《科技》英特爾公布最新AI策略 - 3C

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標題:《科技》英特爾公布最新AI策略
英特爾公布人工智慧(artificial intelligence,AI)策略,推出資料中心運算方案全新Intel Nervana平台。英特爾預定在未來三年讓訓練深度學習(deep learning)模型所耗用的時間比採用GPU解決方案的時間減少100倍。同時,英特爾強化支援開放性AI產業體系,推出一系列開發工具,增進易用性與跨平台相容性,為更佳的創新樹立根基。

英特爾今日發表一系列涵蓋範圍從網路邊界(edge)到資料中心的產品、技術、以及投資,協助擴展人工智慧(artificial intelligence,AI)的應用版圖並加快成長速度。英特爾觀察到AI顛覆了企業營運模式以及人類與世界互動的方式,英特爾匯集種類最廣泛的技術選項以拓展AI在各方面應用的能力,包括智慧工廠、無人機、體育、詐欺防範、以及自駕車等等。

英特爾宣布多項計畫,針對AI推出業界最全方位的系列產品-Intel Nervana平台。專為速度與易用性打造的Intel Nervana系列產品可作為高度優化的AI解決方案的基礎,協助更多資料專業人士運用業界標準技術解決全球當前最艱鉅的挑戰。

目前在運行AI運算作業的資料中心伺服器中,英特爾的佔有率達97%,提供最具彈性且效能最佳化的系列解決方案。這些解決方案中包括IntelR XeonR處理器與IntelR Xeon Phi處理器,以及能支援各種對特定作業負載進行最佳化的加速器,包括現場可編程化邏輯閘陣列(field-programmable gate arrays,FPGA),以及從併購Nervana所得到的各種技術創新。

英特爾亦揭露從Nervana取得的突破性技術將整合到產品藍圖之相關細節。英特爾將在2017上半年測試首顆代號為Lake Crest的晶片,在同年稍晚就會供應給主要客戶。此外,英特爾還宣布產品藍圖中另一款代號為Knights Crest的新產品,此產品緊密地結合了同級產品最佳的IntelR XeonR處理器以及Nervana的技術。Lake Crest特別針對類神經網路(neural network)進行最佳化,除了為深度學習(deep learning)提供最高效能,還透過高頻寬互連(interconnect)提供前所未有的運算密度。 此外,Bryant還宣布英特爾預期新一代Intel Xeon Phi處理器(代號為Knights Mill)

將為深度學習運算提供比上一代處理器快4倍的效能註一,並在2017年問市。另外,英特爾宣布開始供應特定雲端服務供應商新一代Intel Xeon處理器(代號Skylake)的初始版。藉由AVX-512指令集這項整合加速的技術演進,這些Intel XeonR處理器將大幅提升機器學習作業負載在推論方面的效能。預計在2017年中旬將全面推出這一系列新平台以因應各種客戶的需求與應用,屆時將推出更多的功能與組態。

除了晶片之外,英特爾也提到其他AI資產,包括Intel Saffron Technology這項協助客戶發掘商業情資的先進解決方案。Saffron技術平台運用記憶式推理技巧,以及對異質資料進行透明化分析。這項技術特別適合運用在小型設備,使在各種物聯網裝置上進行智能局部分析成為可能,並協助增進最新的協作式AI。

英特爾與Google宣布推動策略聯盟,協助企業IT提供開放、彈性以及安全的多雲(multi-cloud)基礎架構。合作的項目包括Kubernetes(容器管理系統)、機器學習、安全防護以及物聯網等方面的技術整合。

(時報資訊)
http://www.chinatimes.com/realtimenews/20161118004034-260410
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100倍 看到有人在酸gt610的100倍

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All Comments

Ivy avatarIvy2016-11-22
如果是真的那NV就哭哭惹
Zanna avatarZanna2016-11-22
FPGA才是未來
Eartha avatarEartha2016-11-26
醞釀深度牙膏
Emma avatarEmma2016-11-26
NV:
Hedwig avatarHedwig2016-11-27
小ai公司不可能去弄fpgaQQ
George avatarGeorge2016-11-29
樓上obov
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2016-11-30
一下子就減少100倍?除非真的有外星人不然一定是唬爛
Dorothy avatarDorothy2016-12-04
三年內一百倍
Ethan avatarEthan2016-12-06
唬爛的吧,他的cpu要算贏也太難
Lydia avatarLydia2016-12-10
fpga100倍很正常,之前asic還有10000倍以上的紀錄
Frederic avatarFrederic2016-12-11
Intel:好險我有買下Altera
Ethan avatarEthan2016-12-12
.....所以intel有抓到外星人是真的還是假的?
Christine avatarChristine2016-12-16
它不會是用傳統PC的CPU吧
Queena avatarQueena2016-12-18
Google TPU表示:都是垃圾
Sierra Rose avatarSierra Rose2016-12-21
他可能是講眾核Xenon phi cpu整合FPGA
Edwina avatarEdwina2016-12-25
可是intel真的是外星人科技啊
Kyle avatarKyle2016-12-28
Xenon phi上一代就288 thread了
Hamiltion avatarHamiltion2016-12-29
擠牙膏要外星人教喔 我阿嬤都會 丟安捏嘎宜擠落去
Lydia avatarLydia2016-12-29
樓上 外星人可以擠出最少的牙膏 你阿嬤不能用那麼少
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2016-12-30
外星人一年只擠一滴,還可以跟你收錢。
Edwina avatarEdwina2017-01-04
不過xenon Phi/Altera的組合,規模持續爆衝
是沒像PC死水擠牙膏。因為要幹掉GPGPU
Aaliyah avatarAaliyah2017-01-09
外星人應該是收假回來了吧 之前放假回家鄉了 (X
Yedda avatarYedda2017-01-11
歪星人:我們準備好了
Audriana avatarAudriana2017-01-14
不是用CPU 是用硬體當node
IBM跟某個IBM跑出來的已經再做了
Ophelia avatarOphelia2017-01-15
看來雲端運算需求還是很強,反倒終端消費者只要網
路速度夠快就好?
Edith avatarEdith2017-01-18
類神經網路是nV最強的一塊,intel終於要突入了
Thomas avatarThomas2017-01-23
SPARC M7反而是走上不同的道路了
Elvira avatarElvira2017-01-27
運算密度的成長平均是一年四倍,三年100倍很艱難
Xanthe avatarXanthe2017-01-31
級數的話一年4.7倍,三年就有100倍囉,沒很難嘛XDDD
Emma avatarEmma2017-02-01
xxxxxxxx<-級數是多的,跟級數沒關係
Isabella avatarIsabella2017-02-05
GOOGLE真的好強
Lily avatarLily2017-02-06
還以爲是英特爾涅槃