科學計算使用intel有比較快嗎？ - 3C

By Eden
at 2019-08-09T15:50

Table of Contents

最近要換電腦在思考3700X與9900KF，如果有在大量使用python的numpy以及scipy，matpl
otlib做計算繪圖，intel平台確實有比較快嗎？
剛剛網路上看一下，matlab計算似乎AMD可以說是慘輸給intel。

畢竟9900K除了貴3000以外，還要買個3000的貓頭鷹風扇才能壓，想知道3700X真的落後很
多嗎？

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Tags: 3C

All Comments

By Madame
at 2019-08-11T19:11

買兩台比比看就知道嘍

By Connor
at 2019-08-13T08:16

圓周率

By Bethany
at 2019-08-13T15:35

matlab好像的都只用實體核心

By Agatha
at 2019-08-17T09:57

你要思考的不是誰比較快而是能不能最佳化
你自己能不能最佳化

By Emily
at 2019-08-19T21:50

如果能拆分成小工作來跑那多核心就容易有優勢
但如果能交給顯卡跑 CPU再快也跟不上

By Selena
at 2019-08-23T17:31

excel搜尋字串 zen2 R5屌輸i5 4字頭

By Rachel
at 2019-08-27T23:25

那討論CPU就沒有意義了所以是看你自己能不能最佳化

By Genevieve
at 2019-08-31T03:15

一樓給的建議超有建設性可以當政治人物了

By Iris
at 2019-09-03T08:39

intel有自己的python 還有MKL 要裝上去才會快超多

By Isabella
at 2019-09-05T21:52

本版只會給你信仰AMD

By Audriana
at 2019-09-08T00:04

很傻眼基本文書處理 2019年號稱摸到9900K屁股

By Catherine
at 2019-09-10T05:12

的R5-3600 結果在excel基礎到不行的文字搜尋

By James
at 2019-09-13T07:29

輸給五六年前的i5

By Steve
at 2019-09-17T17:18

所以文書機也要買I家的？這樣A家的優勢到底在哪裡
？

By Quanna
at 2019-09-18T08:58

你可以買i 別跟大家搶a 缺貨很麻煩

By Isla
at 2019-09-19T09:59

CUDA最快，但是你要會寫。

By Jessica
at 2019-09-22T01:59

了解下Intel? Distribution for Python*

By Rebecca
at 2019-09-23T07:13

因為語言底層的全域鎖的關係，python 基本上沒有辦

By Anthony
at 2019-09-26T03:53

法很好的兼容多核心，所以高一點的單核頻率會比較
好。但我是覺得你不需要太在意這個差別，畢竟pytho
n本身就算慢，所以差別其實沒有想像中明顯，就以預
算為主吧！

