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TensorFlow推出2.4版本支援M1 SOC - 3C

Daniel avatarDaniel · 2020-11-20

Table of Contents

https://github.com/apple/tensorflow_macos
系統要求:
macOS 11.0+
Python 3.8
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不知有沒有人拿MAC mini測試一下，
新增的ML核心到底是雞肋還是勉強堪用又或是超乎預期呢?
報錯專區:https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues

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All Comments

Delia avatarDelia2020-11-24
來個平行運算準備賣翻
Agnes avatarAgnes2020-11-27
搞不好比AMD支援還好(?
Lily avatarLily2020-11-29
看來找到買M1的理由了
Odelette avatarOdelette2020-11-30
有測試阿 遠超過INTEL
Dorothy avatarDorothy2020-11-30
https://i.imgur.com/FTEv5vf.png
Jack avatarJack2020-12-03
https://i.imgur.com/sMdSInn.png
https://bit.ly/3pOPRXU
Liam avatarLiam2020-12-06
蠻屌的
Daniel avatarDaniel2020-12-09
板規曰:不可貼筆電測試結果
Rosalind avatarRosalind2020-12-12
不過推文應該沒差><
James avatarJames2020-12-14
mbp 13的intel廢物內顯當然不太行
Erin avatarErin2020-12-15
他又不會用內顯跑，單純只有cpu在動而已
你沒有cuda就不會有任何gpu計算
Liam avatarLiam2020-12-18
什麼時候有intel內顯運算的錯覺了lul
Jessica avatarJessica2020-12-18
看原文內文說2.4版有把cpu跟gpu加進來運算，m1甚至
還有神經網路引擎加速，這些intel舊款cpu沒這些硬體
可用，intel都是要靠amd或是nv的顯卡來加強的。
Aaliyah avatarAaliyah2020-12-22
就有ASIC沒大勝 該去打屁股了
Kelly avatarKelly2020-12-24
誰跑訓練用apple啊= =
Joe avatarJoe2020-12-25
真的要訓練那個不能升級的RAM就跟死了沒兩樣
Callum avatarCallum2020-12-28
跑部署的快就很夠啦
Oliver avatarOliver2020-12-31
遠超過Intel XDDD 這不是廢話嗎 是要跟NV比啊
Hazel avatarHazel2021-01-03
理論上用ml compute 連外接amd顯卡都可以用來train
ing,真的超香
Pytorch 之後應該也會支援
Belly avatarBelly2021-01-04
誰會買蘋果的來training?
Franklin avatarFranklin2021-01-07
在丟上server 跑之前都會在筆電先試跑過啊
Suhail Hany avatarSuhail Hany2021-01-10
怎會跟Intel比，當然是跟Cuda比啊