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Re: 80-100k 電腦 TensorFlow/python/keras - 3C

Yedda avatarYedda · 2020-02-10

Table of Contents

參考了版友的建議修改了下

https://images2.imgbox.com/2b/e7/qYJqvszT_o.png

TensorFlow/python/keras
不知道我為什麼心裡有點想組香香
但現實面上面好像還是不要組 香香比較好？

※ 引述 《sismiku (Simiku)》 之銘言：
: 標題: 80-100k 電腦 TensorFlow/python
: 時間: Sat Feb 8 18:02:03 2020
: 注意3：請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考)
: 　
: 　
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All Comments

Todd Johnson avatarTodd Johnson2020-02-14
這裡都A粉不用問I都洗成A的
Lauren avatarLauren2020-02-19
樓上哪裡看到洗成A的
Margaret avatarMargaret2020-02-20
一樓是嗑太多了？
Edith avatarEdith2020-02-24
一樓說得好
這裡都變A粉版了
Gilbert avatarGilbert2020-02-27
沒辦法 現在intel就是爛
Mia avatarMia2020-02-29
不能用圖的 去看版規
Dorothy avatarDorothy2020-03-02
只能用文字敘述
Erin avatarErin2020-03-05
所以723用哪顆u? 3600?
Sarah avatarSarah2020-03-06
公司用的組Intel就對了
不過用 Tensorflow的話瓶頸應該都在GPU
Queena avatarQueena2020-03-08
723榮耀A粉
Margaret avatarMargaret2020-03-09
真正的A粉應該要像723一樣偷偷買就好
Faithe avatarFaithe2020-03-11
如果都python + gpu用Intel 比較好 因為python這語
言multithread 根本悲劇 你的需求用不到多core只能
靠單核心強 除非你用py去跑c寫的可平行化演算法才
amd 就會大勝
Agatha avatarAgatha2020-03-16
痾.....樓上有用過Tensorflow嗎？@@"
Sarah avatarSarah2020-03-17
有啊 我的點是在他除了GPU 以外用的演算法 如果可
以用平行化的演算法推導 eg. SGD Intel 的單core強
+ blas用mkl的優勢比不上core比較多的amd
Valerie avatarValerie2020-03-20
資料進tensorflow跑應該只是建模的一個環節 還有其
他...
Carol avatarCarol2020-03-22
不是阿 amd跑起來如何 網路上都查得到阿
Edward Lewis avatarEdward Lewis2020-03-22
如果跑起來夠屌 為何不買
Ursula avatarUrsula2020-03-24
TensorFlow這樣配沒什麼問題了 9900k+m11h也有搭促
銷組合 不過顯卡要不要拿strix跟主板湊一組
Vanessa avatarVanessa2020-03-28
Python 的 multithread 是假的，但你可以跑 multip
rocessing啊，把 for 迴圈拆開分給不同核心跑就好
了。我自己的用途也是 Python + tensorflow + kera
s，香香機也是順順的
Kelly avatarKelly2020-03-31
之前跑博班學長那種寫很好的 Python multiprocessi
ng，也是把所有核心吃得滿滿的，通體舒暢XD
Charlie avatarCharlie2020-03-31
的確不能用 intel-mkl numpy 有點難過，但實際上裝
最普通的 numpy，速度也不會差非常多，最慢的是 mk
l-numpy +amd，因為intel會偷偷降速XD
Bennie avatarBennie2020-03-31
ggoogle 一下 intel mkl on amd，也會有人很親切的
教你怎麼「騙」過 mkl