華為麒麟980處理器亮相:首發台積電7nm - 手機討論

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※ 引述《oppoR20 (R20)》之銘言:
: 華為麒麟980處理器亮相:首發台積電7nm製造工藝
: https://www.ithome.com/html/android/380432.htm
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: IT之家8月31日消息 北京時間今日晚間,華為在德國舉行的柏林電子消費展上發佈會正在
: 進行中。剛剛,最新的華為麒麟980處理器已經亮相。
: https://i.imgur.com/l4pFyzt.jpg
: 官方表示麒麟980全球首商用領先的台積電7nm製造工藝,工藝性能提升20%,能效提升40%,
: 晶體管密度提升1.6倍,實現性能與能效的雙重提升。
: https://i.imgur.com/Gp020kX.jpg
: 同時,這也是全球首顆搭載Cortex-A76的CPU,首枚雙-NPU,首個Mali -G76 GPU,首次支持
: 2133MHz LPDDR4內存,同時還是首枚7納米移動AI處理器。
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: 是的,全球首款7nm行動處理器亮相啦!還是台GG代工的
: 也是全球第一個用上A76跟Mali G76的廠商,不知道7nm加上這兩個的效能會不會大幅提升
: 倒是雙NPU應該能有效幫忙AI運算 不知道這代相機能不能靠雙NPU取得更強效果?

CPU:Cortex-A76 2.6GHz x 2, Cortex-A76 1.92GHz x 2, Cortex-A55 1.8GHz x 4
(Geekbench4 單核3360分, 845 單核24XX, A11 單核42XX)

GPU:Mali G76 MP10 @720MHz
(相較麒麟970 效能提高46%,能校提高178%)

NPU:雙核心
(相較於麒麟970,算力為4倍,識別速度提升120%)

ISP:第四代自研
(相較於麒麟970,計算能力上升46%,錄影延時改善33%)

通信:LTE Cat.21/18 下載峰值1.4G,WiFi支持160MHz頻寬,GPS L1+L5雙頻
(可外掛Balong 5000支持5G)

製程:TSMC 7nm 69億晶體管

首發:Huawei MATE20 10月16日

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All Comments

Zenobia avatarZenobia2018-09-02
這成績讓我期待下一代獵戶座了
Poppy avatarPoppy2018-09-04
GPU只有MP10= =那肯定被下代獵戶座屌打XD
Liam avatarLiam2018-09-06
GPU還是不敢堆...
Edward Lewis avatarEdward Lewis2018-09-08
慘 發哥還沒cat16
Jessica avatarJessica2018-09-10
mp10是三小 傳言的mp14勒= =
Edith avatarEdith2018-09-12
垃圾華為不意外
Margaret avatarMargaret2018-09-13
mp14以上要等到euv
Oliver avatarOliver2018-09-15
Cliffx怎麼連兩篇都這麼激動?
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-09-17
爽啊 有華為我就噓
Regina avatarRegina2018-09-19
卡年底855屌打這顆
Kelly avatarKelly2018-09-21
不靠臺積電代工芯片,前途直接毋通
Olivia avatarOlivia2018-09-23
為啥華為不敢堆gpu
Annie avatarAnnie2018-09-24
台積加油QAQ,7nm救台灣
Rae avatarRae2018-09-26
GPU堆多 好像要給的授權金也多?
Eartha avatarEartha2018-09-28
當初Mate8出來的時候,華為說商務人士不玩遊戲,不用給太多gpu核心XD
Erin avatarErin2018-09-30
不打電動商務人士vs硬要打電動商務人士 XDDDDD
Oscar avatarOscar2018-10-02
少核高頻VS多核低頻 現階段麒麟Vs獵戶座的樣子
Necoo avatarNecoo2018-10-04
電子垃圾阿
Anthony avatarAnthony2018-10-06
爵士不打遊戲 給那麼高效能幹嘛
David avatarDavid2018-10-07
不打遊戲?聽華為在吹喇叭
Brianna avatarBrianna2018-10-09
都捨得堆了59億電晶體,Gpu在他心中位置不是那麼主要
Agnes avatarAgnes2018-10-11
堆gpu成本很高,只有三星自有晶圓廠能搞
Carolina Franco avatarCarolina Franco2018-10-13
其他家大部分靠CPU/GPU訂製提升架構效率
Christine avatarChristine2018-10-15
華為cpu與gpu都是買現成ip來堆,又要顧慮成本壓力
Isabella avatarIsabella2018-10-17
技術面不如人,也不能靠堆成本來贏因為成本沒優勢會更慘
Annie avatarAnnie2018-10-19
高通屌打中
Eartha avatarEartha2018-10-20
獵戶座也一樣爛啦 怎麼有人還想吹?