4bay NAS 硬碟配置請益 - 儲存設備

Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2018-05-12T11:48

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各位版友好,在下目前手上有 DS213j(2bay) 內裝 4TB * 2 做 SHR
放照片和影片用量 3.2TB 已經達 90%

於是前陣子接手一台 DS411+ (4bay) 想要來升級擴充一下
並在幾個月前的特價中搶到一顆 $8999 的 HGST 10TB
又在幾天後在momo補了一顆 SG 吶嘶狼 10TB 本來想來開開心心做個 10TB SHR

不料 SG 狼狼才被關進NAS沒兩天就爆出壞軌,搞得NAS逼逼叫
本來要送到捷元維修,突然想到還在10天內,乾脆不修趕緊辦退貨

以上白忙了一個月,目前留下 DS213j 裝 4TB*2 + 舊資料 和 DS411+ 裝 10TB*1

其實我本來想
1.DS411+放 10+10(SHR) 和 4+4(SHR2變8TB),
然後分兩個儲存空間利用 HyperBackup 定期備份(2T差額就放些電影之類不重要的資料)
如果照原計畫就要再補一顆10TB(一直等不到再度特價現在買好傷阿...Orz,
而且是否真的要乖乖買一樣品牌、容量的硬碟來做RAID比較妥當呢?)

或是

2.三顆硬上 一顆10TB單獨運作沒保護、再用4+4 SHR2 變 8 當作備份目的地
這樣好處是不用再多花錢,不過10TB那邊只有單顆運作,4+4這邊也是沒保護狀態
真的會驚驚,運氣不好大家都來一起爆那整個就GG惹...

還是各位先進對於 10+4+4 這尷尬的硬碟組合有甚麼更好的配置建議呢?<(_ _)>

最後另外問 synology 的 HyperBackup 出去是不是都是一個 .hbk 檔
沒辦法有點像同步作業一樣,變成資料夾同步的狀態?

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All Comments

Zanna avatar
By Zanna
at 2018-05-16T18:55
吶斯狼應該拿去快換
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2018-05-19T16:05
@zonppp momo網購的 一出問題我就直接退貨掉了~
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2018-05-23T22:42
我混插都沒事
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By Mia
at 2018-05-25T09:44
高tb本就碰人品lol
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By Anthony
at 2018-05-25T18:33
接頭很珍貴, 繼續買10TB最好

NAS Seagate 推薦嗎?

Edwina avatar
By Edwina
at 2018-05-12T09:52
爬了好久都沒有相關文章,所以詢問一下.順便懺悔... 因為我從來沒那麼奧客過QQ.. 因為我的機殼比較小又特殊一點,最多只能裝2*3.5吋硬碟+1*2.5 而且我很怕吵...所以我的機殼除非玩遊戲外(戴耳機) 風扇都裝貓頭鷹,所以基本上都是沒聲音的 昨天有一篇文推TOSHIBA 6TB再特價 手癢下標了兩 ...

PCI-E 轉SATA or USB 問題

Noah avatar
By Noah
at 2018-05-12T00:43
新買了一台筆電. 想自行把 SSD PCI-E 256GB 換成 512GB. 問題來了, 因為要複製原系統256G SSD 到 新的512G上. 只能透過USB外接盒, 或是SATA to USB的轉接線. 發現市面上好像找不到 SSD PCI-E 轉 SATA or USB 的轉接版/盒 ...

MX500 250GB $1699

Elvira avatar
By Elvira
at 2018-05-11T20:56
目前 商店街 pchome24h http://www.pcstore.com.tw/pchome24h/M39730703.htm MX500 250GB $1999 5/14前折扣碼 MOM300 可折300 1999-300=1699 五年保固 http://www.pcstore.com.tw/pc ...

威剛SP900這樣是壞掉了嗎?

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By Sarah
at 2018-05-11T17:34
如題,手上有一顆給工作站用連續運轉未滿三年的SP900 512G 三年保,保固到今年9月底 拔下來約一個禮拜後 今天心血來潮想格式化當PS4的外接硬碟 卻不知為何一直顯示and#34;發生嚴重的裝置硬體錯誤and#34; 事主: https://i.imgur.com/T7jIw3s.jpg 磁碟管理初 ...

CentOS 安裝硬碟分配請教

Olivia avatar
By Olivia
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如題,新手求幫忙~~ 先謝過各位!! 目前想要以CentOS 7設定一台運算工作站,但安裝時的硬碟設定上有些困難... ((不確定該在小企鵝版問還是在硬碟版問... 用途:深度學習、生物資訊運算等等 硬體:Ram 64G (未來若擴充有機會會更大) HDD 8T x2 SSD 2 ...