Re: Audigy2 Value兩三事...... - 喇叭音響

※ 引述《moonshade (豬腦)》之銘言：
: 推 louis0407:有點懂了 不過如果光看resample前/後呢? 11/25 18:25
: 推 louis0407:因為我是學商的 所以是用統計的想法來看 演算法做得再好 11/25 18:27
: → louis0407:誤差依然存在 11/25 18:28

我很難理解這樣的想法，

會有誤差表示有variation，若是演算法無法改善的誤差，

那應該不是原來的source，來源將會是其他的source，

resample前後是沒辦法比較的，resample前是數位信號，

resample後是類比，數位信號是梯狀的信號，類比是

平滑的波形，有一種resample是用interpolation，也就是

內差，這種DAC比較便宜，而且也容易做，大多都是用這個，

但是誤差很大，如果是用buffer起來取一個window做

digital filter，那麼效果就會很好，但是這樣需要一個

DSP chip的功能，就一顆DAC來說太豪華了，

理論上resample就是用數位去做原來類比的filtering動作，

原來的類比filtering受限於類比線路，類比線路要做filter有

實質上的困難，但數位就很容易處理，

我舉個例子就好了，現在各種音效都是用數位做出來的，因為

數位上要處理音效非常容易，要怎麼做就怎麼做，要多精準就多精準，

所有的誤差在錄音上類比轉數位的時候就已經產生了，之後

在所有的數位處理上都不會產生誤差了，除非是bit error，

但是這個比例很低，而且現在處理器又有容錯機制，幾乎不可能發生。

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如果還不能解釋的話，能不能舉個例子，商我也略知一二，

金融工程我也有修過，基本商學的model和演算法我大概知道，

也許我能舉個類比的例子能夠解釋的更清楚。

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有人常問我為什麼喜歡唸數學，我總是說：「興趣啊!」
其實我心裡是這麼想的。如果我年老的時候如果我跟孫子說：「爺爺
當年的電子學、積體電路設計學的很棒。」
到時候他們頭上大概會升起一堆問號，因為到那個時候這些東西早就不知道去哪裡了。
可是如果我說：「爺爺當年學了高微、機率論、實變數論、拓樸...」
他們一定會跟我現在的同學一樣，眼睛瞪的大大地說：「幹!你是瘋子嗎？」

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