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M1 macbook air 8g 心得 - MAC

Ula avatarUla · 2020-12-24

Table of Contents

※ 引述 《sucker0807》 之銘言：
: 我原本用2017 mbp 3.1GHz Dual core 8g ram
: 日常safari, youtube, pytorch, OpenAI, 謎片轉檔

可以請問一下MS OFFICE已經有支援M1的軟體

請問M1 EXCEL執行效率有媲美INTEL EXCEL(WINDOWS10)嗎？

之前EXCEL OSX版都比WINDOWS10慢很多

你做DATA SCIENCE

可以幫忙比較一下EXCEL效率嗎？（超大資料量下）

謝謝！

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All Comments

Heather avatarHeather2020-12-28
為什麼做DS會選擇用excel 太神奇了
Megan avatarMegan2021-01-01
做前處理還不錯用
Delia avatarDelia2021-01-03
Data Science用Excel.....=____=a?????
Blanche avatarBlanche2021-01-06
很多CSV editor應該會是更好的選擇 如TableTool
前處理也不可能是xls/xlsx 多半也是csv而已
Dinah avatarDinah2021-01-11
最好raw data會有人傳csv來，都馬是xlxs傳來，現在上
面編輯後再轉csv也是蠻常見的。
Steve avatarSteve2021-01-11
發現我xlsx打錯XD
Blanche avatarBlanche2021-01-16
不是啊，傳CSV什麼前處理都能做 傳xlsx是要幹嘛....
Frederic avatarFrederic2021-01-20
這種要我額外寫apache poi的文件我都踹回去的啊...
Mason avatarMason2021-01-21
那是工程師間才有辦法這樣做，當你要解決問題的對象是
公司某些部門的需求，他們丟的資料來就是xlsx檔，然後
裡面一堆工作表跟vba等，開起來真的慢。
Belly avatarBelly2021-01-24
好吧，我只能說，我工作流程碰到這個都是踹回去...
Sandy avatarSandy2021-01-24
給大資料送xlsx我會直接覺得對方腦袋有洞
Lily avatarLily2021-01-27
反正就是個工具而已，excel也有人用來跑svm或是分析蠻
好用的。
Candice avatarCandice2021-01-27
用excel做前處理很常見啊
Quanna avatarQuanna2021-01-29
xlsx格式很常見啊 大驚小怪
Yedda avatarYedda2021-01-31
就我所知有些人以為excel就只是做做表格而已有點看不
起它，但是excel要用到精深跟學一門語言差不多有難度
。
Belly avatarBelly2021-02-02
M$唯一有價值的軟體就是excel
Barb Cronin avatarBarb Cronin2021-02-03
日本人用 excel 用到出神入化，當關聯式資料庫用都可以 XD
Andrew avatarAndrew2021-02-06
也想知道，工作上常遇到爆乾大excel檔
Harry avatarHarry2021-02-11
日本人還可以拿 Excel 來畫畫咧
Jessica avatarJessica2021-02-15
上次不是用excel 做一個可以玩的DQ3
Caroline avatarCaroline2021-02-16
我遇到的excel檔開很慢大部分就是公式架太多了，畢竟
大部分的人不會寫vba，不然用vba效率會比用內建函式還
要高。
Thomas avatarThomas2021-02-19
傳說中的用Excel做大樹鋸！！！
Olive avatarOlive2021-02-23
我敢說我們整個data science team都不會用excel.....
Ingrid avatarIngrid2021-02-28
python可以直接讀取xlsx吧，如果資料工整的話
Sierra Rose avatarSierra Rose2021-03-02
之前碰過這種都是前端弄個POI之類的轉CSV在讀
不可能叫data pipeline裡面的node去讀xlsx 都是先轉
Jack avatarJack2021-03-04
先轉的話poi會比較簡單而且效率高一點
我是不知道其他人啦 不過換我我就叫他退件了....
Enid avatarEnid2021-03-05
就是個工具而已，用csv就比較高尚？
Catherine avatarCatherine2021-03-09
資料正常轉CSV幾秒鐘時間而已
Ina avatarIna2021-03-13
结果沒半個人回答原PO問題 只有自視甚高的工程師在鄙
視excel 這版風氣何時變成這樣了？
Regina avatarRegina2021-03-14
沒幾個人買到機器要回答個毛，這版風氣不都這樣嗎
Cara avatarCara2021-03-19
問各種需求一律MBP捏一下攻頂，其他都是渣，先知出沒
Ivy avatarIvy2021-03-21
只有一種作業方跟我一樣才叫正道，其他都是妖魔鬼怪
Ida avatarIda2021-03-25
我在等人回答原po的問題
Dorothy avatarDorothy2021-03-25
沒有鄙視excel 而是對「大數據」「raw data」「excel」
放在一起覺得以自身經驗來講很奇怪而已
Ula avatarUla2021-03-27
「既然你寫過很多日本美食，那順便問一下機票怎麼買最
便宜？外站怎麼開最划算」「蛤？？？」
Annie avatarAnnie2021-03-29
既然真有人前處理用這個又不輸出csv給後台 那我也認啦
Anonymous avatarAnonymous2021-03-29
我自己有寫了幾萬行公式的跨工作表的excel，用i5-7500桌
