深度學習 3060 12G vs 3060Ti 8G - 3C

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小弟最近進實驗室想自己組台電腦放著
由於是做影像處理相關
常常會跑一些深度學習的Code
尤其是最近很紅的YOLO
雖然以遊戲性能而言3060Ti絕對贏3060
但不知道深度學習中
3060的12G VRam會不會為他帶來優勢
還是其實加上頻寬的瓶頸後
是輸給3060Ti的8G VRam的?
請各位大大指教了

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All Comments

Liam avatarLiam2021-08-30
GPU效能影響的是跑多快,VRAM影響
能不能跑
Caitlin avatarCaitlin2021-09-04
3060 會不會OOM直接決定生死
Delia avatarDelia2021-09-07
yolo 很吃vram 哦 不過也要看你data
數量
Brianna avatarBrianna2021-09-08
如果是我選3060啦 跑久一點比跑出OO
M好多了 會不會梯度爆炸又是另一回
Sandy avatarSandy2021-09-11
Ophelia avatarOphelia2021-09-12
VRAM越多越好..單機跑慢一點沒差
Margaret avatarMargaret2021-09-14
我的疑問是 如果看訓練速度 小但是
快的VRam會不會贏過大但是慢的VRam
Daniel avatarDaniel2021-09-16
理論上會
Andrew avatarAndrew2021-09-17
VRAM大小只影響能不能跑,確定可以
跑的話理論上頻寬越大就跑越快
Lily avatarLily2021-09-20
你要看兩者CUDA 差多少啊
Hedda avatarHedda2021-09-22
然後你的DATA在正常範圍的batch siz
e的時候需要多少vram 來train 的結
果才滿足你能接受的acc
Victoria avatarVictoria2021-09-25
所以 直上3090就好了 又大又快 XD
Jake avatarJake2021-09-28
我選3060ti啦
Dora avatarDora2021-09-30
3060、3060ti 效能差距可不只一點點
Jacob avatarJacob2021-10-04
選VRAM大的 不然跑大model 時會遇
到問題
Hedy avatarHedy2021-10-07
反正遲早要上3090不然捏一下
Oscar avatarOscar2021-10-11
很好奇要用3060為何不直接用cola
b就好了?
其實我覺得只有3090值得買
24gb的vram比colab大還有不差的速

其餘小於12gb的用colab即可
George avatarGeorge2021-10-15
怕斷線
可以用colab包月方案其實也非常便

效能又非常好
Frederica avatarFrederica2021-10-18
3090可以加速畢業
Madame avatarMadame2021-10-22
3080ti
Donna avatarDonna2021-10-25
錢省下來買colab發現新世界
Dinah avatarDinah2021-10-26
colab pro替你省錢
Oscar avatarOscar2021-10-29
Colab當然是一個方法啦 但是組桌機
沒在訓練的時候還可以玩玩遊戲哈哈
Michael avatarMichael2021-11-01
3060最香,ti配8G根本殺雞用牛刀
Tom avatarTom2021-11-04
你開始用了就知道,8G帶來的限制比
什麼效能還麻煩