Consensus)使用機率理論提供有力的安全保證。
原文連結:https://coordicide.iota.org/module4
譯文連結:https://www.iotachina.com/modules.html
本文感謝IOTA china的Jimmy Xiong授權翻譯(簡轉繁及少量口語潤飾)
---
推廣發錢,以下推文隨機抽5位,10000i/人
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Tip選擇演算法(Tip Selection Algorithm)是選擇交易並進行驗證的方法,一個好的演
算法允許Tangle以穩定且安全的方式增長。
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要將新交易附加到Tangle,演算法需要選擇並驗證兩筆先前的交易,最好是尚未確認的
交易(Tips)。這種驗證機制代表了纏結中的「信任」:如果交易y驗證了交易x,這意味
著y認為交易x是有效的,並對其整個交易歷史也都認同有效。
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在過去,我們使用隨機漫步(Random Walk)作為我們的Tip選擇演算法,這不僅形成健
康的Tangle結構,也允許我們識別最重的權重,因此也成為Tangle的首選交易。雖然這種
機制對於達成共識至關重要,但它也顯示出一些不太理想的特性:
◆如果沒有積累足夠權重,誠實的交易可能會被遺忘。這導致對提升促進和重新附加的需求
增加(即使在沒有攻擊的情況下),而反過來又顯著降低了交易的可靠性。
◆攻擊者可能試圖「玩弄」隨機漫步,如寄生鏈(parasitic chains)之類的惡意結構攻擊
,或者透過執行分裂攻擊來阻止網路達成共識。
◆計算交易的累積權重相對昂貴,且對協議的可擴展性造成問題,尤其是在高吞吐量的情況
下。
因此,我們透過添加投票層來識別Tangle網上的首選交易(作為附加模組),我們能夠:
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擇tip的過程更便宜更快速。
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到目前為止,我們已經描述了許多新概念,但基於累積權重的共識機制,僅由Tip選擇演
算法保護,仍會將IOTA暴露在挖礦競賽的問題之中。
為了克服這問題,我們提出了一個額外的安全層,讓節點通過投票來交換意見。多年來人
們對投票模型進行了大量研究,在機率模型中,節點在多輪中請求少量的其他節點意見,
並可能改變自己的意見。本投票模型由Holley/Liggett和Clifford/Sudbury在70年代引入
後,開始有大量相關研究。
引入投票機制帶來多重好處:
◆我們讓節點相互通信並主動解決問題,而不是等到越來越多的已發布交易產生衝突的時候
再去解決。
◆節點的投票根據其持有的mana值進行加權,因此優秀的節點能夠對網路產生更大的影響。
◆誠實的節點通過投票來保護網路,即使他們當前沒有發布任何交易。結合提出的Sybil保
護機制(mana),它取代了區塊鏈中恆定的誠實哈希算力,而不依賴於PoW。
◆共識過程與Tip選擇或Tangle的結構等其他方面分離。這使得模組化DLT可以輕鬆地適應未
來的要求。它還可以防止操縱Tangle結構的所有形式的攻擊破壞共識機制,包括白皮書中
描述最危險的攻擊,如寄生鏈攻擊(parasite chain attacks)
傳統投票模型的主要缺點,在於它們無法順利地進行擴展;它們需要所有網路參與者的精
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來描述當前的投票算法研究進展:
◆細胞共識(Cellular Consensus)模仿細胞自動機的行為
◆快速機率共識(Fast Probabilistic Consensus)使用機率理論提供有力的安全保證。
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