M1 macbook air 8g 心得 - MAC

By Ula
at 2020-12-24T18:42

Table of Contents

※ 引述《sucker0807》之銘言：
: 我原本用2017 mbp 3.1GHz Dual core 8g ram
: 日常safari, youtube, pytorch, OpenAI, 謎片轉檔

可以請問一下MS OFFICE已經有支援M1的軟體

請問M1 EXCEL執行效率有媲美INTEL EXCEL(WINDOWS10)嗎？

之前EXCEL OSX版都比WINDOWS10慢很多

你做DATA SCIENCE

可以幫忙比較一下EXCEL效率嗎？（超大資料量下）

謝謝！

--

Tags: MAC

All Comments

By Heather
at 2020-12-28T17:44

為什麼做DS會選擇用excel 太神奇了

By Megan
at 2021-01-01T04:40

做前處理還不錯用

By Delia
at 2021-01-03T18:57

Data Science用Excel.....=____=a?????

By Blanche
at 2021-01-06T04:36

很多CSV editor應該會是更好的選擇如TableTool
前處理也不可能是xls/xlsx 多半也是csv而已

By Dinah
at 2021-01-11T02:37

最好raw data會有人傳csv來，都馬是xlxs傳來，現在上
面編輯後再轉csv也是蠻常見的。

By Steve
at 2021-01-11T04:40

發現我xlsx打錯XD

By Blanche
at 2021-01-16T01:00

不是啊，傳CSV什麼前處理都能做傳xlsx是要幹嘛....

By Frederic
at 2021-01-20T07:22

這種要我額外寫apache poi的文件我都踹回去的啊...

By Mason
at 2021-01-21T15:18

那是工程師間才有辦法這樣做，當你要解決問題的對象是
公司某些部門的需求，他們丟的資料來就是xlsx檔，然後
裡面一堆工作表跟vba等，開起來真的慢。

By Belly
at 2021-01-24T06:09

好吧，我只能說，我工作流程碰到這個都是踹回去...

By Sandy
at 2021-01-24T21:17

給大資料送xlsx我會直接覺得對方腦袋有洞

By Lily
at 2021-01-27T00:43

反正就是個工具而已，excel也有人用來跑svm或是分析蠻
好用的。

By Candice
at 2021-01-27T17:51

用excel做前處理很常見啊

By Quanna
at 2021-01-29T18:53

xlsx格式很常見啊大驚小怪

By Yedda
at 2021-01-31T23:46

就我所知有些人以為excel就只是做做表格而已有點看不
起它，但是excel要用到精深跟學一門語言差不多有難度
。

By Belly
at 2021-02-02T11:58

M$唯一有價值的軟體就是excel

By Barb Cronin
at 2021-02-03T21:42

日本人用 excel 用到出神入化，當關聯式資料庫用都可以 XD

By Andrew
at 2021-02-06T10:41

也想知道，工作上常遇到爆乾大excel檔

By Harry
at 2021-02-11T04:32

日本人還可以拿 Excel 來畫畫咧

By Jessica
at 2021-02-15T15:34

上次不是用excel 做一個可以玩的DQ3

By Caroline
at 2021-02-16T14:41

我遇到的excel檔開很慢大部分就是公式架太多了，畢竟
大部分的人不會寫vba，不然用vba效率會比用內建函式還
要高。

By Thomas
at 2021-02-19T17:59

傳說中的用Excel做大樹鋸！！！

By Olive
at 2021-02-23T13:08

我敢說我們整個data science team都不會用excel.....

By Ingrid
at 2021-02-28T10:14

python可以直接讀取xlsx吧，如果資料工整的話

By Sierra Rose
at 2021-03-02T22:36

之前碰過這種都是前端弄個POI之類的轉CSV在讀
不可能叫data pipeline裡面的node去讀xlsx 都是先轉

By Jack
at 2021-03-04T08:43

先轉的話poi會比較簡單而且效率高一點
我是不知道其他人啦不過換我我就叫他退件了....

