海量EXCEL資料運算比較吃重哪方面的硬體? - 3C

By Jack
at 2020-05-01T22:17

Table of Contents

AS TITLE

問題重點在這句：計算海量EXCEL檔資料會比較吃重哪方面的硬體?

(CPU ? 快取? 還是什麼? SSD是基本的我知道)

下文為詳述

因工作之故會處理極大量EXCEL檔，計算的累積數字都是幾千萬到幾億這樣綜合交叉比對

偏偏前陣子家人送我一台低階文書機(老人家不懂)一整個ERRRRRRR.....

開檔案等很久的問題已用SSD解決掉

但幾個分頁之間光是串基本的公式就會開始無限迴圈等到抓狂

最近就連公司的桌機也越跑越慢
(現在處理的資料僅累積1至4月而已，難以想像年底要怎麼面對1~12月累積的海量資料)

所以想請教專業人士，拜託了

--

Tags: 3C

All Comments

By Margaret
at 2020-05-05T06:51

CPU 而且是單核效能要高多核沒用

By Mary
at 2020-05-09T13:00

改用資料庫

By Suhail Hany
at 2020-05-11T14:48

吃cpu 而且必須非常好

By Daniel
at 2020-05-11T22:02

你說的根本不太可能LAG 一定是連動的計算太多

By Rae
at 2020-05-13T03:03

excel問題也是個原因東西越來越多

By Carolina Franco
at 2020-05-14T01:55

改Access或SQLite....?

By Elma
at 2020-05-18T12:56

2014年後版本的Excel都確定支援多核

By Ursula
at 2020-05-19T15:47

6核跟4核的差距最大 8核也比6核快不少

By Hedwig
at 2020-05-20T19:56

至少買個6核的CPU 多線程比較沒有差別買個6C6T實在

By Blanche
at 2020-05-24T18:05

excel 多核?? 真的啊..公司那個正版看來有用處了

By Enid
at 2020-05-27T07:07

RAM 8G 就很夠了

By David
at 2020-06-01T00:20

對了我說的是 windows64位元 Mac應該沒支援多核

By Olive
at 2020-06-03T01:11

海量資料就不該交給Excel.....

By Rebecca
at 2020-06-07T17:16

如果能對處理做最佳化, 說不定只要1/10效能就跑得動

By Candice
at 2020-06-11T17:28

軟體問題吧...數億資料給excel跑?

By Caitlin
at 2020-06-12T05:37

CPU好一點 RAM16G起跳沒關係只是EXCEL有點沒救

By Dorothy
at 2020-06-13T17:06

海量資料要開始就不該交給excel啊！

By Connor
at 2020-06-17T21:44

簡單來說 Excel不是設計來這樣用的...
就像你拿超跑載貨不見得比較快

By Caitlin
at 2020-06-18T19:55

同意你是不是用錯工具..

By Eartha
at 2020-06-21T15:16

RAM對Excel而言只是存放部分計算結果的
真正慢(卡)的是運算部分 CPU是最大影響因素

By Andy
at 2020-06-23T22:46

海量資料改用access比直接換硬體還有用啦

By Ethan
at 2020-06-24T09:31

請愛用access或sql...

By Ursula
at 2020-06-28T21:18

你這換硬體只是治標最後必然要換SQL的

By Wallis
at 2020-07-01T09:13

用資料庫

By Carol
at 2020-07-02T18:36

你函數串太多層了，初步可以寫巨集把連動的資料切割
開，進一步就用資料庫或SQLㄅ

By Franklin
at 2020-07-06T09:55

關閉自動重算，最後F9。但要小心服用！

By Anonymous
at 2020-07-08T01:40

這方面用A13搞不好比i9還強

By Adele
at 2020-07-09T00:29

Excel一個分頁有百萬筆資料的限制公式再套進去運
算電腦就不用動了

By Suhail Hany
at 2020-07-13T18:05

檔案轉資料庫見過包商妹子開個excel要15分鐘超無言

By Regina
at 2020-07-14T23:38

他就只會那樣用然後檔案累資三年當時快300M 超奇葩

By Hedda
at 2020-07-16T20:55

用excel就是個錯了

By Selena
at 2020-07-17T09:02

趁現在轉access 效率真的會高很多

By Ophelia
at 2020-07-19T14:26

就是得要會用一些基本的語法

By Todd Johnson
at 2020-07-19T20:50

excel資料多很容易轉圈圈耶

By Frederic
at 2020-07-21T06:55

軟體問題

By Dinah
at 2020-07-25T18:59

趁現在換軟體吧

By Ophelia
at 2020-07-26T05:44

海量...

By Iris
at 2020-07-29T14:49

access很好上手的

By Jack
at 2020-07-29T20:38

終極解決方式就是學資料庫

By Daph Bay
at 2020-08-02T09:25

想要繼續用office就access

By Hedwig
at 2020-08-07T05:11

CPU跟記憶體然後要用64bit的office版本

By Skylar Davis
at 2020-08-08T12:29

很多電腦office裝32bit 版本不同跑大檔有差

By Ina
at 2020-08-13T04:55

上次也有一個來問的，Access解決一切問題

By Skylar Davis
at 2020-08-17T22:17

資料庫

By Joe
at 2020-08-22T06:32

office安裝片放進去 setup預設進去灌的都是32bit...