By Olga
at 2019-09-27T16:56

amd numpy要改連openblas/acml略麻煩且因頻率較低
會跑的稍慢不負責任猜矩陣慢15%

By Mary
at 2019-09-29T23:36

Intel C compiler效率比較高。

By Isla
at 2019-10-03T01:20

3700X在MATLAB中的表現 nga
Intel vs AMD in MATLAB benchmarks - July reddit

By Sandy
at 2019-10-03T12:41

光是不同隻code比較就會有不同結論。意義真的不大。

By Sandy
at 2019-10-04T00:15

A家本來就沒優勢，自以為是的才跑去買

By Hardy
at 2019-10-05T08:31

正在想i家三寶怎麼還沒現... XD

By Edith
at 2019-10-06T01:39

樓上XD

By Damian
at 2019-10-10T01:15

我下面回了一篇我找到的benchmark

By Sierra Rose
at 2019-10-11T21:16

你可以參考一下裡面的測試內容

By Rachel
at 2019-10-12T08:20

寫程式或工作上用的專業軟體不要買amd搞自己吧

By Selena
at 2019-10-13T15:18

人家在認真討論三寶硬要來鬧zz

By Rebecca
at 2019-10-15T21:01

我遇過自己寫的code被intel搞但amd很ok的事... XD

By Rae
at 2019-10-20T00:33

寫python會覺得要選CPU 你還是靠其他東西吃飯吧

By Bennie
at 2019-10-21T17:10

我自己是用R5-2600@4GHz跑python運算啦，不過我不
是多複雜的模擬，所以我個人感覺還好，不過如果是M
L的話還是一定要N卡快很多

By Irma
at 2019-10-24T03:16

賽拎拿又把鍋推給使用者老招不意外XD

By Hedwig
at 2019-10-26T15:08

新U 有輸的有發生錯誤就開始找各種揹鍋 U質

By Mason
at 2019-10-28T09:37

用MKL的東西你用AMD跑幹嘛
當然是使用者的問題

By Odelette
at 2019-10-29T06:15

不過這些用起來有真的差很多嗎XD Scale 很大的多辦
會交給GPU跑了吧？

By Hazel
at 2019-11-01T05:34

有點本末倒置，買N卡才重點吧，，，

By Iris
at 2019-11-03T01:47

有人會買AMD嗎

By Noah
at 2019-11-07T04:21

科學運算numpy scipy scikit-learn一大堆都用MKL加

By Joe
at 2019-11-07T09:01

速，腦子進水才會放棄

By Ina
at 2019-11-08T20:26

Excel因為只用單核心跑所以就是那副死樣子

By David
at 2019-11-11T02:09

傻瓜判斷法，如果你除了便宜之外還有任何其他需求，
特別是科學計算這類硬需求，那麼就AMD就不會是你的
選擇

By Lydia
at 2019-11-12T07:58

可是R5-3600單核跑分屌打五六年前的i5啊

By Lydia
at 2019-11-14T01:07

怎麼單核死樣子反應不出來?

By Agnes
at 2019-11-18T03:38

還是要把另5核強制關掉?? 單核調官方值4.1G上陣??

By Anthony
at 2019-11-20T17:15

人家就用MKL阿怎麼香

By Megan
at 2019-11-22T11:13

換軟體（x

By Iris
at 2019-11-26T20:57

i粉最後一屆取暖大會

By Zenobia
at 2019-11-29T11:22

當然買珍香AMD阿，不然又有人要粉來粉去了

By Zenobia
at 2019-12-02T20:25

如果是fortran寫出來的大程式，時脈越高越強

By Edward Lewis
at 2019-12-05T06:24

excel搜尋=垃圾就vlookup堪用畢竟m$還要賣access

By Andrew
at 2019-12-08T19:42

其實答案一直很明顯啊...你的用途就是I遠強於A
你自己也查過資料了但就是放不下被真香的影響

By Delia
at 2019-12-11T03:05

不是吧是要來講 a也沒多強

By Jack
at 2019-12-12T04:41

沒多強但是有價差啊XD

By Wallis
at 2019-12-14T00:18

有價差沒關係但是如果用公費就沒價差8 體驗還比較
好XD

By Isabella
at 2019-12-15T01:25

9900kf光散熱就超難搞...

By Edward Lewis
at 2019-12-16T12:19

樓上講得好像AMD不會發熱一樣

By Jack
at 2019-12-21T00:05

GIL不是Python語言本身的特性而是CPython的特性

By Edward Lewis
at 2019-12-23T19:35

不是不會發熱是原廠散熱就輕鬆搞定
9900k 先來個240水冷再說

By Leila
at 2019-12-27T14:28

無限五就可以了
某S也是大濕之輩啦那種話看看就好

By Vanessa
at 2019-12-29T16:37

5700xt太熱是Nv驅動的鍋這種話都講的出來

By Tracy
at 2020-01-01T10:52

貓頭鷹都比240水冷還貴了還而已

By Ophelia
at 2020-01-03T21:00

那個n卡換a卡敢不先解安裝舊驅動的比較天才
我的膽子還不如他

By Enid
at 2020-01-06T05:48

笑了，兩個驅動同時裝的一堆啦

By Hardy
at 2020-01-10T08:56

不然同時上A+N顯卡是要怎麼運行

By Ethan
at 2020-01-12T20:37

#1TJ7Znv1 (PC_Shopping)
你要找死你家的事但不要拖人下水

By Rebecca
at 2020-01-15T14:46

同時上a+n 跟舊卡拔掉上新卡是一樣喔？

By Susan
at 2020-01-16T01:58

啊所以兩家驅動是會打架嗎？笑死那是還結案咧

By Susan
at 2020-01-20T21:55

你繼續扯吧會熱明明就是這次公版散熱太差與驅動
何干？ A粉版本的723？

By Victoria
at 2020-01-23T16:28

你的不會打架別人的就不會喔

By Linda
at 2020-01-28T07:03

是是是，你大師說的都對

By Erin
at 2020-02-01T23:22

以後驅動沒解安裝出問題找你解決？
你就一個一個幫他們除錯

By Caroline
at 2020-02-05T22:56

會熱是公板散熱差喔？那nv fe版也可以丟垃圾桶了
沒看過爆炸圖看到鼓風扇就說差好意思嘴別人大師

By Jake
at 2020-02-08T10:37

啊所以那篇文誰說的對?隨便翻review就知道

By Olive
at 2020-02-09T11:51

均熱板是什麼知道嗎不知道趕快去餵狗不笑你

By Brianna
at 2020-02-10T07:01

就是有人沒解安裝出事 ddu就沒事你是還想說什麼啦

By Necoo
at 2020-02-12T13:32

每次都拿雙卡來護航雙卡跟換卡是一樣的情況喔

By Lily
at 2020-02-14T00:54

啊那篇文誰對啊?你說說看啊

By Sierra Rose
at 2020-02-16T20:08

很正常，intel曾經在工司和學校佔比 99%

By Ingrid
at 2020-02-20T08:33

對商業軟體而言，最佳化對intel做就好了

By Michael
at 2020-02-22T21:47

可能要等到 Matlab 2019b 才會對 AMD做優化

By Dorothy
at 2020-02-25T20:41

a想要打進專業軟體這塊真的難，只能慢慢推廣
所以目前才會先把主力放在伺服器核心這種上面吧

By Susan
at 2020-02-28T23:22

....

