這裡有一批好便宜的礦卡要送修被拒 - 3C

我覺得有人在概念偷換，可是我不說是誰，顆顆

: → knight30115 : 為什麼挖礦不算正常使用？不就是大功率長時間使用 04/18 14:49

: 推 ray90910 : 挖礦哪裡正常使用，一般顯卡用戶正常誰會長期連續24 04/18 14:58
: → ray90910 : 小時這樣操的？？？ 04/18 14:58

: → HMKRL : 非正常使用？ 那一堆買NV跑機器學習的也非正常使用 04/18 15:07

: → ymps6161224 : 然後微星的保固條款裡面 非保固範圍第五點 04/18 15:08

: → HMKRL : 啦 以後顯卡只准玩遊戲 負載不能超過80%算了XD 04/18 15:08

: → ymps6161224 : 將顯卡作為遊戲之外特殊用途，對顯卡核心、顯存頻率 04/18 15:09
: → ymps6161224 : 進行長時間不當超頻導致的產品問題。 04/18 15:09
: → ymps6161224 : 挖礦應該是用這條的"遊戲之外特殊用途"? 04/18 15:10

: → goldflower : 如果你幾百片不散熱 裸體在那邊跑deep learning也 04/18 15:15
: → goldflower : 有這個情形但是卻給你修在拿出來護航好嗎XD 04/18 15:15
: → goldflower : 我挖礦跟deep learning都有做la 我支持不保mtfk 04/18 15:16

基本上我是板上最早提到礦機的
可以看這篇 #1HORklOj (PC_Shopping)

基本上那時候的自組礦機（非ASIC/FPGA）有幾個共通點

● 通常會用裸機架或是通風的塔式機殼
● 顯卡會刻意去手動降頻（降頻 GPU，可是記憶體時脈會拉上去）
● 通常一台礦機最多四卡
● 會想辦法騙免錢冷氣（宿舍意味）
◎ 基本上礦卡你要讓它可以長時間去燒，就一個大方向，降溫

然後前年那波礦潮後一堆人跳進來，想要儘速上線的結果就是可能只有市電拉好（甚是根本亂拉結果常態性過載），然後冷卻就放生

不想花錢在製冷上，那通常是直接裝工業扇去強迫空氣對流，但問題就在這裡，如果是冰島那種常態性低溫的地方就算了（事實上電費在歐洲算低的冰島礦場真的是採取自然進風），問題是台灣是亞熱帶，熱，偏偏又落塵量大

於是久了礦卡上就會積上一層灰妨礙散熱，然後這樣慢性烤下去就是慢性損傷出現

長時間高溫下，金屬會開始有氧化物，最常見的應該是網通產品

https://i.imgur.com/Tu14kso.jpg
RT-N16 很熱對吧？電路板上的金屬層在長期（兩年）高溫後就會變成那個樣子

問題是，你顯卡會常態高溫去烤嗎？我這裡剛好有些老照片

https://i.imgur.com/2qENHbj.jpg
中壢蠻潮濕的，問題是這張 6950 只有鰭片跟熱管是氧化，擋板沒有（遊戲）

https://i.imgur.com/i2pIuiV.jpg
https://i.imgur.com/rErARA1.jpg
這張 7850 有拿來挖過一陣子，問題是因為降頻跟散熱，鰭片沒積塵也沒氧化
顯卡背面那個痕跡是電路板過迴焊留下的

https://i.imgur.com/4XrJJyi.jpg
https://i.imgur.com/H3tYIEW.jpg
https://i.imgur.com/4Fsqmcb.jpg
這張 960 快四年，有爛嗎？沒有嘛（遊戲＋機械學習）

拿研究室跑機械學習來牽拖的更好笑，跑 ML 的要不放在機房跟伺服器一起吹冷氣，要不就放在研究室裡面跟菸酒生一起吹冷氣

你看過研究室把跑 ML 的機器這樣擺嗎？
https://i.imgur.com/8mMrqrB.png
https://i.imgur.com/fDKh67c.png

沒有嘛（攤手

礦卡當機發生零星礦災那是礦場主預料中的，重開機或是拆下來換一張就繼續挖，你神經卷積神經網路跑到一半過熱當機要重頭來不會被教授電到飛嗎？

那些牽拖機械學習是連研究所都沒唸過嗎？顆顆

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