RAM的延遲越來越高後... - 3C

Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2021-10-13T23:50

Table of Contents

現在DDR5要來了

然後 隨著每次改版

頻寬越來越大、但延遲也越來越高

問題就來了

雖然L2/L3也越來越大

但會不會有這種應用

在未來無法克服、反而變成新系統效能不足的狀況?

好比說即時資料採集/分析系統?

或是遊戲內物件/事件多到一定程度後、

因為延遲反而導致TPS下降?

有沒有專業懂行的可以說說看 @@

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Tags: 3C

All Comments

Irma avatar
By Irma
at 2021-10-15T13:43
google一下，很快的
Irma avatar
By Irma
at 2021-10-17T03:36
cl值上昇, 但頻率也上去了，其實反應時間沒降多少（這邊是說jedec訂的標準）
Christine avatar
By Christine
at 2021-10-18T17:28
跑個分看看 新手都看頻寬
Elma avatar
By Elma
at 2021-10-20T07:21
我也好奇這問題 頻率的上升剛好抵銷延遲嗎？
Michael avatar
By Michael
at 2021-10-20T03:09
TPS是什麼
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2021-10-21T17:02
TPS ?
Faithe avatar
By Faithe
at 2021-10-20T03:09
從DDR1問到DDR5 ?
Bennie avatar
By Bennie
at 2021-10-21T17:02
反過來看，如果不是義務，為何研發人員告訴你這些know how又或者是說一般user 需要了解嗎？
Zanna avatar
By Zanna
at 2021-10-20T03:09
DDR2 800 CL5跟DDR4 3200 CL20哪個反應快呢?
Harry avatar
By Harry
at 2021-10-21T17:02
好奇原PO有電類基礎嗎? 有的話應該應該不太會這樣問吧
Adele avatar
By Adele
at 2021-10-20T03:09
DDR2 800 CL5/6 DDR3 1600 CL10/11
Ida avatar
By Ida
at 2021-10-21T17:02
DDR4 3200 CL20/22，延遲真的增加了嗎?
Hardy avatar
By Hardy
at 2021-10-20T03:09
https://reurl.cc/L744yX
Noah avatar
By Noah
at 2021-10-21T17:02
In-Memory Computation 了解一下
Mason avatar
By Mason
at 2021-10-20T03:09
再怎麼需要即時的系統 終究還是要需要處理的資訊量,你只嚴格討論延遲顯然沒什麼意義
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2021-10-21T17:02
以內顯來說，頻寬重要多了，DDR5的普及應該會讓i皇和蘇媽再加強內顯
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2021-10-20T03:09
頻寬=匯流排寬度×匯流排頻率所以理論上延遲越少頻率越高
Joe avatar
By Joe
at 2021-10-21T17:02
頻寬也會變高啦
Ethan avatar
By Ethan
at 2021-10-20T03:09
記憶體牆短時間應該無法被客服
Necoo avatar
By Necoo
at 2021-10-21T17:02
但比起克服微縮的物理限制還是很有希望的
Agnes avatar
By Agnes
at 2021-10-20T03:09
資訊量極小時會變慢沒錯，資訊量極大時只看頻寬就行了
Heather avatar
By Heather
at 2021-10-21T17:02
基本上除非邏輯寫成單io再跑，不然整體上是快的
Ivy avatar
By Ivy
at 2021-10-20T03:09
像我16G用不完的人來說怎樣才算多呢？@@
Hardy avatar
By Hardy
at 2021-10-21T17:02
不是看人 看程式的吧= =
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2021-10-20T03:09
你就想頻率變成兩倍 cycle數也兩倍會怎樣
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2021-10-21T17:02
你只看到延遲，卻忽略了每次延遲能處理的資料量，最極端的例子就是顯卡應用的從DDR變種的GDDR
Harry avatar
By Harry
at 2021-10-20T03:09
不過記憶體控制器的性能也有影響就是了，像當初AMD K8+DDR400能打到intel P4+DDR2-667一樣
Elvira avatar
By Elvira
at 2021-10-21T17:02
