科學計算使用intel有比較快嗎？ - 3C

Eden · 2019-08-09

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最近要換電腦在思考3700X與9900KF，如果有在大量使用python的numpy以及scipy，matpl
otlib做計算繪圖，intel平台確實有比較快嗎？
剛剛網路上看一下，matlab計算似乎AMD可以說是慘輸給intel。

畢竟9900K除了貴3000以外，還要買個3000的貓頭鷹風扇才能壓，想知道3700X真的落後很
多嗎？

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Madame2019-08-11

買兩台比比看就知道嘍

Connor2019-08-13

圓周率

Bethany2019-08-13

matlab好像的都只用實體核心

Agatha2019-08-17

你要思考的不是誰比較快而是能不能最佳化
你自己能不能最佳化

Emily2019-08-19

如果能拆分成小工作來跑那多核心就容易有優勢
但如果能交給顯卡跑 CPU再快也跟不上

Selena2019-08-23

excel搜尋字串 zen2 R5屌輸i5 4字頭

Rachel2019-08-27

那討論CPU就沒有意義了所以是看你自己能不能最佳化

Genevieve2019-08-31

一樓給的建議超有建設性可以當政治人物了

Iris2019-09-03

intel有自己的python 還有MKL 要裝上去才會快超多

Isabella2019-09-05

本版只會給你信仰AMD

Audriana2019-09-08

很傻眼基本文書處理 2019年號稱摸到9900K屁股

Catherine2019-09-10

的R5-3600 結果在excel基礎到不行的文字搜尋

James2019-09-13

輸給五六年前的i5

Steve2019-09-17

所以文書機也要買I家的？這樣A家的優勢到底在哪裡
？

Quanna2019-09-18

你可以買i 別跟大家搶a 缺貨很麻煩

Isla2019-09-19

CUDA最快，但是你要會寫。

Jessica2019-09-22

了解下Intel? Distribution for Python*

Rebecca2019-09-23

因為語言底層的全域鎖的關係，python 基本上沒有辦

Anthony2019-09-26

法很好的兼容多核心，所以高一點的單核頻率會比較
好。但我是覺得你不需要太在意這個差別，畢竟pytho
n本身就算慢，所以差別其實沒有想像中明顯，就以預
算為主吧！

Olga2019-09-27

amd numpy要改連openblas/acml略麻煩且因頻率較低
會跑的稍慢不負責任猜矩陣慢15%

Mary2019-09-29

Intel C compiler效率比較高。

Isla2019-10-03

3700X在MATLAB中的表現 nga
Intel vs AMD in MATLAB benchmarks - July reddit

Sandy2019-10-03

光是不同隻code比較就會有不同結論。意義真的不大。

Sandy2019-10-04

A家本來就沒優勢，自以為是的才跑去買

Hardy2019-10-05

正在想i家三寶怎麼還沒現... XD

Edith2019-10-06

樓上XD

Damian2019-10-10

我下面回了一篇我找到的benchmark

Sierra Rose2019-10-11

你可以參考一下裡面的測試內容

Rachel2019-10-12

寫程式或工作上用的專業軟體不要買amd搞自己吧

Selena2019-10-13

人家在認真討論三寶硬要來鬧zz

Rebecca2019-10-15

我遇過自己寫的code被intel搞但amd很ok的事... XD

Rae2019-10-20

寫python會覺得要選CPU 你還是靠其他東西吃飯吧

Bennie2019-10-21

我自己是用R5-2600@4GHz跑python運算啦，不過我不
是多複雜的模擬，所以我個人感覺還好，不過如果是M
L的話還是一定要N卡快很多

Irma2019-10-24

賽拎拿又把鍋推給使用者老招不意外XD

Hedwig2019-10-26

新U 有輸的有發生錯誤就開始找各種揹鍋 U質

Mason2019-10-28

用MKL的東西你用AMD跑幹嘛
當然是使用者的問題

Odelette2019-10-29

不過這些用起來有真的差很多嗎XD Scale 很大的多辦
會交給GPU跑了吧？

Hazel2019-11-01

有點本末倒置，買N卡才重點吧，，，

Iris2019-11-03

有人會買AMD嗎

Noah2019-11-07

科學運算numpy scipy scikit-learn一大堆都用MKL加

Joe2019-11-07

速，腦子進水才會放棄

Ina2019-11-08

Excel因為只用單核心跑所以就是那副死樣子

David2019-11-11

傻瓜判斷法，如果你除了便宜之外還有任何其他需求，
特別是科學計算這類硬需求，那麼就AMD就不會是你的
選擇

Lydia2019-11-12

可是R5-3600單核跑分屌打五六年前的i5啊

Lydia2019-11-14

怎麼單核死樣子反應不出來?

Agnes2019-11-18

還是要把另5核強制關掉?? 單核調官方值4.1G上陣??

Anthony2019-11-20

人家就用MKL阿怎麼香

Megan2019-11-22

換軟體（x

Iris2019-11-26

i粉最後一屆取暖大會

Zenobia2019-11-29

當然買珍香AMD阿，不然又有人要粉來粉去了

Zenobia2019-12-02

如果是fortran寫出來的大程式，時脈越高越強

Edward Lewis2019-12-05

excel搜尋=垃圾就vlookup堪用畢竟m$還要賣access

Andrew2019-12-08

其實答案一直很明顯啊...你的用途就是I遠強於A
你自己也查過資料了但就是放不下被真香的影響

Delia2019-12-11

不是吧是要來講 a也沒多強

Jack2019-12-12

沒多強但是有價差啊XD

Wallis2019-12-14

有價差沒關係但是如果用公費就沒價差8 體驗還比較
好XD

Isabella2019-12-15

9900kf光散熱就超難搞...