By Adele
at 2020-08-25T06:07

資料庫去圖書館借書回來看幾天你就會了沒啥難度

By Oscar
at 2020-08-29T13:27

無痛Access 有痛SQL之類的

By Wallis
at 2020-09-02T06:01

改用python pandas就好了

By Freda
at 2020-09-02T19:31

熊貓最高

By Brianna
at 2020-09-03T19:44

這是軟體問題,你就算改用最簡單的資料庫.還要會簡單

By Charlotte
at 2020-09-05T06:42

SQL語法,基本上excel大概10萬筆資料還能正常跑,超過

By Mia
at 2020-09-07T19:28

就該用資料庫,這樣可以撐到千萬筆的規模,到億筆

By Odelette
at 2020-09-10T03:11

就要考慮硬體規劃跟索引檔,還有SQL語法的效能

By Ursula
at 2020-09-13T05:52

如果你習慣用Excel了最快的方式是轉存到Access這樣

By Queena
at 2020-09-17T12:05

有部份excel的函式還能通用,不用重新寫函式

By Skylar DavisLinda
at 2020-09-22T06:06

如果你決定要轉移到SQLServer資料庫那還是花錢找專

By Puput
at 2020-09-25T22:05

業幫你規劃,沒規劃的資料庫schema比excel還差

By Emma
at 2020-09-27T23:05

千萬筆以下的資料量以目前的資料庫來說都不難

By Emily
at 2020-10-02T00:06

超過千萬筆的會讓你難過倒叫不要不要

By Elma
at 2020-10-03T00:05

我用i7-7700HQ+16GBram+雙SSD跑8千萬筆資料的查詢

By Zenobia
at 2020-10-07T21:27

pandas唯一解

By Agatha
at 2020-10-08T21:08

比較Oracle跟SQLServer的查詢效能,說真的差不大

By Donna
at 2020-10-09T05:03

換掉只會excel的人就解決了 (疑

By Ingrid
at 2020-10-13T20:32

SQL語法，看書就會了，沒這麼難好嗎

By Kyle
at 2020-10-14T10:03

資料量百萬筆以下,你就算下了會TableScan的SQL是沒

By Mia
at 2020-10-15T11:15

差,超過千萬筆的你下一次就準備被吊起來打了

By Valerie
at 2020-10-15T15:04

公司電腦i5-9500f+16G RAM+500G sata SSD開到第二
個Excel之後都卡卡

By Sandy
at 2020-10-19T12:09

其實我一直以為原文是說幾億的"數字" 不是資料筆數

By Susan
at 2020-10-22T04:06

如果是資料量的話你公司最好找個專職的DBA...

By Queena
at 2020-10-22T20:34

不過大家都心裡有數所以...

By Caroline
at 2020-10-24T10:55

用神A的1.8NA引擎拖2兩個20尺貨櫃應該是拖不動吧

By Robert
at 2020-10-27T16:41

先定義海量但如果這樣就跑不動你一定得用sql or

By Rae
at 2020-10-28T20:17

python pandas 幫你處理資料

By Audriana
at 2020-10-29T23:56

sql
sql 看書加水管影片就能會了

By Andy
at 2020-11-03T11:28

I7-9700一樣卡難道要用到I9嗎？

By Steve
at 2020-11-07T15:18

Access：Am I a joke ...

By Daniel
at 2020-11-10T17:44

海量？大量？用詞怪怪的

By Lucy
at 2020-11-11T12:04

這種需求用資料庫處理拉....就算上億筆也是輕鬆處理

By Tom
at 2020-11-12T02:07

直接換Dataframe操作啦
還用Excel這個莫名bug這麼多的軟體喔？

By Daph Bay
at 2020-11-15T14:50

處理學生成績幾十萬筆就覺得excel…

By Emma
at 2020-11-19T03:13

pandas吧

By Ingrid
at 2020-11-23T03:19

資料量上億筆用excel管理...這在現在算世界奇觀吧

By Joseph
at 2020-11-25T22:06

勸你快換資料庫

By Bethany
at 2020-11-28T22:54

建議還是維持原作業方式。會用Excel處理海量資料的
多不是資訊單位，改用Access或SQL只會弄得更累，以
後這類業務將都是你處理

By Rebecca
at 2020-12-03T16:06

大數據還用excel 根本菜逼八

By Puput
at 2020-12-06T09:14

都什麼時代了.......

By Zanna
at 2020-12-10T10:55

為什麼沒人推R語言？

By Todd Johnson
at 2020-12-13T14:30

推R 語言 + RODBC套件連資料庫

By Heather
at 2020-12-17T10:30

海量是西岸用語？

By Ida
at 2020-12-20T19:39

百萬級資料還沒死機啊

海量EXCEL資料運算比較吃重哪方面的硬體? - 3C

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