Raja Koduri AMA，關於Vega的消息
出處：http://www.mykancolle.com/?post=1961
Vega架構
Vega是全新的GPU架構，同時還是全新的SoC設計。 並不是Polaris的改版
(Raja：如果真是這樣才好了，我們開發驅動/軟體的人就不會這麼累了)
Vega架構設計的主要目標是能夠處理大資料集 (Large Datasets，TB、PB、EB級別等)
至於遊戲方面，三A大作要能跑4K 60FPS。
Vega是首個集成Infinity Fabric的GPU。 可以在同一塊晶片上放入多個不同引擎，還帶
來了低延遲高頻寬互連，可以把不同IP(以及友商IP)高效地放在一起。
單ASIC上集成多GPU的設計還沒被提及，但是有可能的。
高頻寬快取控制器HBCC在現有軟體/遊戲上能提升性能，特別是最低幀。 如果遊戲開發者
針對HBCC優化，使用大數據集後性能還能更高。
先發佈Vega FE的目的之一就是加速遊戲開發者對HBCC的優化。
有些場景下16GB HBC(HBM2)能帶來相當於常規顯存32/64GB的性能。
Vega新的幾何管線通過引擎間更好的負載平衡和新的Primitive Shaders，帶來了更高的
IPC。 開發者不需要對程式做任何改動。
Vega非常適合DX12和Vulkan，對於low-overhead API，Vega性能會猛增。
同時我們也在對以前的API(DX11等)盡可能進行優化。
Fiji(512GB/S HBM1)和Vega(480GB/S HBM2)的頻寬都已經能餵飽GPU。
Vega FE
Radeon Vega Frontier(Vega FE)在計算方面將會是最強單卡。
Vega Frontier Edition使用的是2 x 8GB HBM2(2048bit)
5月16日演示用的是風冷版Vega FE。
Vega FE主要是用在機器學習、即時虛擬化和遊戲設計方面。 當然你也可以用它玩遊戲，
Vega FE支援RX VEGA的驅動，提供流暢的4K遊戲。
RX Vega
RX Vega，也就是Vega遊戲卡會在ComputeX展出，但在那周還沒法上架。
Raja在Vega正式發佈之前都會留著他那撮鬍子
如果你主要想玩遊戲，還是建議等一等，後面會有更低價且遊戲優化更好的Radeon RX
Vega顯卡。
HBM2超頻和16GB RX VEGA在考慮，有可能會有16GB的遊戲卡
RX Vega遊戲性能比Vega FE更強。
RX Vega的驅動和Vega FE不同，對遊戲優化更好，還會帶來一些新功能。
專業應用方面
專業卡(PRO)將支援硬體虛擬化。不清楚這是否包括Vega FE以及RX Vega。
ROCm(Radeon 開源計算平臺)正在和機器學習及計算開發者合作，評價不錯，Vega FE正是
ROCm的開發平臺之一。今年晚些時候Windows會有HIP。
Vega將會通過MIOpen支援Tensorflow、Caffe2、Caffe、Torch7以及MxNet。
Radeon Instinct在性價比方面比隔壁會高出很多。 對於機器學習和超算使用者來說，總
體擁有成本TCO是很重要的因素，Epyc/Naples+Vega的組合會很有吸引力 。
AMD的專業渲染ProRender馬上也會開源
今年晚些時候HCC會登陸Windows。
散熱、功耗和體積
與Fiji類似，Vega在SFF等方面會有體積優勢(Fury Nano)。
Vega Frontier Gold Edition水冷版比藍色風冷版有更多的散熱空間，在某些場合會有説
明。
水冷版和風冷版Vega FE在頻率上稍有區別，所以性能上也會有一點點不同。
Vega FE用6+8pin已經足夠，實際產品上用2 x 8pin是為了給出更多(超頻)空間。
雖然主要精力會投入在新硬體上，AMD也不會忘記GCN的老使用者。