By Madame
at 2020-02-29T05:58

講誇張一點，可能去買顆最便宜的賽揚，還是第一代的

By George
at 2020-03-01T11:37

酷睿，搞不好都不會輸最新的A家
因為相容性問題，已經不是速度上的問題了

By Rebecca
at 2020-03-04T12:23

你可以說軟體對A負優化，但現實是負優化你還是得用

By Odelette
at 2020-03-06T00:56

第一代Core?
Core Solo ? ?
認真？

By Megan
at 2020-03-06T02:34

別說了，A粉很喜歡買玩具來除錯，打發時間。

By Annie
at 2020-03-10T04:08

一本正經講幹話xdddd

By Kyle
at 2020-03-12T07:22

用到MKL AVX512的還是沒得選

By Dorothy
at 2020-03-14T01:08

好了啦去看台清交成大學工科實驗室電腦哪台是用amd
在運算?還要我嘴嗎?什麼是主流?什麼是不入流?還要
我嘴嗎?

By Gilbert
at 2020-03-15T11:31

台大資工強者朋友剛買一台2990wx
報公帳不是私用

By Gilbert
at 2020-03-15T23:46

openblas部分函式有針對zen2架構tune過可以發揮9成
理論性能
https://github.com/xianyi/OpenBLAS/issues/2180

By Todd Johnson
at 2020-03-20T19:12

算圓周率唯一支持i皇

By Hedy
at 2020-03-21T12:17

AVX512也要看CPU到底吃哪種指令集合就是了，Intel沒
有完整的下放

By Carolina Franco
at 2020-03-25T05:28

Intel本來就花了不少人力去幫各個廠商做最佳化就是
了

By Zanna
at 2020-03-26T00:10

http://bit.ly/31qzuEb
看起來不一定要用MKL，Openblas也不會慢

By Megan
at 2020-03-30T22:11

A烙賽這麼多年當然很多支援都缺了

By Puput
at 2020-04-02T04:32

MKL當然還是最快，可是Openblas多數情況慢不到2%
有時還比MKL快

By Jack
at 2020-04-03T18:43

有時根本分不出來

By Madame
at 2020-04-08T01:39

前提是你要自己編譯

By James
at 2020-04-09T20:01

日常還有一堆 lib tbb 在等你XD

By Hardy
at 2020-04-11T05:30

果然還是u大濕說話最幽默了

By Liam
at 2020-04-15T22:23

擴充性也要看是為了什麼擴充啊...XD

By Carol
at 2020-04-18T19:54

除非你要像上面講的一樣自己砍掉改投OpenBLAS

By Wallis
at 2020-04-19T17:54

如果這是你一個人的專案的話

By Jacky
at 2020-04-23T11:42

而且MKL真的最快嗎...我看很多測試是互有勝負

By Madame
at 2020-04-23T18:03

比較像限定場域

快睿H5 塔附14cm風扇更換請益

By Edwina
at 2019-08-09T15:25

如題，最近換了全漢CMT230 發現用了近一年的H5都會有震動的嗡嗡聲由於全漢附的風扇太爛，打算把H5附的風扇拿去裝機殼上再換個14cm風扇上塔想問市面上的14cm風扇使用扣具都有辦法裝上塔嗎？有沒有比較推薦噪音低排熱不錯的14cm風扇呢？ - ...

藝人店刷卡分期回饋活動心得

By Eden
at 2019-08-09T14:30

好像很多人都搞錯重點藝人店刷卡不收2%手續費分期0利率除了廣告那幾家銀行外活動也是0利率的(跟藝人店客服確認過的) 目前已經在店面刷卡(無手續費)然後自取了只是想要說刷卡分期就要加手續費我的疑問是單純刷卡一次付清免手續費，但是刷卡分期卻要另外收手續費這個問題上費這兩項費用銀行方面是說都不收的 ...

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25K 遊戲影片機

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at 2019-08-09T13:51

已買/未買/已付訂金（元）：未買預算/用途：25000$ LOL Steam 影片在板上研究了其他大大的單一陣子，但還是希望能詢問更了解的人，請問在藝人店買這些有包含Os和組裝嗎，麻煩大家給我一點解答，謝謝。 CPU (中央處理器)：I5-9400F MB (主機板)：華碩 ROG STRI ...

100K 深度學習機

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at 2019-08-09T13:49

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