關於CUDA的bank conflict - 顯卡

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By Susan
at 2009-06-18T16:03

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近來閱讀了版上a大關於cuda的文章

因此想把自己的程式改寫成可利用GPU執行

但bank conflict卻始終困擾著我

舉例來說

int k=threadIdx.x

num1=data1[k]
num2=data2[k]

sum[k]=num1+num2;


若把num1 num2的記憶體配置在shared memory時

會因為不同執行緒存取到同一塊記憶體產生bank conflict的問題

但因為計算複雜 所需記憶體大的關係 也無法配置到暫存器上

想請教cuda有類似openMp中 for private()的指令嗎

還是就只能完全利用陣列運算 如把num1改變成陣列num1[k]等

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Tags: 顯卡

All Comments

Ophelia avatar
By Ophelia
at 2009-06-21T16:50
看不懂你的舉例 你要做vector sum 還是 sum filter?
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2009-06-25T02:09
vector sum 直接做不會有bank conflict
Linda avatar
By Linda
at 2009-06-28T12:55
sum filter用shared memory,thread個數開跟loading的個數
Hedda avatar
By Hedda
at 2009-07-03T06:28
一樣就不會global memory的bank conflict
Rae avatar
By Rae
at 2009-07-07T21:23
抱歉 剛剛寫錯 修改過了
Kumar avatar
By Kumar
at 2009-07-09T02:22
所以說是sum filter,那就用shared memory
@@看錯是vector sum
Ursula avatar
By Ursula
at 2009-07-11T22:08
把for loop 幹掉 k=threadIdx.x 這樣才對吧?
Anthony avatar
By Anthony
at 2009-07-12T22:19
感謝提醒

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Frederica avatar
By Frederica
at 2009-06-18T11:57
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