我建議 Intel amd 都給我把線程數拉高十倍 windows 每個程式通通給我平行 用 thread 數來 latency hiding
Hedy avatar
By Hedy
at 2021-10-20T03:09
F1賽車跟大卡車
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2021-10-21T17:02
延遲不跟頻寬一起看沒意義啊
Ivy avatar
By Ivy
at 2021-10-20T03:09
而且現在頻率可以彌補CL變大
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2021-10-21T17:02
趨勢變了啊... 顯卡吃多少電, CPU?組整機效能的平衡早就歪掉了
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2021-10-20T03:09
當顯卡吃兩三四百瓦, CPU 還是65/95
Bethany avatar
By Bethany
at 2021-10-21T17:02
CPU是快樂表 核心多隨便燒都破250W真的有人以為頂規CPU只吃95W/125W?
Iris avatar
By Iris
at 2021-10-20T03:09
想cpu只吃95w 非常簡單 像我9600k配H310 cpu只插一個4pin 整機含顯卡不到75w
Mia avatar
By Mia
at 2021-10-21T17:02
DDR3-1333 1.50ns * CL9 = 13.50nsDDR4-2666 0.75ns * CL18 = 13.50ns
Kelly avatar
By Kelly
at 2021-10-20T03:09
沒變阿....你要維持一樣的數據就買 DDR5-5333
Charlie avatar
By Charlie
at 2021-10-21T17:02
CL36 不就好了
Charlie avatar
By Charlie
at 2021-10-20T03:09
原來這樣算，長姿勢了
James avatar
By James
at 2021-10-21T17:02
所以6400，CL32就表示普及了
Wallis avatar
By Wallis
at 2021-10-20T03:09
應該是說 每一代規格剛出來的時候延遲 (CL/Freq) 都會輸給上一代的完全體
Catherine avatar
By Catherine
at 2021-10-21T17:02
但是這樣的比較本來就不公平拿同樣剛出的 或拿同樣成熟完全體來比 延遲基本上就沒甚麼差了
Thomas avatar
By Thomas
at 2021-10-20T03:09
芝奇一開始就接近完全體
Quintina avatar
By Quintina
at 2021-10-21T17:02
坐等DDR5-7200 CL16,1G 100台幣
Franklin avatar
By Franklin
at 2021-10-20T03:09
CL16絕對等不到吧XD
Isabella avatar
By Isabella
at 2021-10-21T17:02
要大量資訊量極小、非常分散的io外加算量低才會造成瓶頸
Adele avatar
By Adele
at 2021-10-20T03:09
頻率=法術威力，延遲CL=詠唱時間，可以這樣理解嗎？
Harry avatar
By Harry
at 2021-10-21T17:02
但一次處理更多啊
Thomas avatar
By Thomas
at 2021-10-20T03:09
頻率是法力量，頻寬才是法術威力
Isabella avatar
By Isabella
at 2021-10-21T17:02
ddr初代到ddr5延遲一直升
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2021-10-20T03:09
整體效能還是增蠻多的
Lily avatar
By Lily
at 2021-10-21T17:02
真的需要即時的系統會從OS著手
Eartha avatar
By Eartha
at 2021-10-20T03:09
CL是時脈週期延遲 單看這個沒辦法看出延遲時間啊 還要計入時脈速度才能得到理論的延遲時間 時脈速度越高當然可以壓低延遲時間 實際應用上影響不大
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2021-10-21T17:02
影響比記憶體這幾奈秒的差距大多了
Ivy avatar
By Ivy
at 2021-10-20T03:09
寫組語可能會有感覺吧
Andy avatar
By Andy
at 2021-10-21T17:02
一般應用去RAM抓資料通常都是連續一坨的 很難有感
Cara avatar
By Cara
at 2021-10-20T03:09
一次傳送更多的資料。等同延遲降低
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2021-10-21T17:02
CL只是個次數單位 表示要等幾個週期
Megan avatar
By Megan
at 2021-10-20T03:09
但是週期已經大幅度的縮短
Elvira avatar
By Elvira
at 2021-10-21T17:02
如上面算的DDR5-5333已經沒等比較久
Mary avatar
By Mary
at 2021-10-20T03:09
