NVIDIA發佈CUDA 3.2正式版 - 顯卡

在9月份推出CUDA Toolkit 3.2 RC發佈候選版進行測試後，NVIDIA今天發佈了最終正式版
本的CUDA 3.2工具包。新版本在性能上有了明顯的提升，同時擴展了函數庫，改進了集群
管理特性，當然還包括對新硬件的支持。


CUDA Toolkit 3.2新特性包括：

擴充和改進CUDA函數庫：

1. CUBLAS在Fermi架構下的矩陣乘法和置換性能提升50%到300%

2. CUFFT在Fermi架構下基數3、5、7的轉換性能相比MKL加速2到10倍。

3. 新增CUSPARSE GPU加速稀疏矩陣函數庫，性能比MKL快5到30倍。

4. 新增CURAND GPU加速隨機數生成函數庫，比MKL快10到20倍。

5. 加入H.264編解碼庫。


CUDA驅動和CUDA C改進：

- 支持6GB顯存Quadro或Tesla卡。

- 在Windows平台工作站上支持Tesla開啟Tesla Compute Cluster (TCC) 集群模式。


開發工具改進：

- CUDA-gdb和Parallel Nsight支持多GPU Debug。

- cuda-memcheck支持擴展至所有Fermi架構GPU。

- NVCC支持64bit Linux下的Intel C Compiler (ICC) v11.1

- 支持在4GB以上內存系統上進行GPU Debug。


其他：

- 支持在CUDA C核心使用malloc()/free()進行內存管理。

- NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi)支持匯報GPU使用率以及多個GPU
性能計數器。

新增多個CUDA GPU運算SDK程序樣例。


CUDA Toolkit 3.2正式版下載：
http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_2_downloads.html



http://news.mydrivers.com/1/179/179801.htm

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