機開表格要28秒，等M1到貨來試試會開多久
Poppy avatarPoppy2021-03-31
但客製版要下月月底了 QQ
Erin avatarErin2021-04-04
樓上傳給我我幫測
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2021-04-08
抱歉全部都是個資耶 0 0
Ursula avatarUrsula2021-04-09
想知道+1，希望有更多人可以針對原po的問題分享經驗
Gilbert avatarGilbert2021-04-13
因為我寫的表格真的是工作用的，都是客戶個資
Robert avatarRobert2021-04-16
excel有那麼厲害嗎？number可以取代嗎？有人分享一下嗎
Andrew avatarAndrew2021-04-17
numbers差excel不止幾條街了，不是同級距產品
Dorothy avatarDorothy2021-04-19
在恰當使用之下，excel確實可以做很多的數據整理分析、呈現
Yuri avatarYuri2021-04-21
因為可視化格子互相關聯和公式彈性，不會寫程式也能用
Kumar avatarKumar2021-04-24
當然到一定程度的複雜度之後會開始加掛VBA
Lucy avatarLucy2021-04-26
資料超過104萬row之後自然就會往寫程式+資料庫去了
都是工具，作用不同，目標族群不同，沒有啥誰高誰低啦
Sarah avatarSarah2021-05-01
以前我也用excel抓dde算black scholes跑選擇權評價啊
Jacob avatarJacob2021-05-05
office建議還是用win
Aaliyah avatarAaliyah2021-05-08
shorturl.at/qBDSU 這個有5m筆記錄
Hamiltion avatarHamiltion2021-05-10
MBA M1 base 21秒開啟 1048576筆紀錄的csv
Madame avatarMadame2021-05-12
簡單的sort 按下去5秒左右跑完
Mia avatarMia2021-05-15
修正一下是15秒左右開啟 1m筆的csv
Rebecca avatarRebecca2021-05-19
如果轉乘.numbers 開1m筆的檔案是10秒
Madame avatarMadame2021-05-24
某人沒鄙視Excel？是誰說給xlsx的腦袋有洞？ 不是所有raw
data都會用csv安排的好好的，
Frederic avatarFrederic2021-05-28
http://i.imgur.com/2nBp86R.jpg 這裡有點看不起的感
覺。
Audriana avatarAudriana2021-05-29
其實他說得也沒有錯啦，excel不是用在data science的領域
他也沒批判excel作為其他統計、呈現、資料整理的用途啊
Agatha avatarAgatha2021-06-03
excel不是用在資料科學那麼是用在那？光資料視覺化還
有一些資料操作就算資料科學了。
Hedwig avatarHedwig2021-06-05
要傳data給工程師，不能先弄成csv嗎，這是公司內部流
程分工的問題，可能覺得工程師太好凹吧
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2021-06-09
普遍不會把excel當作資料科學的工具
Kumar avatarKumar2021-06-10
拿python來說, numpy, dataframe, sklearn, tensorflow
Elvira avatarElvira2021-06-11
pytorch 這些工具都各有用途
Lauren avatarLauren2021-06-13
但excel可能最多只能執行numpy和dataframe能做到的部分功
Necoo avatarNecoo2021-06-15
能，而且還跑得比較慢，也未必能處理百萬以上的資料量
Odelette avatarOdelette2021-06-17
倒不是說excel不好，他就是一個入門的處理資料的工具。但
歸功於近年Big data/Machine learning的蓬勃發展，他能做
Aaliyah avatarAaliyah2021-06-20
到的事情真的不多。
Kyle avatarKyle2021-06-21
沒玩過kaggle?資料都excel檔
Margaret avatarMargaret2021-06-24
excel 外掛power query power pivot就是處理大數據用
的
Sandy avatarSandy2021-06-27
雖然一陣子沒打kaggle，但還真的沒看過excel檔，樓樓上
要不要分享一下你的經驗。順便教我要怎麼用excel一層一
層把DNN疊出來或是rf.fit()等於excel裡面的什麼
Tracy avatarTracy2021-06-28
Excel和Data science 關聯性真的不強，他就是個辦公性質
的軟體。可以試著看一些medium文章，像是toward datasci
ence之類，瞭解Data science 常在做哪些事，上面很多的
問題一開始就沒有必要討論。
Mia avatarMia2021-07-02
data science 又不是只有ml dl，你說ml dl不常用excel
我比較認同。
Irma avatarIrma2021-07-02
回到討論本身：如果原po在做Data science的話，我很好奇
Torch是怎麼跑，我之前用MBP跑感覺吃的都是CPU，慢到只
能認同刷卡用GCP。而且換到ARM的話預期一堆Library不能
用，搞不好confusion matrix都要自己寫一個function xd
Mary avatarMary2021-07-02
初原PO說他做演算法開發 回文app大依軟體推想領域問EXCEL
Caroline avatarCaroline2021-07-03
我的mbp跑torch只吃得到cpu，mba m1目前torch也是用cp
u跑，光是cpu就屌打17年mbp不知道幾條街了