等的時間一樣 但上車之後傳的更快這樣就只有優勢沒有劣勢了
Linda avatar
By Linda
at 2021-10-21T17:02
上面推文就算給你看了 為什麼還要說變慢
Linda avatar
By Linda
at 2021-10-20T03:09
1.很久以前 記得看過有人測i-ram 4KIOPS
Dora avatar
By Dora
at 2021-10-21T17:02
2.延遲 20年來進步超級少 所以cache越來越大 cache功耗也越大
Faithe avatar
By Faithe
at 2021-10-20T03:09
若cache小 就可以塞更多CPU核心
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2021-10-21T17:02
cache問題其實比ram延遲問題更大
Cara avatar
By Cara
at 2021-10-20T03:09
cache大 是在彌補ram延遲的問題
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2021-10-21T17:02
照這趨勢 以後cache佔面積 會是CPU的幾倍大 也浪費了die
Elvira avatar
By Elvira
at 2021-10-20T03:09
大die比小die要難作很多
Harry avatar
By Harry
at 2021-10-21T17:02
3.覺得是商業考量:PC與SERVER使用相同的RAM技術--
Zanna avatar
By Zanna
at 2021-10-20T03:09
這是有問題的可能有些大型的Server或資料中心
Lauren avatar
By Lauren
at 2021-10-21T17:02
他們期望這種高延遲大容量RAM規格所以他們定下了RAM規範
Liam avatar
By Liam
at 2021-10-20T03:09
然後把這種RAM 拿給PC將就著用
Anthony avatar
By Anthony
at 2021-10-21T17:02
其實PC需要低延遲RAM 減少CACHE
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2021-10-20T03:09
cache ram太多層 讓能效降很低
Joseph avatar
By Joseph
at 2021-10-21T17:02
平板行動裝置現已大舉挑戰NB了
Quanna avatar
By Quanna
at 2021-10-20T03:09
(APPLE M1) 覺得ARM下一步關鍵是
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2021-10-21T17:02
開發更有效率的記憶體架構這樣在能效上 能顯勝X86 NB
Kelly avatar
By Kelly
at 2021-10-20T03:09
樓上的說法不太認同 在消費級市場
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2021-10-21T17:02
大多是需要更強的單核心而不是更多核心
Puput avatar
By Puput
at 2021-10-20T03:09
cache面積大這件事沒什麼不對的
Necoo avatar
By Necoo
at 2021-10-21T17:02
而且DRAM再怎麼特化 延遲也永遠不可能跟cache相提並論
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2021-10-20T03:09
感覺一般用途影響不大
Lucy avatar
By Lucy
at 2021-10-21T17:02
你的作業是奈秒級別的嗎
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2021-10-20T03:09
還是被A黑帶風向把延遲看得比整理效率重要
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2021-10-21T17:02
我對"消費級市場大多需要強的單核心"這句話不表認同
Ursula avatar
By Ursula
at 2021-10-20T03:09
應該説遊戲市場才對。
Eden avatar
By Eden
at 2021-10-21T17:02
建議樓上可以把cache關掉試看看
Leila avatar
By Leila
at 2021-10-20T03:09
會認為memory hierarchy是浪費的應該要去讀計組 另外其實你也可以直接客製用sram去當ram來統一memory架構但除你之外的一般人應該買不起
Freda avatar
By Freda
at 2021-10-21T17:02
其實不一定只靠SRAM就超貴有些MCU裡面就依靠那幾十bytes空間會貴貴貴是PC要數GB才堪用這鐵定貴
Mary avatar
By Mary
at 2021-10-20T03:09
吹M1的很多反而不知道M1優勢是什麼

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Rosalind avatar
By Rosalind
at 2021-10-13T23:14
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