TR 1950X deep learning server - 3C

已買/未買/已付訂金（元）： 未買 (人在國外 以下標價為美金)

預算/用途：deep learning research

CPU (中央處理器)： 1x AMD TR 1950X 16C/32T ($ 699)
+ 1x EVGA CLC 240 Liquid cooler ($ 90)
MB (主機板)： 1x ASUS Prime X399-A TR4 ($ 274)
RAM (記憶體)： 4x ADATA XPG GAMMIX D10 DDR4 3000 8GB ($ 4x72)
VGA (顯示卡)： 2x NIVDIA Titan Xp (已有) +
2x or 4x NVIDIA GTX 1080 Ti ($ 2x750 or $ 4x750)
HDD (硬碟)： 2x 2TB Micron 1100 SATA III SSD ($ 2x269)
DVD-RW (燒錄機)： 不需要
PSU (電源供應器)： EVGA SuperNOVA 1600W G2 Gold Modular ($ 390)
or 2x CORSAIR HX1200 CP-9020140-NA 1200W ($ 2x200)
CHASSIS (機殼)： Corsair Carbide Series Air 540 or 裸機 (放機房) (已有)
MONITOR (螢幕)： 不需要
Mouse/KB (鼠鍵)： 不需要

其它 (自填)：
已有2張Titan Xp,
計畫添購兩張或四張GTX 1080 Ti為實驗室組一台server進行NLP/CV的深度學習研究.
software為linux + tensorflow/pytorch/caffe2. 需要至少8x lanes 頻寬/GPU.

主要問題是1950X + X399.
如果我的理解沒錯的話, 理論上可以支援6 GPU (6*8 lanes, https://bit.ly/2GtAnRf)
但我在市面上好像沒有看到支援這種mode的主機板, 大部份是(x16/x16/x8/x8)
也沒有足夠多的x16插槽.(4個x16插槽)

如果想要建6卡機的話,
不知是否可以使用two way splitter(1*16x => 2*16x slots @ 8 lanes bandwidth)
X399支援嗎？ 請問有人如此做過嗎？ TR到底要如何建6卡機呢？
謝謝大家的提醒與建議.

總價 (含稅)：$ 3779 (2x 1080 Ti + 2x Titan Xp + 1x 1600W PSU)
or $ 5269 (4x 1080 Ti + 2x Titan Xp + 2x 1200W PSU) (希望能六卡)
預算 $6000 (~180k NTD)
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還是會有人建議直接捏著雙路xeon上8卡？ (爆預算 ^^"")

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