Google Analytics－分析自己的部落格(三) - 部落格

上一篇介紹了「控制主頁」部分，基本的一些統計數據已夠一般部落客使用，但這僅是
Google Analytics一小部份功能而已，想要更加深入瞭解及分析自己部落格的朋友們，就
必須再進入其每個細項分類之中，這邊KIWI就以自己使用經驗及網路資料彙整，來跟大家
談談每項數據的意義及相關功能!

訪客總覽：統計網站與訪客之間的相關資料。上方的曲線圖可自行選擇依不同的數據來顯
示，預設值為訪客，下方則是造訪次數、絕對特定訪客、網頁檢視、網站停留時間等數據
；另外還可以更細部地，針對訪客的來源分佈、語言、新舊等等項目做分析，甚至連訪客
使用的瀏覽器、作業系統、螢幕解析度、連線速度等都包含在內。

解說圖示:http://kiwiwantto.blogspot.com/2009/01/google-analytics_24.html

造訪次數(Visit):「造訪次數」被認為是查看網站熱門度的基本指標，因為這項數據更具
體的代表了「每一次實質的到訪行為」。例如有一個來源到你的部落格看了兩三個網頁，
然後離開網站，或者在短時間內(Google Analytics預設為30分鐘)重複進出你的網站，那
麼整個瀏覽過程中只會被計算為一次的Visit，這可避免特定來源重複閱讀你的部落格，
造成顯示數據超過實質造訪人數；但只要超過時限，「造訪次數」就不會管來源是否為同
一個人，都將被計算為新的造訪次數。

絕對特定訪客(Absolute Unique Visitor ):比「造訪次數」更嚴格的計算方式，在一段
特定時間內（這段時間依據你在Google Analytics上方圖表拉出的時間長度而定）， 不
管到訪網站幾次，只要是同一來源，都只會被計算為一位絕對特定訪客，也就是不重複的
讀者數量，更能接近真實的讀者數量。
網頁檢視(PageView):代表站內網頁被檢索查看的總次數，就是說當一個讀者來到你的部
落格後，看了首頁與兩篇文章，總共檢視了三個網頁，那麼你的部落格PV便會加上3。

平均網頁檢視 (Average Pageview ):平均網頁檢視就是「網頁檢視數」除以「造訪次數
」，可知每次部落格上的實質造訪行為中，平均會瀏覽多少個網頁。

網站停留時間(Time on Site ):代表每一位訪客平均停留在你網站的時間，當然時間愈長
代表你的部落格愈吸引讀者停駐。

退回率 (Bounce Rate ):讀者只造訪一個網頁就離開網站的比率，基本的算法是「只看一
個網頁的造訪次數」除以「總造訪次數要」。

新舊訪客(New or Returning Visitor ):這個數據就不再贅述，主要就是把你的網站訪客
分為第一次新來的或是之前已經來過的兩種。

忠誠度 (Visitor Loyalty ):會依據不同的重複造訪次數，來顯示每個區段在總體造訪次
數中所佔的比例，也就是說你可以看到有多少訪問是忠誠的不斷到訪，又有多少訪問是隨
機的臨時拜訪；另外其他的新近度、造訪時間長度、造訪閱讀量，也是依據不同的標準項
目，經過分析統計，顯示其相關比例。

另外，這部份還有一個比較有趣的東西，就是「訪客分佈圖」，可依地圖來呈現不同地區
的訪客來源，每個國家都還可以細點進去，進一步觀察每個洲、省、線、市的訪客數量。
而有趣的是，你會發現第一名大多是三重，但這並不代表喜歡看你文章的人都住三重，這
只因為中華電信的ISP機房的位置在此而已。

這篇最後再跟大家介紹一個不錯的功能，或許有些人會說這不是上一篇就有提到了嗎?沒
錯!但鑑於上次說得不是很明確，而且這功能對於想要比對部落格成長幅度的人來說是很
好用的，所以，KIWI不想讓大家不小心忽略了這個功能!

首先，點選右上角的時間區間，不論是在控制主頁或是訪客、流量來源、內容都可使用，
接下來選擇想要比較的區間值，若你選的區間有重複就會像KIWI的圖那樣，前面有一段都
是一樣的，而下方的數值就會顯示出兩個區間比較的進步幅度，例如你第一個區間是選擇
2009年1~2月，另一個比較點是選擇2008年的12月到2009年1月，此時你就可以比較近期的
造訪次數是不是比上個月增加，或者是下滑，是否要改變文章的寫作方式，或是新造訪數
是不是在下滑，都只有舊訪客來看，這時就必須拓展你的客源，這些分析數計都可以作為
調整你經營部落格的參考方向。

解說圖示:http://kiwiwantto.blogspot.com/2009/01/google-analytics_24.html

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奇異果的異想世界
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