關於CUDA的bank conflict - 顯卡

近來閱讀了版上a大關於cuda的文章

因此想把自己的程式改寫成可利用GPU執行

但bank conflict卻始終困擾著我

舉例來說

int k=threadIdx.x

num1=data1[k]
num2=data2[k]

sum[k]=num1+num2;


若把num1 num2的記憶體配置在shared memory時

會因為不同執行緒存取到同一塊記憶體產生bank conflict的問題

但因為計算複雜 所需記憶體大的關係 也無法配置到暫存器上

想請教cuda有類似openMp中 for private()的指令嗎

還是就只能完全利用陣列運算 如把num1改變成陣列num1[k]等

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