Edward Lewis2019-12-16

樓上講得好像AMD不會發熱一樣

Jack2019-12-21

GIL不是Python語言本身的特性而是CPython的特性

Edward Lewis2019-12-23

不是不會發熱是原廠散熱就輕鬆搞定
9900k 先來個240水冷再說

Leila2019-12-27

無限五就可以了
某S也是大濕之輩啦那種話看看就好

Vanessa2019-12-29

5700xt太熱是Nv驅動的鍋這種話都講的出來

Tracy2020-01-01

貓頭鷹都比240水冷還貴了還而已

Ophelia2020-01-03

那個n卡換a卡敢不先解安裝舊驅動的比較天才
我的膽子還不如他

Enid2020-01-06

笑了，兩個驅動同時裝的一堆啦

Hardy2020-01-10

不然同時上A+N顯卡是要怎麼運行

Ethan2020-01-12

#1TJ7Znv1 (PC_Shopping)
你要找死你家的事但不要拖人下水

Rebecca2020-01-15

同時上a+n 跟舊卡拔掉上新卡是一樣喔？

Susan2020-01-16

啊所以兩家驅動是會打架嗎？笑死那是還結案咧

Susan2020-01-20

你繼續扯吧會熱明明就是這次公版散熱太差與驅動
何干？ A粉版本的723？

Victoria2020-01-23

你的不會打架別人的就不會喔

Linda2020-01-28

是是是，你大師說的都對

Erin2020-02-01

以後驅動沒解安裝出問題找你解決？
你就一個一個幫他們除錯

Caroline2020-02-05

會熱是公板散熱差喔？那nv fe版也可以丟垃圾桶了
沒看過爆炸圖看到鼓風扇就說差好意思嘴別人大師

Jake2020-02-08

啊所以那篇文誰說的對?隨便翻review就知道

Olive2020-02-09

均熱板是什麼知道嗎不知道趕快去餵狗不笑你

Brianna2020-02-10

就是有人沒解安裝出事 ddu就沒事你是還想說什麼啦

Necoo2020-02-12

每次都拿雙卡來護航雙卡跟換卡是一樣的情況喔

Lily2020-02-14

啊那篇文誰對啊?你說說看啊

Sierra Rose2020-02-16

很正常，intel曾經在工司和學校佔比 99%

Ingrid2020-02-20

對商業軟體而言，最佳化對intel做就好了

Michael2020-02-22

可能要等到 Matlab 2019b 才會對 AMD做優化

Dorothy2020-02-25

a想要打進專業軟體這塊真的難，只能慢慢推廣
所以目前才會先把主力放在伺服器核心這種上面吧

Susan2020-02-28

....

Madame2020-02-29

講誇張一點，可能去買顆最便宜的賽揚，還是第一代的

George2020-03-01

酷睿，搞不好都不會輸最新的A家
因為相容性問題，已經不是速度上的問題了

Rebecca2020-03-04

你可以說軟體對A負優化，但現實是負優化你還是得用

Odelette2020-03-06

第一代Core?
Core Solo ? ?
認真？

Megan2020-03-06

別說了，A粉很喜歡買玩具來除錯，打發時間。

Annie2020-03-10

一本正經講幹話xdddd

Kyle2020-03-12

用到MKL AVX512的還是沒得選

Dorothy2020-03-14

好了啦去看台清交成大學工科實驗室電腦哪台是用amd
在運算?還要我嘴嗎?什麼是主流?什麼是不入流?還要
我嘴嗎?

Gilbert2020-03-15

台大資工強者朋友剛買一台2990wx
報公帳不是私用

Gilbert2020-03-15

openblas部分函式有針對zen2架構tune過可以發揮9成
理論性能
https://github.com/xianyi/OpenBLAS/issues/2180

Todd Johnson2020-03-20

算圓周率唯一支持i皇

Hedy2020-03-21

AVX512也要看CPU到底吃哪種指令集合就是了，Intel沒
有完整的下放

Carolina Franco2020-03-25

Intel本來就花了不少人力去幫各個廠商做最佳化就是
了

Zanna2020-03-26

http://bit.ly/31qzuEb
看起來不一定要用MKL，Openblas也不會慢

Megan2020-03-30

A烙賽這麼多年當然很多支援都缺了

Puput2020-04-02

MKL當然還是最快，可是Openblas多數情況慢不到2%
有時還比MKL快

Jack2020-04-03

有時根本分不出來

Madame2020-04-08

前提是你要自己編譯

James2020-04-09

日常還有一堆 lib tbb 在等你XD

Hardy2020-04-11

果然還是u大濕說話最幽默了

Liam2020-04-15

擴充性也要看是為了什麼擴充啊...XD

Carol2020-04-18

除非你要像上面講的一樣自己砍掉改投OpenBLAS

Wallis2020-04-19

如果這是你一個人的專案的話

Jacky2020-04-23

而且MKL真的最快嗎...我看很多測試是互有勝負

Madame2020-04-23

比較像限定場域

科學計算使用intel有比較快嗎？ - 3C

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