By Enid
at 2021-03-05T03:06

就是個工具而已，用csv就比較高尚？

By Catherine
at 2021-03-09T05:41

資料正常轉CSV幾秒鐘時間而已

By Ina
at 2021-03-13T21:38

结果沒半個人回答原PO問題只有自視甚高的工程師在鄙
視excel 這版風氣何時變成這樣了？

By Regina
at 2021-03-14T08:30

沒幾個人買到機器要回答個毛，這版風氣不都這樣嗎

By Cara
at 2021-03-19T00:54

問各種需求一律MBP捏一下攻頂，其他都是渣，先知出沒

By Ivy
at 2021-03-21T15:31

只有一種作業方跟我一樣才叫正道，其他都是妖魔鬼怪

By Ida
at 2021-03-25T08:14

我在等人回答原po的問題

By Dorothy
at 2021-03-25T17:44

沒有鄙視excel 而是對「大數據」「raw data」「excel」
放在一起覺得以自身經驗來講很奇怪而已

By Ula
at 2021-03-27T09:53

「既然你寫過很多日本美食，那順便問一下機票怎麼買最
便宜？外站怎麼開最划算」「蛤？？？」

By Annie
at 2021-03-29T01:10

既然真有人前處理用這個又不輸出csv給後台那我也認啦

By Anonymous
at 2021-03-29T15:15

我自己有寫了幾萬行公式的跨工作表的excel，用i5-7500桌
機開表格要28秒，等M1到貨來試試會開多久

By Poppy
at 2021-03-31T18:26

但客製版要下月月底了 QQ

By Erin
at 2021-04-04T17:20

樓上傳給我我幫測

By Skylar DavisLinda
at 2021-04-08T07:38

抱歉全部都是個資耶 0 0

By Ursula
at 2021-04-09T02:07

想知道+1，希望有更多人可以針對原po的問題分享經驗

By Gilbert
at 2021-04-13T12:37

因為我寫的表格真的是工作用的，都是客戶個資

By Robert
at 2021-04-16T08:20

excel有那麼厲害嗎？number可以取代嗎？有人分享一下嗎

By Andrew
at 2021-04-17T08:10

numbers差excel不止幾條街了，不是同級距產品

By Dorothy
at 2021-04-19T07:09

在恰當使用之下，excel確實可以做很多的數據整理分析、呈現

By Yuri
at 2021-04-21T23:59

因為可視化格子互相關聯和公式彈性，不會寫程式也能用

By Kumar
at 2021-04-24T04:50

當然到一定程度的複雜度之後會開始加掛VBA

By Lucy
at 2021-04-26T22:55

資料超過104萬row之後自然就會往寫程式+資料庫去了
都是工具，作用不同，目標族群不同，沒有啥誰高誰低啦

By Sarah
at 2021-05-01T11:52

以前我也用excel抓dde算black scholes跑選擇權評價啊

By Jacob
at 2021-05-05T02:09

office建議還是用win

By Aaliyah
at 2021-05-08T14:45

shorturl.at/qBDSU 這個有5m筆記錄

By Hamiltion
at 2021-05-10T13:58

MBA M1 base 21秒開啟 1048576筆紀錄的csv

By Madame
at 2021-05-12T20:33

簡單的sort 按下去5秒左右跑完

By Mia
at 2021-05-15T05:41

修正一下是15秒左右開啟 1m筆的csv

By Rebecca
at 2021-05-19T14:49

如果轉乘.numbers 開1m筆的檔案是10秒

By Madame
at 2021-05-24T05:39

某人沒鄙視Excel？是誰說給xlsx的腦袋有洞？不是所有raw
data都會用csv安排的好好的，

By Frederic
at 2021-05-28T01:43

http://i.imgur.com/2nBp86R.jpg 這裡有點看不起的感
覺。

By Audriana
at 2021-05-29T01:31

其實他說得也沒有錯啦，excel不是用在data science的領域
他也沒批判excel作為其他統計、呈現、資料整理的用途啊

By Agatha
at 2021-06-03T00:16

excel不是用在資料科學那麼是用在那？光資料視覺化還
有一些資料操作就算資料科學了。

By Hedwig
at 2021-06-05T04:20

要傳data給工程師，不能先弄成csv嗎，這是公司內部流
程分工的問題，可能覺得工程師太好凹吧

By Tristan Cohan
at 2021-06-09T02:28

普遍不會把excel當作資料科學的工具

By Kumar
at 2021-06-10T05:49

拿python來說, numpy, dataframe, sklearn, tensorflow

By Elvira
at 2021-06-11T04:39

pytorch 這些工具都各有用途

By Lauren
at 2021-06-13T01:01

但excel可能最多只能執行numpy和dataframe能做到的部分功

By Necoo
at 2021-06-15T12:07

能，而且還跑得比較慢，也未必能處理百萬以上的資料量

By Odelette
at 2021-06-17T14:01

倒不是說excel不好，他就是一個入門的處理資料的工具。但
歸功於近年Big data/Machine learning的蓬勃發展，他能做

By Aaliyah
at 2021-06-20T06:28

到的事情真的不多。

By Kyle
at 2021-06-21T13:06

沒玩過kaggle?資料都excel檔

By Margaret
at 2021-06-24T00:14

excel 外掛power query power pivot就是處理大數據用
的

By Sandy
at 2021-06-27T11:01

雖然一陣子沒打kaggle，但還真的沒看過excel檔，樓樓上
要不要分享一下你的經驗。順便教我要怎麼用excel一層一
層把DNN疊出來或是rf.fit()等於excel裡面的什麼

By Tracy
at 2021-06-28T00:45

Excel和Data science 關聯性真的不強，他就是個辦公性質
的軟體。可以試著看一些medium文章，像是toward datasci
ence之類，瞭解Data science 常在做哪些事，上面很多的
問題一開始就沒有必要討論。

By Mia
at 2021-07-02T13:10

data science 又不是只有ml dl，你說ml dl不常用excel
我比較認同。

By Irma
at 2021-07-02T15:10

回到討論本身：如果原po在做Data science的話，我很好奇
Torch是怎麼跑，我之前用MBP跑感覺吃的都是CPU，慢到只
能認同刷卡用GCP。而且換到ARM的話預期一堆Library不能
用，搞不好confusion matrix都要自己寫一個function xd

By Mary
at 2021-07-02T22:41

初原PO說他做演算法開發回文app大依軟體推想領域問EXCEL

By Caroline
at 2021-07-03T07:06

我的mbp跑torch只吃得到cpu，mba m1目前torch也是用cp
u跑，光是cpu就屌打17年mbp不知道幾條街了

M1 macbook air 8g 心得 - MAC

All Comments

Related Posts

iMac 2019升級SATA, PCIe或OWC

M1 macbook air 8g 心得

全螢幕視窗跳掉

硬碟空間被佔去一半

big sur beta profile 安裝問題請教