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YouTube靠推薦算法獲得艾美獎，它是如何做推薦的？

童濱 6 小時前 發佈在 前沿


串流媒體影片播放網站 Netflix 在不久之前獲得了來自美國電視界最高獎項艾美獎的
12 項提名，同為影片播放網站的 YouTube 今天也確認獲得了一項艾美獎，但與之不同的
是，YouTube 是因為推薦算法獲得了技術與工程艾美獎。這個獎項將會於明年 1 月份在
拉斯維加斯的 CES 會展上頒發。

你可能不知道的幾個關於 YouTube 的事實

如果你對 YouTube 的印象僅僅是一家播放影片的網站，那麼有幾個事實可能會讓你吃驚
：

YouTube 是全球第三大的社交媒體平台。根據 GlobalWebIndex 所公佈的數據，去年
第四季度 YouTube 的月活躍用戶數量達到將近 3 億人（獨立訪客高達 10 億），超過
Twitter，僅排在 Facebook 和 Google+ 之後。YouTube 活躍用戶比例為 21%，也排名全
球第三。

儘管一直受到各種版權官司的侵擾，YouTube 仍然是全球最大的網絡音樂服務商之一
。

YouTube 在洛杉磯、倫敦和東京建立了名為 YouTube Space 的影視工作室，向影片
的製作者免費提供場地和設備。明年十月，紐約的 YouTube Space 也會開始對外開放。

YouTube 在擁有大量的用戶的同時，也意味著他們擁有能夠做出更好的推薦算法的海量資
料。通過分析相似用戶的影片觀看記錄，YouTube 可以向你推薦你可能會感興趣的影片內
容。

YouTube 如何向用戶推薦影片？

YouTube 從 2008 年起開始向用戶推薦相關影片，用戶可以在主頁或者是影片播放頁面的
右側看到推薦影片。2008 年底，推薦算法為 YouTube 每天增加了數十萬小時的觀看時長
，而如今，這個數字已經達到了數百萬小時。

YouTube 發現，基於用戶所觀看的一個影片來推薦最相關的影片反而會把用戶「嚇跑」。
「如果我們把算法設計成始終推薦最相關的影片的話，用戶很快就會感到厭倦。」在
YouTube 負責算法的軟體工程師 Hector Yee 說，「用戶喜歡觀看不同話題的影片。」

有時候，用戶願意點擊的「相關影片」實際上是「毫不相關」的。YouTube 發現，只要是
根據個人興趣來推薦個性化的內容，用戶更喜歡連續觀看不同題材的影片。換句話說，用
戶並不需要 YouTube 推薦與當前觀看的影片絕對相關的影片，他們更希望能夠看到自己
感興趣的不同題材內容。

YouTube 與 Netflix 之間的巨大不同

YouTube 所獲得的這座艾美獎與 Netflix 所獲得的艾美獎提名存在巨大的區別。前者靠
的是技術，後者靠的是內容。

造成這個結果的原因是，YouTube 選擇了一條與 Netflix 完全不同的道路：Netflix 選
擇投入巨資自己生產內容，YouTube 選擇投資建立工作室幫助別人生產內容；Netflix 正
在變成內容生產者，YouTube 卻仍然扮演著內容分發和分享平台的角色。

但不管怎麼說，算法解決的只是內容推薦的問題，並不能在內容創造上幫上忙。這也許就
是 YouTube 在世界各地建立影視工作室的最大原因了。


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youtube影片數量遽增
我覺得推薦功能雖然不錯，偶而有亮點
但是那個該死的搜尋功能什麼時候才能改好一點
每次換個關鍵字找影片，搜尋條件全部都要重新手動再調一次＝.＝
爛透了

比google搜尋還煩人

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