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出處：http://www.mykancolle.com/?post=1961
Vega架構
Vega是全新的GPU架構，同時還是全新的SoC設計。 並不是Polaris的改版
(Raja：如果真是這樣才好了，我們開發驅動/軟體的人就不會這麼累了)
Vega架構設計的主要目標是能夠處理大資料集 (Large Datasets，TB、PB、EB級別等)
至於遊戲方面，三A大作要能跑4K 60FPS。
Vega是首個集成Infinity Fabric的GPU。 可以在同一塊晶片上放入多個不同引擎，還帶
來了低延遲高頻寬互連，可以把不同IP(以及友商IP)高效地放在一起。
單ASIC上集成多GPU的設計還沒被提及，但是有可能的。
高頻寬快取控制器HBCC在現有軟體/遊戲上能提升性能，特別是最低幀。 如果遊戲開發者
針對HBCC優化，使用大數據集後性能還能更高。
先發佈Vega FE的目的之一就是加速遊戲開發者對HBCC的優化。
有些場景下16GB HBC(HBM2)能帶來相當於常規顯存32/64GB的性能。
Vega新的幾何管線通過引擎間更好的負載平衡和新的Primitive Shaders，帶來了更高的
IPC。 開發者不需要對程式做任何改動。
Vega非常適合DX12和Vulkan，對於low-overhead API，Vega性能會猛增。
同時我們也在對以前的API(DX11等)盡可能進行優化。
Fiji(512GB/S HBM1)和Vega(480GB/S HBM2)的頻寬都已經能餵飽GPU。
Vega FE
Radeon Vega Frontier(Vega FE)在計算方面將會是最強單卡。
Vega Frontier Edition使用的是2 x 8GB HBM2(2048bit)
5月16日演示用的是風冷版Vega FE。
Vega FE主要是用在機器學習、即時虛擬化和遊戲設計方面。 當然你也可以用它玩遊戲，
Vega FE支援RX VEGA的驅動，提供流暢的4K遊戲。
RX Vega
RX Vega，也就是Vega遊戲卡會在ComputeX展出，但在那周還沒法上架。
Raja在Vega正式發佈之前都會留著他那撮鬍子
如果你主要想玩遊戲，還是建議等一等，後面會有更低價且遊戲優化更好的Radeon RX
Vega顯卡。
HBM2超頻和16GB RX VEGA在考慮，有可能會有16GB的遊戲卡
RX Vega遊戲性能比Vega FE更強。
RX Vega的驅動和Vega FE不同，對遊戲優化更好，還會帶來一些新功能。
專業應用方面
專業卡(PRO)將支援硬體虛擬化。不清楚這是否包括Vega FE以及RX Vega。
ROCm(Radeon 開源計算平臺)正在和機器學習及計算開發者合作，評價不錯，Vega FE正是
ROCm的開發平臺之一。今年晚些時候Windows會有HIP。
Vega將會通過MIOpen支援Tensorflow、Caffe2、Caffe、Torch7以及MxNet。
Radeon Instinct在性價比方面比隔壁會高出很多。 對於機器學習和超算使用者來說，總
體擁有成本TCO是很重要的因素，Epyc/Naples+Vega的組合會很有吸引力 。
AMD的專業渲染ProRender馬上也會開源
今年晚些時候HCC會登陸Windows。
散熱、功耗和體積
與Fiji類似，Vega在SFF等方面會有體積優勢(Fury Nano)。
Vega Frontier Gold Edition水冷版比藍色風冷版有更多的散熱空間，在某些場合會有説
明。
水冷版和風冷版Vega FE在頻率上稍有區別，所以性能上也會有一點點不同。
Vega FE用6+8pin已經足夠，實際產品上用2 x 8pin是為了給出更多(超頻)空間。
雖然主要精力會投入在新硬體上，AMD也不會忘記GCN的老使用者。
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