NVIDIA：摩爾定律已死 黃氏定律當立 - 3C

NVIDIA：摩爾定律已死 黃氏定律當立

https://news.mydrivers.com/1/729/729657.htm
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12月15日，NVIDIA GTC 2020中國線上大會上，NVIDIA首席科學家Bill Dally發表主題演
講，重點介紹了他的團隊在AI研究方面的進展，特別強調了以NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳
本人命名的“黃氏定律”(Huang's Law)。

眾所周知，“摩爾定律”在過去半個世紀推動著CPU處理器的飛速發展，而近些年明顯慢
了下來，GPU則持續提升，同時擔任的角色也越來越多，尤其是在這個無處不AI的世界。

Bill Dally擁有120多項專利，曾任斯坦福大學計算機科學系主任，2009年加入NVIDIA，
負責AI、光線追踪、高速互連領域的相關研究。

https://i.imgur.com/5C4D6Su.png

本次大會上，Bill Dally以三個項目為例，講述了自己帶領的200人的研究團隊，如何成
功實現“黃氏定律”，並大膽預測，GPU將推動AI性能每一年都翻一倍。

他說：“如果我們真的想提高計算機性能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未
來都將一直適用。”

https://i.imgur.com/pfUTrvJ.png

為實現這一突破，NVIDIA專門開發了一種名為MAGNet的工具，它生成的AI推理加速器在模
擬測試中能夠達到100TOPS/W(每瓦特100萬億次操作)的推理能力，比目前的商用芯片高出
一個數量級。

MAGNet採用了一系列新技術，協調並控制通過設備的信息流，最大限度地減少數據傳輸，
而數據傳輸正是當今芯片中能耗最大的環節。

另外，NVIDIA還研究了更快速的光鏈路，可取代現有系統內的電氣鏈路，通過利用密集波
分複用技術，有望在僅僅1毫米大小的芯片上，實現Tb/s級數據的傳輸，是如今互連密度
的十倍以上。

Bill Dally還舉例展示了一個新的NVIDIA DGX系統模型，借助光鏈路可集成160多顆GPU。

https://i.imgur.com/4EInBTB.png
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恩恩
的確
看看某i開頭的 18-24個月晶體增長一倍 效能增長40%
最近看來好像晶體也沒增長一倍 效能也沒成長40%
倒是功耗應該是有喔
老黃提出的定律搞不好才是現代當代真正有用的定律
只是現在大膽這麼說..好嗎 大膽預測每年翻一倍
到時候如果真的沒有的話會不會尷尬
雖然依照老黃家實力 這定律應該可以推動至少個幾年吧

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