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deep主機要著重在VGA還是cpu呢？ - 3C

Oscar avatarOscar · 2019-08-11

Table of Contents

想要用deep，打算專門弄一台主機丟著跑

預算沒有很多，三萬多大概就頂了兩萬多比較好

１

想請問deep是著重在cpu還是vga呢？

好像cuda越多越好？

想買2080跳水版本偶爾買張卡王

玩票性質這樣會用到太高嗎？

還是有什麼建議呢？


２

假設ＶＧＡ已經決定


cpu在想

洋垃圾核心多頻率低或者核心少頻率高，但是價錢都很便宜

還是R3買一買但是這樣一定三萬好多了



我只是玩玩...

還請各位大師指點，謝謝

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https://i.imgur.com/iZChZHF.jpg
https://i.imgur.com/UnSf8aM.jpg
老子正直男，誠徵女友


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All Comments

Odelette avatarOdelette2019-08-11
大佬，我有推你的當兵文
Madame avatarMadame2019-08-14
#1SxhRJ80 (PC_Shopping)
Eden avatarEden2019-08-17
這個預算大概只能組到2070吧？
Xanthe avatarXanthe2019-08-19
CPU+MB我覺得還是新品好 深度學習還是會吃CPU
Zenobia avatarZenobia2019-08-21
看了一些評測Ryzen 3000 的Tensorflow有快不少
Hedwig avatarHedwig2019-08-26
https://bit.ly/2Z0SbwJ
Hedy avatarHedy2019-08-29
https://bit.ly/2TleWtQ
Bethany avatarBethany2019-09-03
還是看你需要的演算法吃不吃GPU 如果都吃GPU就放掉U
Agnes avatarAgnes2019-09-04
畢竟只吃GPU的運算CPU就只負責前後置資料 快沒多少
Emily avatarEmily2019-09-08
但這種情況買個新品9400F可能心裡都會比較紮實
Dora avatarDora2019-09-11
啊都忘了 收張二手且保固內的1080Ti也可以
Steve avatarSteve2019-09-12
華南金牌都能覺得OK 那就買洋垃圾吧
Hedwig avatarHedwig2019-09-14
等下，洋垃圾不是都二手你只接受CPU那板子跟RAM?
Blanche avatarBlanche2019-09-18
vga還gpu 2019年了還有人用錯誤的名稱
Robert avatarRobert2019-09-20
然後deep又是什麼 簡稱也用DL 不要自創簡稱
Isabella avatarIsabella2019-09-20
只是玩玩<- 用colab 就好，省下來等新的
John avatarJohn2019-09-23
玩票性質不是用2060super/2070就好了嗎？CPU實際上
影響的就是你前處理的速度，那這時候就要看你的cas
e前處理需要搞多久了啊：需不需要multi-process下
去、python程式對於高頻的需求，要跑numpy可能還得
綁Intel.......。直接開菜單問一下也許比較好？
哦你上面的單看起來還行。
Carol avatarCarol2019-09-27
看找不找的到2手1080ti?
Frederic avatarFrederic2019-09-28
買新的
Callum avatarCallum2019-10-03
我一開始還想問VGA是啥？
那個不是視訊端子的接口名稱嗎？
David avatarDavid2019-10-05
video garphics adapter的意思吧
David avatarDavid2019-10-07
罰站屋顯卡那邊也是寫VGA啊
Rebecca avatarRebecca2019-10-10
你要跑深度學習 基本上就挑20系列有tensor core的
Queena avatarQueena2019-10-14
新卡 跑這個個人認為最麻煩的其實是搭建tensorflow\
的過程 有夠麻煩
Hedy avatarHedy2019-10-18
tensor core沒下放給你跑flow吧?
Kyle avatarKyle2019-10-19
VGA就D SUB啦
拿來代稱顯卡好像也沒什麼問題就是
Harry avatarHarry2019-10-21
沒阿 RTX tensor core是給特定的自有功能用而已
像DLSS
Eartha avatarEartha2019-10-25
就跟RT code給光追一樣 ,能用的還是cuda而已
Hedy avatarHedy2019-10-30
http://bit.ly/33rRBLC 看官方給的文件默認是支援
援的吧 Nvdia沒道理這幾年一直發展機器學習卻不開
Una avatarUna2019-11-03
放使用turing的tensor core 又不是某A
Audriana avatarAudriana2019-11-08
顯卡的vram第一考量，要提高設定值只看硬體的vram，
要省時間就買愈強的顯卡，2080和2070比較，2080一年
大概讓你省下45天的時間。再來，可以加大記憶體ram
，如果是DFL的話可以借用ram的gb，提高設定值，像是
執行更大的batch size，但還是gpu自體的vram比較快
，目前來看1080ti 11gb比較好，2080只有8gb，設定
值上不去
Jack avatarJack2019-11-12
titan x 12G就是爽
Ophelia avatarOphelia2019-11-16
看網路上說FP16，對rtx有加乘的效果，只是運算會強
一點，能做更多的事和處理更多的圖，但設定值還是上
不去，當需要借用記憶體的gb時，效率會輸給1080ti
的11gb
Daniel avatarDaniel2019-11-17
Tensor Cores > FLOPs > Memory Bandwidth